Panduan praktis untuk tim GTM – Beragampengetahuan

Selama setahun terakhir, saya telah melakukan ratusan percakapan dengan para pemimpin bisnis tentang kecerdasan buatan. Polanya selalu sama. Mereka tidak kekurangan alat atau ambisi. Mereka bingung harus mulai dari mana dan bagaimana mendapatkan nilai.

Tekanan untuk mengadopsi kecerdasan buatan memang nyata. Namun tekanan tanpa arahan dapat menyebabkan eksperimen gagal, alat gagal, dan tim menjadi lebih skeptis. Mengapa? Pasalnya keluaran dari kecerdasan buatan tidak membawa hasil yang sebenarnya.

Berikut pembelajaran yang saya peroleh dari mengamati tim yang berhasil dalam AI: Mereka tidak memulai dengan AI. Mereka memulai dengan sebuah pertanyaan. Mereka ingin memperbaiki bagian pekerjaan yang spesifik, menyakitkan, dan memakan waktu. Kemudian, mereka menemukan kasus penggunaan AI yang tepat untuk mencapai tujuan tersebut. Ketika mereka melihat hasilnya, kepercayaan diri mereka tumbuh dan mereka mengeksplorasi kemampuan AI lainnya—sekali lagi, terkait dengan tujuan yang jelas.

Ini adalah metode yang ingin saya bagikan. Ini bukanlah daftar lengkap semua hal yang dapat dilakukan AI, namun merupakan panduan praktis di mana tim pemasaran, penjualan, dan layanan dapat memulai dan melihat nilai sebenarnya dari AI. Untuk meningkatkan transparansi, kami mengatur kasus penggunaan berdasarkan kesiapan teknologi saat ini. Di beragampengetahuan, kami membangun dan meningkatkan fitur-fitur ini setiap hari. Mari kita mulai dengan definisi sederhana:

• Didirikan: Ini adalah kasus penggunaan di mana AI bekerja dengan andal. Implementasinya sederhana. Hasilnya dapat diulang. Jika Anda bertanya-tanya harus mulai dari mana, ini dia!
• baru: Kasus penggunaan ini sudah tersedia sekarang dan meningkat pesat. Mereka menciptakan nilai namun masih terus berkembang. Ketika AI mendapatkan lebih banyak data dan konteks, AI akan menjadi lebih kuat.
• Lebih awal: Ini adalah kasus-kasus penggunaan berpotensi besar yang masih dalam tahap pengembangan. Jika Anda menganggap diri Anda pengguna awal, Anda dapat mencobanya (dengan sabar) di sini.

Lompat ke kasus penggunaan yang sesuai dengan tantangan terbesar tim Anda:

Kasus penggunaan pemasaran

Kasus penggunaan penjualan

Kasus penggunaan layanan

Kasus penggunaan pemasaran

Tim pemasaran terus-menerus berada di bawah tekanan untuk berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit. Lebih banyak saluran, lebih banyak konten, lebih banyak personalisasi. Semua tanpa lebih banyak personel. Namun kecerdasan buatan membantu pemasar memikirkan kembali bagaimana semua ini dilakukan. Berikut adalah kasus penggunaan yang dapat diterapkan oleh tim saat ini dan dalam jangka pendek.

didirikan

Tentukan audiens target Anda. Sebagian besar segmen dibangun berdasarkan jabatan dan ukuran perusahaan, namun hal itu tidak memberi tahu Anda siapa sebenarnya yang membeli produk tersebut. Kecerdasan buatan dapat membantu Anda menemukan prospek tepat yang kemungkinan besar akan berkonversi. Pelanggan beragampengetahuan dapat menggunakan Breeze Assistant untuk lebih memahami pelanggan mereka, mengoptimalkan perjalanan mereka, dan pada akhirnya meningkatkan kualitas prospek. Pelajari caranya di sini.

