5 Tren Otomasi Kepatuhan yang Harus Diwaspadai di Tahun 2023 – Beragampengetahuan

Teknologi tidak hanya berkembang; itu berkembang menjadi ekosistem berbasis cloud yang kompleks.

Bisnis mengumpulkan dan menyimpan data dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, harus mematuhi standar keamanan tertinggi dan mematuhi peraturan data yang berbeda.

Standar kepatuhan juga berubah untuk mengikuti. Perusahaan berwawasan ke depan harus tetap berada di depan perubahan ini atau berisiko kehilangan jutaan dolar dalam bisnis.

Otomasi Kepatuhan Masukan – Sebuah konsep yang muncul yang menghilangkan kebutuhan untuk menangani tugas-tugas kepatuhan manual. Perangkat lunak otomatisasi kepatuhan membantu Anda menghindari denda yang mahal, mengurangi risiko, dan mempercepat kepatuhan.

5 Teknologi Pembentuk Tren Otomasi Kepatuhan

Kepatuhan bukanlah peristiwa satu kali. Ini adalah proses aktif. Di masa lalu, kepatuhan dianggap “cukup baik”, namun kini telah menjadi persyaratan dasar bagi perusahaan untuk menjalankan bisnis. Kebutuhan membuka jalan bagi banyak tren yang muncul.

1. Menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML)

AI dan ML selalu menjadi yang terdepan dalam pengembangan teknologi, dengan banyak kasus penggunaan baru yang ditemukan dalam otomatisasi kepatuhan setiap hari.

AI dan ML dapat membantu mengotomatiskan banyak aspek tugas terkait kepatuhan, seperti pengumpulan bukti dan pemantauan kontrol. Teknologi ini tidak hanya preskriptif tetapi juga prediktif.

Dengan mengotomatiskan sebanyak mungkin tugas tertentu, Anda juga dapat lebih akurat dan cepat mengidentifikasi dan memprediksi potensi risiko dan menangani masalah sebelum muncul.

tugas beresiko

Penilaian risiko memimpin dalam AI dan ML. Membuat keputusan berbasis data yang akurat tentang risiko terkait kepatuhan dan mengembangkan rencana perbaikan sangat mudah dilakukan dengan teknologi AI dan ML.

manajemen krisis

Ketika berbicara tentang inovasi, hal pertama yang terlintas dalam pikiran adalah bagaimana cara terbaik untuk menghindari krisis. Tidak ada keraguan bahwa AI dan ML memastikan manajemen krisis yang lancar. Mereka memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi praktik yang berpotensi menjadi pelanggaran data dan akar penyebab insiden tersebut sehingga Anda dapat bersiap untuk mengambil tindakan pencegahan.

luar biasa Otomatisasi Kepatuhan alat Sistem yang dilengkapi dengan AI dan ML mengambil tindakan pencegahan untuk membantu Anda menghindari denda atau konsekuensi serius atas ketidakpatuhan.

Perencanaan yang lebih cerdas di belakang layar

AI dan ML sudah berhasil dalam analitik preskriptif. Hal besar berikutnya adalah analitik prediktif.

Kemampuan AI untuk menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat akan membantu perusahaan mengidentifikasi potensi risiko, menilai dampak, dan menerjemahkan persyaratan kepatuhan ke dalam rencana tindakan taktis dengan lebih cepat. Kemampuan ini akan sangat membantu menjaga bisnis mengikuti praktik terbaik kepatuhan terbaru.

Namun, mengimplementasikan AI dalam fungsi-fungsi penting seperti kepatuhan bukannya tanpa tantangan. Jika Anda baru memulai, Anda akan kesulitan menerapkan aturan numerik yang tepat dan memastikan keakuratannya. Tapi imbalan jangka panjang pasti lebih besar daripada risikonya. Masalah besar lebih terlihat seperti hal-hal biasa.

