Bagaimana saya belajar memperlakukan AI seperti pasangan, bukan ancaman – Beragampengetahuan

Ketika AI mulai menjadi berita utama, saya tidak bisa menjadi satu -satunya perancang yang terancam. Maksud saya, chatgpt dapat menghasilkan salinan yang dipoles dalam waktu kurang dari satu detik.

Alat AI seperti Relume dan Uizard dapat menghasilkan wireframes lengkap dalam waktu kurang dari satu menit. Midjourney dapat mengubah permintaan teks pendek menjadi satu set gambar berkualitas tinggi hanya dalam beberapa menit. Sebagai seseorang yang menghabiskan waktu berjam-jam menyempurnakan, membuat rangka dan mencari aset yang tepat, itu tidak hanya gila, tetapi mengganggu melihat AI baru ini melakukannya dalam waktu yang gila.

Jika AI dapat melakukan satu jam upaya dalam hitungan detik, apa artinya itu bagi saya? Di mana cocok untuk saya? Masalah -masalah ini mengganggu saya di bulan -bulan awal.

Siapa pun yang mendengar podcast atau sponsor AI di Twitter memprediksi dengan santai:AI akan menjemput Anda dalam enam bulan ke depan“Itu tidak sepenuhnya menenangkan saraf saya.

Maju cepat ke desainer saya hari ini dan dia melihat ada “AI akan mengambil pekerjaan Anda”Judul subtitle adalah Clickbait. Saya memiliki kepercayaan pada kerajinan saya, tidak peduli apa gelombang baru itu terjadi.

Dalam posting ini, saya akan membagikan bagaimana saya berubah dari panik awal menjadi alur kerja yang digerakkan AI yang produktif, dan bagaimana melakukan transisi yang sama sehingga Anda melihat AI sebagai mitra, bukan ancaman.

Pengalaman awal saya dengan desain AI dan UX

Meskipun saya khawatir, saya tahu bahwa mengabaikan AI bukanlah suatu pilihan. Alat -alat ini tidak akan hilang, dan desainer yang menolak untuk beradaptasi akan tertinggal. Jadi, saya memberi diri saya aturan: percobaan bebas tekanan.

Saya mulai dengan dua alat:

• Menulis dan Konsepsi di UX
• memancarkan rangka pemasangan gambar dan tata letak AI

Studi Kasus 1 – Menulis di UX

Beberapa minggu setelah momen “oh, tidak”, saya melakukan proyek desain ulang dasbor. Kami membutuhkan satu set pesan status kosong, salinan pendek, memberi tahu pengguna apa yang harus dilakukan jika belum ada data. Biasanya, proses saya membutuhkan waktu sekitar dua hari:

1. Draf tiga hingga lima versi
2. Sesuaikan dengan kejelasan dan nada
3. Kirim ke pemangku kepentingan
4. Menunggu umpan balik
5. Modifikasi dan finalisasi

Kali ini, saya mencoba sesuatu yang berbeda. Saya bertanya kepada chatgpt tentang perubahan nada yang ramah dan mendorong yang cocok dengan gaya kami, yang sebelumnya saya tahu tentang kerangka kerja RCTT:

Setelah beberapa menit, saya berakhir dengan beberapa opsi. Saya terpilih untuk tiga daftar, diedit untuk kejelasan yang lebih kecil, dan mengirim mereka ke tim sore itu.

hasil?

• Siklus iterasi turun dari dua hari menjadi beberapa jam
• Pemangku kepentingan menyetujui salinan ini dalam satu putaran
• Saya memiliki lebih banyak waktu untuk fokus menguji salinan dengan pengguna, tidak hanya membuatnya

Studi Kasus 2 – Santai AI untuk Generasi Tata Letak

Ketika kita membutuhkan wireframe halaman arahan, ada tes lain, dan kita hanya memiliki satu hari untuk mempersiapkan opsi ulasan. Biasanya, ini akan menjadi enam hingga delapan jam kerja, hanya untuk mendapatkan struktur dasar:

Saya menyalakan Alume AI dan memberikan tip terperinci: audiens kami, nada merek, dan jenis konten yang ingin kami sorot. Dalam waktu kurang dari 10 menit itu menghasilkan gambar gambar yang jelas dan terstruktur dengan baik. Tapi ini tidak sempurna, dan hierarki setiap bagian telah ditutup.

Alih -alih mulai dari awal, saya menghabiskan dua jam menyempurnakan:

• Sesuaikan hierarki untuk menyoroti proposisi nilai utama
• Ganti placeholder gambar dengan placeholder gambar yang sesuai dengan nada merek kami
• Gabungkan bagian yang berlebihan untuk meningkatkan lalu lintas

hasil?

• Saya mengirimkan gambar gambar akhir sebelumnya
• Pengembang mulai lebih awal
• Saya punya waktu ekstra untuk meneliti detail interaksi, dan saya biasanya terburu -buru

AI tidak ada di tempat dan bagaimana saya memperbaikinya

Bekerja dengan AI dengan cepat menunjukkan bintik -bintik buta. Ini dapat bergerak dengan cepat tetapi tidak memahami konteks, nada atau merek kemanusiaan. Terkadang itu menyebabkan masalah yang tidak saya harapkan.