Sesuaikan konten untuk saluran Anda. Anda menulis posting blog. Kemudian Anda perlu mengubahnya menjadi email, postingan sosial, iklan. Setiap versi membutuhkan waktu. Dengan AI, Anda dapat mengadaptasi suatu konten ke dalam saluran yang berbeda—semuanya sesuai dengan suara merek Anda. Pelanggan beragampengetahuan dapat mulai menggunakan Content Remix dan Breeze Assistant untuk menghemat waktu dalam pembuatan konten. Lihat sendiri.

baru

Dioptimalkan untuk pencarian AI. Cara pembeli menemukan perusahaan Anda sedang berubah. Mereka tidak menelusuri tautan biru; Mereka bertanya tentang ChatGPT, Claude, Perplexity. Itu sebabnya strategi pemasaran Anda perlu menyertakan Answer Engine Optimization (AEO). Fitur AEO baru beragampengetahuan akan membantu pemasar memahami seberapa sering merek mereka muncul dalam jawaban yang dihasilkan AI dan memberikan rekomendasi tentang cara meningkatkan visibilitas. Ini adalah area yang kami investasikan secara besar-besaran, dan fitur-fiturnya akan berkembang dengan cepat!

Tangkap dan kualifikasikan prospek. Orang-orang mengunjungi situs web Anda sepanjang waktu, meskipun tim Anda hanya bekerja dari jam 9 sampai jam 5. AI dapat mengobrol dengan pengunjung secara real-time, menjawab pertanyaan mereka, menentukan apakah mereka cocok, dan menjadwalkan pertemuan dengan perwakilan yang tepat. Ini berarti Anda bisa mendapatkan lebih banyak prospek tanpa menambah jumlah karyawan Anda. Pelanggan beragampengetahuan dapat mengatur agen akun Breeze untuk menangkap dan mengkualifikasi prospek. Lihat aksinya.

lebih awal

Rencanakan kegiatan. Berikan ringkasan kampanye kepada AI dan dapatkan strategi lengkap, termasuk konten apa yang akan dibuat dan saluran mana yang akan digunakan. Hal ini memungkinkan tim Anda menghabiskan lebih sedikit waktu perencanaan dan lebih banyak waktu peluncuran. Di beragampengetahuan, kami membangun fitur ini untuk membantu semua jenis bisnis sehingga tim pemasaran dapat bergerak lebih cepat.

Kasus penggunaan penjualan

Tenaga penjualan hanya menghabiskan sebagian kecil dari hari mereka untuk menjual. Seringkali mereka melakukan riset, memasukkan data, menindaklanjuti, atau bersiap menerima panggilan. Kecerdasan buatan mengubah hal itu. Ini mengatasi pekerjaan yang membosankan sehingga tenaga penjualan dapat fokus pada hal yang paling penting: pelanggan. Di sinilah kecerdasan buatan kini memberikan nilai.

didirikan

Tentukan niat pembeli. Tenaga penjualan sering kali menghabiskan terlalu banyak waktu pada akun yang salah – bukan karena mereka tidak pandai dalam pekerjaannya, namun karena mereka tidak selalu tahu siapa yang benar-benar siap. AI memantau akun target Anda untuk mencari sinyal seperti berita pendanaan, karyawan baru, dan lalu lintas situs web, dan memberi tahu tim Anda bila diperlukan. Hasilnya adalah lebih sedikit waktu untuk mengejar akun yang dingin dan lebih banyak percakapan dengan pembeli yang sudah tertarik. Pelanggan beragampengetahuan dapat mulai menggunakan Niat Pembeli. pelajari lebih lanjut.

Mempersiapkan dan menindaklanjuti pertemuan. Tenaga penjualan menghabiskan beberapa menit pertama setiap panggilan untuk mencoba mengingat di mana segala sesuatunya dimulai, dan satu jam setelahnya berakhir, menulis catatan yang tidak pernah sempat mereka baca. Kecerdasan buatan memecahkan kedua ujung masalah ini. Sebelum rapat, ini menampilkan riwayat kontak, konteks transaksi, dan interaksi terkini sehingga Anda siap. Setelah panggilan berakhir, panggilan tersebut menangkap diskusi, mengekstrak item tindakan, dan secara otomatis membuat draf email tindak lanjut. Lebih sedikit waktu administratif berarti lebih banyak waktu untuk memajukan kesepakatan. Pelanggan beragampengetahuan dapat mulai menggunakan Breeze Assistant dan Call Recap Agent.

