Britney Muller tentang penggunaan Gen AI dalam pemasaran – Beragampengetahuan
Pada konferensi tahunan MozCon ke-20, pendiri Data Sci 101 Britney Muller memberikan ceramah yang membuka mata tentang kecerdasan buatan dan dampaknya terhadap pemasaran digital.
Sesinya, “Sisi Tersembunyi AI: Apa yang Perlu Diketahui Pemasar,” memberikan gambaran komprehensif tentang potensi AI saat ini dan masa depan.
Muller membahas pertimbangan etis, penerapan praktis, dan keterbatasan kecerdasan buatan, memberikan panduan berharga bagi pemasar.
Contents
Munculnya kecerdasan buatan generatif
Muller memulai dengan membahas kebangkitan AI generatif, yang merupakan titik temu antara kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami (NLP).
Dia menjelaskan:
“AI generatif, khususnya, muncul dari bidang-bidang yang saling tumpang tindih.
Kami memiliki kecerdasan buatan yang mencakup pembelajaran mesin. Dalam pembelajaran mesin, ada pembelajaran mendalam. Kemudian bahasa manusia ikut berperan bersama dengan NLP atau pemrosesan bahasa alami. “
Foto diambil oleh penulis di MozCon pada bulan Juni 2024.Sebagian besar presentasi Muller berfokus pada peran penting data pelatihan dalam model AI.
Dia menekankan:
“Saya pernah mengatakan bahwa AI mencerminkan data pelatihannya, dan saya akan menggandakannya. AI memperkuat data pelatihan.”
Muller menyoroti kurangnya keragaman dalam kumpulan data seperti Wikipedia, yang kontributornya sebagian besar adalah laki-laki, dan bagaimana hal ini dapat menciptakan bias dalam keluaran AI.
Foto diambil oleh penulis di MozCon pada bulan Juni 2024.Aplikasi praktis dan keterbatasan kecerdasan buatan dalam pemasaran
Apa yang Gen AI kuasai
Muller mendemonstrasikan berbagai penerapan praktis kecerdasan buatan dalam pemasaran, seperti yang ditunjukkan dalam salah satu slide-nya.
Foto diambil oleh penulis di MozCon pada bulan Juni 2024.Dia menjelaskan:
“Secara umum, LLM bagus dalam semua hal ini, tapi menurut saya menghasilkan konten adalah salah satu kemampuan terburuk mereka. Mereka lebih baik dalam analisis sentimen, memberi label sesuatu ke dalam kategori, memberikan dukungan kode.”
Selain itu, dia membagikan slide yang menyoroti aplikasi SEO/pemasaran GenAI tertentu, termasuk:
- Judul otomatis dan deskripsi meta
- pembersihan atta
- Bantuan kode
- Mempercepat kreativitas dan ide
- Penjangkauan yang Dipersonalisasi
- analisis emosi
- Konten yang diperbarui
- chatbot
- Transkrip notulen rapat
Foto diambil oleh penulis di MozCon pada bulan Juni 2024.Apa yang GenAI tidak kuasai
Foto diambil oleh penulis di MozCon pada bulan Juni 2024.Muller membahas keterbatasan LL.M., yang mengalami kesulitan dalam menyelesaikan tugas-tugas berikut:
- keakuratan faktual
- penalaran akal sehat
- Pahami latar belakangnya
- Tangani skenario yang tidak biasa
- Kecerdasan emosional
- Matematika/Berhitung
Pemasar harus menyadari kelebihan dan kekurangan ini ketika memasukkan kecerdasan buatan ke dalam strategi mereka.
Kiat rekayasa tepat waktu
Untuk membantu pemasar memanfaatkan AI generatif, Mueller menawarkan tips yang dapat ditindaklanjuti untuk rekayasa cepat.
Foto diambil oleh penulis di MozCon pada bulan Juni 2024.Tiga sarannya adalah:
- Seperti menjelaskan tugas kepada seseorang
- Gunakan contoh untuk mengilustrasikan apa yang Anda inginkan
- Berikan model “persona” dan sampaikan kepada audiens targetnya
Dia menyarankan:
“Seperti menjelaskan suatu tugas atau masalah kepada seseorang. Ada banyak penelitian tentang rekayasa just-in-time, oh, hal-hal ini berhasil, tetapi hal-hal ini tidak berhasil. Kesimpulan terbesar dari semua penelitian ini adalah contohnya. Itu hanya menunjukkan modelnya, hei, apakah ini bagus atau tidak?” Buruk, kami ingin outputnya terlihat seperti ini.”
Muller berbagi slide tentang alat dan sumber daya AI generatif seperti Colab, Kaggle, GPT untuk Sheets, Ollama, WordCrafter.ai, dan DataSci101.com miliknya.
Foto diambil oleh penulis di MozCon pada bulan Juni 2024.Poin Penting dan Masa Depan Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran
Mueller mengakhiri pidatonya dengan beberapa poin penting yang ditangkap dalam slide terakhirnya.
Foto diambil oleh penulis di MozCon pada bulan Juni 2024.Dia menekankan perlunya pendekatan AI yang berpusat pada manusia, dan mengakui potensinya sebagai teknologi pendukung dan bukan pengganti keahlian manusia.
Poin-poin penting yang dapat diambil meliputi:
- GenAI adalah teknologi prediktif
- Sebuah model hanya akan bagus jika data pelatihannya
- Pemasar mempunyai kekuatan untuk memimpikan aplikasi GenAI hebat berikutnya
- Percakapan tentang produk/layanan Anda terjadi secara online
dia berkata:
“Kita perlu berbicara lebih banyak tentang AI yang berpusat pada manusia, bukan? Model apa yang terbaik untuk mendukung rekan-rekan kita? Ini adalah teknologi prediktif. Sebuah model hanya akan bagus jika data pelatihannya dan merupakan teknologi pendukung. Aku tidak akan sepenuhnya menggantikanmu, dan aku juga tidak akan pernah bisa menggantikanmu.”
Pendeknya
Wawasan Muller dapat memberikan panduan berharga untuk menavigasi dunia kecerdasan buatan yang kompleks.
Sepanjang pidatonya, Mueller menegaskan kembali bahwa AI harus dipandang sebagai teknologi pendukung dan bukan pengganti keahlian manusia.
Dia mendorong para pemasar untuk mengidentifikasi tugas-tugas yang dapat dipercepat atau diotomatisasi oleh AI, sambil tetap mempertahankan sentuhan manusia.
Pesan utama Muller kepada para pemasar adalah mematuhi praktik etis, memprioritaskan kebutuhan manusia, dan memanfaatkan kekuatan AI sambil mengenali kelemahannya.
Gambar unggulan: abnalladin/Shutterstock
strategi pemasaran
marketing
pemasaran, manajemen pemasaran, kantor pemasaran
, digital marketing, konsep pemasaran, marketing mix, apa itu marketing
#Britney #Muller #tentang #penggunaan #Gen #dalam #pemasaran