2. Penekanan pada privasi data

Privasi data adalah salah satu topik terbesar dalam kepatuhan. Saat organisasi mengumpulkan dan memproses data dalam jumlah besar, prinsip hak istimewa terkecil yang membatasi akses pengguna ke data akan menjadi landasan kerangka kerja keamanan informasi apa pun.

Undang-undang privasi mewajibkan organisasi untuk mengumpulkan data hanya untuk tujuan yang diperlukan atau diungkapkan. Dengan kata lain, pemroses data harus transparan tentang data apa yang mereka kumpulkan, bagaimana, di mana, dan bagaimana data itu digunakan.

Undang-undang perlindungan data mengambil kendali kembali dari perusahaan dan menyerahkannya kepada pemilik data, memastikan mereka memiliki suara dalam pemrosesan. GDPR adalah contoh menonjol dari kerangka kerja data tertentu yang menganggap privasi lebih serius. Tapi bagaimana hubungannya dengan otomatisasi kepatuhan?

manajemen persetujuan

Dengan otomatisasi kepatuhan, bisnis dapat dengan mudah mengklasifikasikan data, mengaktifkan manajemen kebijakan, dan memberikan lebih banyak kontrol kepada subjek atas data mereka.

Otomatisasi persetujuan memungkinkan mereka untuk memilih keluar dari proses tertentu, mengedit data pribadi, dan meminta akses data dari satu antarmuka.

Manajemen acara

Manajemen insiden adalah bidang lain yang menghadapi perubahan. Pelanggaran data dapat memiliki konsekuensi serius. Anda perlu berhati-hati, tetapi ketika langkah-langkah itu tidak cukup, Anda harus berpikir lebih cerdas. Anda juga perlu menangani peristiwa ini dengan cepat dan efisien untuk menghindari waktu henti, kerugian finansial, dan rusaknya reputasi Anda.

Mengelola acara itu membosankan. Tetapi otomatisasi kepatuhan membuatnya lebih menyenangkan, lebih mudah, dan bermanfaat. Dengan solusi otomatisasi kepatuhan yang didukung AI, Anda dapat dengan mudah mengumpulkan semua bukti dan data untuk menyelesaikan masalah tanpa gangguan atau penundaan.

Kemajuan ini akan menyederhanakan adaptasi terhadap perubahan lingkungan kepatuhan dan mematuhi standar privasi data yang lebih ketat.

Privasi menatap bisnis. Ini tidak jauh dari memasukkan struktur kepatuhan sebagai “harus dimiliki” daripada hanya tambahan yang sekarang dianggap banyak orang.

3. Fokus pada pemantauan berkelanjutan

Menerapkan postur keamanan yang kuat tidak lagi cukup. Mengingat sifat serangan siber dan penanggulangan industri berkembang pesat, organisasi harus tetap terdepan dan merespons insiden dengan cepat.

Pemantauan berkelanjutan adalah salah satu cara untuk mencapai hal ini. Untuk yang belum tahu, pemantauan berkelanjutan adalah proses pemantauan kontrol keamanan data internal secara waktu nyata, memungkinkan penilaian kerentanan yang lebih akurat dan respons yang cepat.

Selain memfasilitasi pendekatan proaktif, pemantauan berkelanjutan sebagai praktik sangat andal dan memungkinkan visibilitas proses yang lebih besar.

tetap di depan

Karena otomatisasi kepatuhan mendapatkan lebih banyak penerimaan sebagai solusi, hal itu kemungkinan akan menekankan meningkatnya peran otomatisasi dalam pemantauan berkelanjutan. Menerapkan otomatisasi dapat menjadi alat yang sangat berharga bagi organisasi yang ingin beralih dari kontrol keamanan manual ke manajemen kontrol otomatis.

Dengan pemantauan terus menerus, organisasi dapat lebih siap. Pendekatan ini memungkinkan mereka untuk secara alami fokus pada mempertahankan bukti kepatuhan daripada mengumpulkan bukti yang diisolasi dalam beberapa silo selama audit kepatuhan.