Kirim penjangkauan yang dipersonalisasi. Bayangkan, meskipun Anda telah melakukan riset terbaik, terlambat mengirim email ke calon pelanggan. AI melacak apa yang terjadi pada setiap akun, memberi tahu Anda tentang perubahan, dan menyusun penjangkauan yang dirasa tepat waktu dan relevan, bukan bersifat umum. Pelanggan beragampengetahuan yang menggunakan Breeze Prospecting Agent telah melihat tingkat respons dua kali lebih tinggi dibandingkan penjangkauan tradisional. Pelajari cara memulai.

baru

Memperkaya kontak dan data perusahaan. Setiap tenaga penjualan mengetahui betapa sulitnya catatan CRM yang tidak lengkap. Yang hilang adalah jabatan, informasi perusahaan, dan semua bidang yang diperlukan untuk melakukan segmentasi, penilaian, dan personalisasi. Sekarang, kecerdasan buatan dapat mengisinya secara otomatis. Bagi pelanggan beragampengetahuan, ini berarti memanfaatkan kumpulan data lebih dari 200 juta profil perusahaan dan pembeli yang terus diperbarui. Tim Anda menghabiskan lebih sedikit waktu untuk memperbarui data CRM. Mereka mengirimkan pesan yang disesuaikan dan relevan karena data di baliknya akurat dan terkini. Pelanggan beragampengetahuan dapat mulai menggunakan pengayaan data sekarang – pelajari caranya.

Pelatih perwakilan penjualan. Tenaga penjualan Anda tidak perlu kehilangan banyak hal untuk belajar darinya. AI menganalisis aktivitas panggilan dan transaksi untuk menentukan bagaimana kinerja terbaik dapat meraih kemenangan dan membantu para manajer melakukan replikasi dengan cepat di seluruh tim mereka. Hasilnya adalah waktu ramp yang lebih cepat dan kemenangan tim yang lebih konsisten. Pelanggan beragampengetahuan dapat mulai menggunakan Conversation Intelligence dan Sales Coach Assistant.

lebih awal

Buat penawaran dan selesaikan transaksi. Membuat penawaran harga adalah salah satu bagian paling menakutkan dari pekerjaan tenaga penjualan karena memperlambat kesepakatan. Bagaimana jika AI dapat menjawab pertanyaan pembeli tentang harga, memanfaatkan transaksi sebelumnya untuk mengembangkan proposal, dan membuat draf email penawaran? Dokumen pemrosesan kecerdasan buatan berarti perwakilan Anda dapat melakukan pekerjaan terbaik mereka. Di beragampengetahuan, kami membangun kemampuan ini untuk membantu bisnis yang paling kompleks sehingga pelanggan kami dapat menyelesaikan transaksi lebih cepat.

Kasus penggunaan layanan

Tim layanan sering kali mengalami kebuntuan. Pelanggan mengharapkan dukungan yang lebih cepat dan lebih baik, namun jumlah orang yang membantu mereka tidak bertambah dengan kecepatan yang sama. Tim yang memecahkan masalah tidak serta merta harus bekerja lebih lama. Mereka membiarkan AI menangani hal-hal yang tidak memerlukan manusia sehingga karyawan mereka dapat fokus pada hal-hal yang dapat dilakukan. Demikianlah situasinya saat ini.

didirikan

Selesaikan tiket dukungan. Pelanggan tidak perlu menunggu berjam-jam untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan sederhana. Kecerdasan buatan dapat menangani pertanyaan rutin secara instan menggunakan dokumentasi bantuan Anda sendiri, sehingga tim Anda dapat fokus pada masalah yang benar-benar memerlukan perhatian manusia. Pelanggan beragampengetahuan yang menggunakan Agen Pelanggan Breeze dapat secara otomatis menyelesaikan hingga 65% tiket mereka. Inilah cara memulainya.

Lihat dan rutekan tiket. Ketika setiap tiket terlihat sama, isu-isu mendesak menjadi kabur. Ini berarti tim menghabiskan lebih banyak waktu untuk memilah daripada memecahkan masalah. Kecerdasan buatan dapat membantu dengan cepat memahami, memprioritaskan, dan menetapkan tiket ke perwakilan yang tepat. Hasilnya, seluruh tim menjadi lebih efisien. Pelanggan beragampengetahuan yang menggunakan agen pelanggan dan meja bantuan telah mengalami peningkatan sebesar 25% dalam tingkat penyelesaian tiket. Pelanggan beragampengetahuan dapat segera mulai menggunakan agen pelanggan dan meja bantuan. Lihat cara kerjanya.