Ketidakcocokan nada

Salah satu kesalahan awal saya adalah membuat chatgpt menulis tooltip untuk fitur baru yang akan ditulis tanpa harus memeriksa pedoman suara kami. Itu terlihat cukup halus, jadi saya menyetujuinya. Selama QA, seorang rekan setim menandai:

“Kedengarannya seperti pernyataan bank.”

Mereka benar. Suara merek kami adalah percakapan dan ramah, tetapi tooltips dibaca seolah -olah mereka berasal dari formulir asuransi perusahaan. Saya menulis ulang, menguji dan memperbaiki nada sebelum memposting.

kelas: AI dapat mengucapkan kata -kata dengan benar, tetapi kehilangan perasaan ini sepenuhnya.

Aksesibilitas yang terlewatkan

Lain waktu, saya menerima tata letak yang dihasilkan AI tanpa menyensor kontras warna. Pada perangkat seluler, teks hampir tidak dapat dibaca di latar belakang. Kami terlambat dan memperbaikinya menunda sprint.

kelas: Kecuali jika Anda mengatakannya, AI tidak akan mempertimbangkan aksesibilitas, dan bahkan kemudian Anda harus memeriksa ulang.

Masalah “kekecewaan”

Dalam tata letak rebound, AI menambahkan bagian rekomendasi dengan kutipan untuk “pengguna nyata” kecuali orang -orang itu tidak ada. Saya hampir melewatkannya. Jika itu sudah online, kami mungkin memiliki masalah kredibilitas yang serius.

kelas: Selalu verifikasi penampilan atau hal-hal terkait pengguna yang dihasilkan oleh AI mana pun.

Keterampilan manusia yang masih penting

Jika AI adalah kecepatan, keterampilan manusia adalah kemudi. Di bawah ini, Anda akan menemukan hal yang paling penting untuk diingat saat menggunakan proxy AI.

Empati – Terhubung ke Kebutuhan Pengguna Nyata

Saat menyempurnakan pesan onboarding yang dihasilkan oleh AI, saya mengubah “Lengkapi profil Anda untuk membuka” untuk “membantu Anda menemukan Anda lebih cepat dengan menyelesaikan profil Anda”.

Pergeseran halus ini berfokus pada kepentingan pengguna daripada benar -benar mengarah pada peningkatan 18% dalam penyelesaian profil dalam seminggu setelah startup.

Rasanya – tahu kapan “cukup baik”

Chatgpt pernah mengusulkan palet palet warna untuk nuansa merah yang secara teknis sesuai dengan palet merek kami. Namun dalam ulasannya, rasanya terlalu radikal untuk konteksnya.

Saya mengubahnya menjadi warna yang lembut, tetapi masih menonjol tetapi tidak membanjiri. Para pemangku kepentingan kemudian berkomentar bahwa warna -warna baru itu “lebih populer”.

Strategi – Desain yang mempertimbangkan tujuan bisnis

AI pernah menghasilkan tata letak blog dengan empat blok fungsional yang sama. Dari perspektif tata letak murni, terlihat bagus. Tetapi saya tahu dari analisis bahwa partisipasi setelah blok kedua turun tajam.

Saya memotongnya menjadi dua fitur utama, yang meningkatkan tarif klik-tayang dengan konten kami berikutnya.

Komunikasi – Bangun kepercayaan di sekitar AI

Dalam ulasan desain yang saya lewati: oleh:

• Tunjukkan draft asli AI
• Sorot apa yang saya simpan
• Jelaskan apa yang saya ubah dan mengapa

Transparansi ini menggeser percakapan dari “desain pengganti AI” ke “desain AI lebih cepat dan kualitas yang sama”. Ini meningkatkan pembelian pekerjaan yang dibantu AI di masa depan.

Ubah proses dan tim saya

Seiring waktu, eksperimen ini menjadi alur kerja yang berulang untuk tim saya:

1. Panggung draft kecerdasan buatan – Cepat buat beberapa varian dengan AI
2. Fase Ulasan Manusia – Periksa merek, aksesibilitas, dan konsistensi strategis
3. Fase perbaikan – mengulangi AI sesuai kebutuhan, tetapi tetapkan keputusan akhir
4. Fase verifikasi – Tes output dengan pemangku kepentingan atau pengguna sebelum pengiriman akhir

Apa dampaknya terhadap alur kerja kita? Kami bisa:

• Kurangi siklus iterasi dari rata -rata tiga hari menjadi satu hari
• Membebaskan lebih banyak waktu untuk pengujian dan strategi pengguna
• Tingkatkan kepercayaan pemangku kepentingan dalam jadwal desain

Refleksi terakhir

Saya memulai perjalanan ini, berpikir bahwa AI mungkin menggantikan saya. Saya mengakhirinya dan menyadari bahwa itu tidak dapat menggantikan apa yang membuat pekerjaan saya berharga: empati, rasa, strategi, dan komunikasi.

AI cepat, tetapi bukan manusia. Ini hanya alat untuk bimbingan Anda. Itulah bagian di mana desainer seperti kami masih memiliki keuntungan. Hari ini, saya pikir AI adalah rekan satu tim junior: keinginan, cepat dan tak kenal lelah, tetapi membutuhkan arahan, umpan balik, dan pengawasan manusia untuk menghasilkan karya terbaiknya.