Ini bukan hanya tentang implementasi – otomasi juga memiliki pengaruh kuat dalam bagaimana pemantauan berkelanjutan dilakukan. Memanfaatkan kecerdasan buatan dan otomatisasi, pelajaran yang dipetik dari pemantauan kontrol dapat memberi para pemimpin visibilitas waktu nyata ke dalam postur keamanan organisasi.

Ini juga dapat membantu mendapatkan lebih banyak konteks dengan menghubungkan sistem yang biasanya tidak berkomunikasi satu sama lain. Ini sangat berguna dalam situasi krisis di mana kecepatan pengambilan keputusan dapat dengan mudah menentukan dampak.

4. Mengintegrasikan otomatisasi kepatuhan dengan proses bisnis

Tahun ini, kami mengharapkan kepatuhan untuk berkembang melampaui kegiatan yang berfokus pada audit dan mengambil tempat yang lebih menonjol dalam bidang operasi sehari-hari.

mengubah persepsi umum

Kepatuhan sebelumnya dipandang sebagai peristiwa satu kali. Tapi persepsi itu berubah dengan cepat. Organisasi kini memandang kepatuhan sebagai proses berkelanjutan—proses yang melibatkan pengembangan kebijakan yang kuat, mengubah kebijakan yang berlebihan, dan sangat bergantung pada data saat keputusan penting dibuat.

Meskipun sebagian besar dunia telah kembali ke ruang kerja internal, masih ada beberapa organisasi yang lebih suka menggunakan pengaturan hybrid atau jarak jauh.

Meluncurkan perubahan kebijakan dan kontrol pemantauan atas pengaturan jarak jauh sangat menantang, dan satu pelanggaran di mana saja di sepanjang jalur dapat memiliki efek lanjutan dengan efek yang menghancurkan.

Hambatan ini hanya dapat diatasi jika organisasi memiliki kontrol tingkat entitas yang terperinci atas setiap aspek program kepatuhan mereka.

Pembibitan pendekatan terpadu untuk kepatuhan

Otomatisasi kepatuhan sangat mengurangi tantangan operasional dalam meluncurkan kebijakan baru, memindai kerentanan, dan menegakkan praktik terbaik di seluruh tenaga kerja yang tersebar.

Di seluruh perusahaan, risiko ketidakpatuhan jauh melebihi investasi yang diperlukan untuk mencapainya. Dengan pendekatan terintegrasi, organisasi melihat otomatisasi kepatuhan sebagai sumber tunggal yang menyatukan beberapa fungsi bisnis dalam satu antarmuka.

Dikombinasikan dengan otomatisasi, ini dapat secara signifikan mengurangi faktor risiko, meningkatkan efisiensi alur kerja, dan sangat mengurangi risiko yang terkait dengan ketidakpatuhan.

Sama seperti pemantauan terus menerus, mengintegrasikan kepatuhan dalam proses bisnis lintas fungsi akan menghasilkan sistem silo yang berkomunikasi satu sama lain secara lebih efektif. Ini akan meningkatkan visibilitas data dan membuat alur kerja fungsional lebih mudah dikelola dari perspektif kepatuhan.

5. Menskalakan kepatuhan melampaui batas

Kepatuhan sekarang menjadi prasyarat dan sering menentukan keberhasilan atau kegagalan bisnis. Terlepas dari tantangan dari sudut pandang regulasi, organisasi masih menghadapi perjuangan berat dalam mengamankan pertumbuhan dan mendorong fokus pelanggan.

Ekspansi juga merupakan tujuan bisnis yang menonjol. Ketika organisasi mengarahkan pandangan mereka untuk menarik pelanggan dari daerah lain, mereka sering ditugaskan untuk memenuhi kebutuhan unik mereka. Ini bisa menjadi tugas yang menakutkan, tetapi ketika kepatuhan ditambahkan, itu bisa dengan cepat menjadi masalah yang rumit untuk dipecahkan.