Sama seperti penjualan, penjangkauan yang dipersonalisasi serta persiapan dan tindak lanjut rapat juga merupakan kasus penggunaan yang dapat diselesaikan oleh AI untuk tim layanan. Baik Anda mengirim email ke pelanggan yang berisiko atau mempersiapkan percakapan baru, kemampuan AI yang sama dapat membantu tim Anda memahami situasi dan menindaklanjutinya dengan cepat. Pelanggan beragampengetahuan dapat mulai menggunakan Breeze Assistant.

baru

Identifikasi pelanggan yang berisiko. Pada saat pelanggan memberi tahu Anda bahwa mereka membatalkan, biasanya Anda sudah kehilangan mereka. AI dapat mendeteksi tanda-tanda peringatan—penurunan keterlibatan, peningkatan volume tiket, perubahan nada—dan memperingatkan Anda ketika Anda masih punya waktu untuk mengambil tindakan. Ini berarti kepuasan pelanggan yang lebih tinggi dan tingkat retensi yang lebih baik. Pelanggan beragampengetahuan dapat memulai dengan Agen Kesehatan Pelanggan dan Kecerdasan Percakapan.

Analisis umpan balik pelanggan. Pelanggan Anda memberi tahu Anda apa yang mereka butuhkan, namun informasi itu terkubur dalam ratusan tanggapan survei dan transkrip panggilan. Kecerdasan buatan memindai semua konten Anda, secara otomatis menampilkan topik dan tren sentimen, sehingga Anda dapat bertindak berdasarkan apa yang sebenarnya dikatakan pelanggan, bukan hanya dugaan. Pelanggan beragampengetahuan dapat mulai menggunakan ringkasan survei umpan balik dan kecerdasan percakapan.

lebih awal

Membuat dan memelihara artikel basis pengetahuan. Pada saat Anda menulis sebagian besar FAQ pelanggan, FAQ tersebut sudah kedaluwarsa. Akibatnya, pelanggan mendapatkan jawaban yang salah dan tenaga penjualan membuang waktu untuk memperbaikinya. Dengan AI, artikel bantuan dapat disusun berdasarkan bagaimana tim Anda memecahkan masalah di masa lalu, dan artikel tersebut dapat diperbarui ketika ada perubahan. Basis pengetahuan yang dibangun dan dipelihara sendiri. Meskipun ini masih tahap awal, manfaatnya sudah jelas: jawaban yang lebih baik dan lebih cepat bagi pelanggan dan lebih sedikit dokumentasi yang diperlukan dari tim.

apa yang kami pelajari

Setelah bekerja dengan ribuan klien tentang cara menggunakan AI dalam pemasaran, kebenaran yang kami pelajari sederhana saja: AI tidak menciptakan momentum. Memecahkan masalah nyata memang bisa.

Tim yang melihat hasil tidak memulai dengan rencana transformasi besar. Mereka memulai dengan hambatan yang jelas terlihat. Tempat untuk membuang waktu. Alur kerja yang perlu dipercepat. Kemudian mereka menggunakan kecerdasan buatan untuk bekerja di sana.

Hasil yang mereka lihat adalah validasi. Tim pemasaran menjangkau audiens yang tepat dan mengubah lebih banyak pengunjung menjadi prospek berkualitas. Tingkat respons penjangkauan tim penjualan meningkat tiga kali lipat. Tim akun menyelesaikan lebih dari separuh masalah tanpa campur tangan manusia. Permulaan yang kecil berubah menjadi hasil yang nyata dan terukur.

Inilah sebabnya mengapa kecerdasan buatan tidak lagi menjadi taruhan bagi masa depan. Sekarang mereka berupaya mencapai tujuan bisnis sehari-harinya. Itu membuat pekerjaan lebih cepat, lebih cerdas dan lebih efisien.

Pertanyaannya bukanlah apakah AI dapat membantu tim Anda.

Di sinilah Anda memulai.