Statistik Survei: Kuantitas dan Kualitas – Beragampengetahuan
Pada tahun 2021, saya mengajar metode penelitian survei di NYU (terima kasih Daphna Harel atas kesempatan ini!). Kami menggunakan buku teks karya Groves dkk. (dalam seri blog ini). Ini memiliki gambar bermanfaat yang bahkan disukai Twitter:
Saya menyukai gambar ini karena mengingatkan kita untuk mempertimbangkan semua sumber kesalahan, meskipun itu sedikit membuat stres. Misalnya, ketika mempertimbangkan mode survei yang berbeda (tatap muka, telepon, surat), Groves dkk. Halaman 151 membandingkan tingkat respons, biaya, cakupan, dan kesalahan pengukuran. “Surga dan Paradoks Statistik” Meng tahun 2018 (dalam seri blog ini) mengingatkan kita bahwa kumpulan data administratif yang besar mungkin memiliki cakupan dan ukuran sampel yang lebih besar, namun kumpulan data yang lebih kecil dan berkualitas tinggi mungkin lebih baik dalam beberapa hal. Dalam ceramahnya, Meng bertanya apakah sampel non-acak sebesar 80% (atau bahkan 99%) akan lebih baik daripada sampel acak sebesar 5%.
Pertimbangkan dua sumber data, yang mungkin berasal dari cara survei yang berbeda:
- Dengan cakupan 100%, kerangka sampel Anda adalah seluruh populasi. Tetapi probabilitas respons P[R = 1 | Y] Y adalah variabel yang diminati dan sangat bervariasi. Perbedaan ini mungkin tidak berkurang dengan beberapa kali upaya kontak. Faktanya, keadaannya bisa menjadi lebih buruk.
- Cakupannya hanya 5%, yaitu Anda hanya dapat menghubungi 5% populasi dan meminta mereka menanggapi survei Anda, jadi P[R = 1] <= 5%. Tapi misalkan probabilitas respon P[R = 1 | Y] Kurang lebih konstan pada Y. Di sini R = 1 mencakup cakupan dan respons.
(Untuk menjaga perbandingan ini tetap sederhana, saya telah menghilangkan pembahasan mengenai data sekunder. Sumber data kedua memiliki banyak kesalahan cakupan, namun pada akhirnya tidak menimbulkan bias. Ini adalah contoh kartun, dunia nyata seringkali lebih bernuansa.
Andrew menganjurkan (2011, 2018 dan 2025) memasukkan kedua survei ke dalam satu model:
Metrik untuk masing-masing survei (intersep yang berbeda dan kemungkinan kemiringan yang berbeda)
Dalam praktiknya, menurut saya hal ini lebih sulit daripada kedengarannya, karena model yang besar memperhitungkan sejumlah besar X tambahan dan survei, yang cakupan dan mekanisme non-responsnya sangat bervariasi. Mungkinkah lebih baik fokus pada pemahaman mekanisme investigasi dengan baik? Namun mungkin juga lebih baik jika menggabungkan sumber data.
kegiatan ekonomi
prinsip ekonomi
ekonomi kreatif, ilmu ekonomi adalah, pelaku ekonomi
, kegiatan ekonomi adalah, sistem ekonomi
#Statistik #Survei #Kuantitas #dan #Kualitas