Daerah yang berbeda mungkin memiliki persyaratan peraturan yang berbeda.

Misalnya, kepatuhan terhadap peraturan seperti GDPR atau HIPAA, yang diberlakukan sebagai undang-undang federal, mungkin tidak dapat dinegosiasikan untuk bisnis apa pun yang ingin memproses informasi pribadi warga negara Uni Eropa. Namun, selain ketentuan wajib tersebut, mungkin ada ketentuan lain yang berlaku di berbagai negara dan yurisdiksi.

Beberapa organisasi bahkan mungkin memiliki persyaratan kepatuhan lainnya, seperti kepatuhan SOC 2 atau sertifikasi ISO 27001, sebagai perpanjangan dari proses pemilihan vendor mereka. Hal ini membuat penyelesaian seluk-beluk ini dan mendapatkan dukungan dari bisnis menjadi sangat sulit.

Memetakan Kesamaan Kontrol

Untungnya, banyak kerangka kerja memiliki kesamaan, alih-alih mereferensikan beberapa daftar perubahan kontrol yang berlaku. Jadi intinya adalah memetakannya secara akurat, menambahkan pengecualian, dan mengambil pendekatan taktis untuk mendapatkan sertifikasi.

Ini mungkin tetap menjadi rintangan mengingat banyaknya kontrol dan kebijakan yang harus diluncurkan agar tetap dalam persyaratan. Namun, mengatasi tantangan ini relatif mudah dengan solusi otomatisasi kepatuhan.

Solusi otomatisasi kepatuhan yang baik dapat membantu organisasi tetap mengikuti perubahan dan revisi kepatuhan lintas kerangka terbaru. Itu dapat secara proaktif membuat daftar atau kontrol peraturan, sambil memberikan pembaruan tentang pengenalan peraturan baru dan perubahan ketentuan khusus dalam kerangka kerja.

Salah satu tren otomatisasi kepatuhan yang perlu diperhatikan tahun ini adalah pemetaan kontrol. Hal ini pada dasarnya menciptakan matriks kesamaan kontrol yang diterapkan di seluruh kerangka kerja, memungkinkan organisasi mempersiapkan beberapa sertifikasi kepatuhan tanpa harus menangani setiap persyaratan secara individual.

Kepatuhan tidak lagi opsional

Sifat kepatuhan berubah secara global. Organisasi tidak bisa lagi mengejar ketinggalan. Seiring pertumbuhan perdagangan global, kewajiban peraturan menjadi lebih ketat dan kompleks.

Akibatnya, CISO sekarang beralih ke otomatisasi kepatuhan untuk membantu mengotomatiskan semua aspek kepatuhan sambil menerapkan infrastruktur dan inisiatif tanpa kepercayaan. Ini diterjemahkan langsung ke proyeksi pertumbuhan di seluruh kategori yang sejajar dengan pasar tata kelola dan kepatuhan.

menurut a belajardan masing-masing pasar ini akan tumbuh menjadi sekitar $97 miliar selama lima tahun ke depan.

Dalam jangka pendek, 12 bulan ke depan pasti akan melihat lonjakan jumlah organisasi yang mengadopsi solusi otomasi kepatuhan, yang sangat penting dalam industri perangkat lunak dan perbankan, keuangan dan asuransi.

Tren otomatisasi kepatuhan yang disebutkan di atas hanyalah beberapa yang pasti akan membentuk masa depan industri. Terlepas dari industri atau ukuran perusahaan Anda, otomatisasi kepatuhan adalah kunci untuk program kepatuhan yang lebih kuat, diperbarui, dan dapat diadaptasi—bukan persyaratan manajemen, tetapi program yang meningkatkan keunggulan kompetitif.

Tangani risiko dan patuhi hukum. Pelajari lebih lanjut dalam panduan tata kelola, risiko, dan kepatuhan (GRC) ini.