4 topik yang paling dipedulikan investor perangkat lunak – Beragampengetahuan

Meskipun investor telah lama memanfaatkan sumber data tradisional – laporan keuangan, laporan pendapatan, dan indikator ekonomi – mereka semakin mengandalkan data alternatif.

Menggunakan data alternatif ini dapat memberikan investor pemahaman yang lebih baik tentang tren pasar, sentimen pelanggan, dan perilaku pembelian. Contoh data alternatif mencakup data kartu kredit, konten media sosial, data satelit, dan data dari beragampengetahuan Software Marketplace seperti sentimen ulasan pelanggan, lalu lintas niat pembeli, waktu ROI, dan banyak lagi.

Solusi Data beragampengetahuan buat milik kita Klien investor membuat keputusan berdasarkan informasi tentang potensi investasi di industri perangkat lunak. Dengan memberikan ulasan pengguna yang tidak memihak, analisis kompetitif, wawasan mengenai kesesuaian pasar produk dan tren pasar, beragampengetahuan Data memungkinkan investor mengambil keputusan berdasarkan data dan mengungkap peluang pertumbuhan dan kesuksesan.

Bulan lalu, kami Tim Solusi Data berpartisipasi dalam dua acara yang berfokus pada investor: elang alfaKonferensi Data Alternatif di London Dan sirip perang Hari Penemuan di New York.

Pada acara ini, kami senang bertemu investor dan belajar lebih banyak tentang isu-isu yang paling penting bagi pelanggan kami. Inilah yang menonjol dari tim kami:

Saatnya emosi bersinar

Ada penekanan kuat pada pentingnya investor memanfaatkan sumber data alternatif untuk analisis sentimen guna lebih memahami preferensi dan perilaku pelanggan.

Dengan analisis teks, investor dapat mengidentifikasi sinyal di berbagai sumber data kontekstual, termasuk media sosial, forum online, video, dan berita. Investor mengukur sentimen dan mengintegrasikannya dengan kumpulan data terstruktur lainnya untuk menangkap sentimen pasar.

Solusi Data beragampengetahuan menangkap suara pembeli perangkat lunak perusahaan dengan lebih dari 2,6 juta ulasan nyata dan terverifikasi. Pembeli perangkat lunak menyelesaikan survei yang diterjemahkan ke dalam 48 titik data berbeda pada lebih dari 160.000 produk dan layanan, Lebih dari 130.000 vendor perangkat lunak di seluruh dunia.

Kumpulan data unik ini mencakup data yang mendukung sentimen pengguna, pola perilaku pembeli yang diamati, perubahan harga, perbandingan vendor dengan pesaing, dan analisis konversi.

LL.M.s sedang menghidupkan mesin mereka

Dalam beberapa tahun terakhir, Model Bahasa Besar (LLM) Kemajuan signifikan telah dicapai, memberikan kemampuan baru dalam pemrosesan data, agregasi, dan pemodelan prediktif.

Model ini dapat memproses data tidak terstruktur dalam jumlah besar, memberikan wawasan yang lebih mendalam dalam hitungan detik. Semakin banyak investor yang mengintegrasikan LL.M ke dalam gudang data mereka (mis. kepingan salju, blok data).

Selama konferensi tersebut, para investor menyoroti bahwa batasan antara data kuantitatif dan kualitatif mulai menyatu dengan data kontekstual. Meskipun peserta menyetujuinya Kecerdasan Buatan (AI) LLM dan LLM mengubah cara investor memanfaatkan data alternatif, dan sebagian besar setuju bahwa intervensi dan pengawasan manusia masih sangat penting.

Kumpulan data yang disediakan oleh beragampengetahuan Data Solutions mencakup sejumlah besar teks tidak terstruktur yang bersumber langsung dari pembeli perangkat lunak. Bayangkan memanfaatkan umpan balik pelanggan langsung – termasuk pro, kontra, alasan peralihan, dan kasus penggunaan! Teks dan umpan balik tentang masing-masing produk dan vendor siap untuk dianalisis oleh model LLM apa pun pilihan Anda.

Perkembangan data alternatif bisa sangat membebani

Banyaknya sumber data alternatif menghadirkan banyak peluang, namun juga tantangan besar bagi para penemu. Meskipun jumlah sumber data alternatif terus bertambah secara eksponensial, jumlah sumber data yang ada bisa sangat banyak, sehingga sulit untuk mendapatkan wawasan yang bermakna.

Selain itu, kumpulan data alternatif hampir selalu perlu dibersihkan dan diproses untuk kasus penggunaan investor. Tim data investor sedang sibuk menyiapkan data agar dapat diuji dan dianalisis.

Memastikan data yang diproses secara bersih tersedia untuk diserap adalah inti dari produk kami. Pelanggan Solusi Data memiliki akses langsung ke sumber data kami. Apakah tim data Anda terhambat oleh pemetaan manual dan pembersihan data dari vendor data alternatif? Kumpulan data milik kami mencakup pemetaan 1.900 saham perusahaan publik!

Otentikasi dan kepercayaan sangat penting

Di era yang kaya akan data saat ini, investor sangat memperhatikan keakuratan dan keandalan data. Investor mengandalkan data yang dapat diandalkan untuk mengambil keputusan yang tepat, dan setiap perbedaan dapat menimbulkan konsekuensi finansial yang signifikan.

Kebutuhan akan data alternatif yang andal sangat penting untuk membangun model prediktif yang kuat, menilai kondisi pasar, dan mengambil keputusan investasi yang tepat.

Ulasan autentik adalah inti dari beragampengetahuan, dan tim kami memastikan bahwa ulasan autentik dan andal muncul di situs. Semua komentar yang dikirimkan ke beragampengetahuan disaring dengan ketat proses peninjauan sebelum mereka dibebaskan. Investor dapat yakin bahwa data kami berasal dari sumber tepercaya – pembeli perangkat lunak nyata.

Jika Anda seorang investor SaaS dan ingin mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana solusi data dapat membantu proses investasi Anda, Hubungi tim kami!