Mengintegrasikan pemecah persamaan dengan pemrograman probabilistik melalui pemrograman yang dapat dibedakan – Beragampengetahuan

Pengarang: Christopher Rackauckas

Repost dari:

Bagian dari WORKSHOP RINGKASAN PROBABILITAS DAN PERBEDAAN PEMROGRAMAN

Rangkuman: Banyak bahasa pemrograman probabilistik (PPL) mencoba berintegrasi dengan pemecah persamaan (persamaan diferensial, persamaan nonlinier, persamaan diferensial parsial, dll.) Pengembang PPL seperti Stan menawarkan opsi pemecah persamaan diferensial sebagai bagian dari Premium. Namun, karena pemecah persamaan adalah bidang yang lengkap dengan banyak subbidang aktif dan komunitas pengembangan, hal ini membebani pengembang PPL untuk mengikuti perubahan lanskap puluhan ribu peneliti independen. Dalam pembicaraan ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana PPL Julia seperti Turing.jl mendukung pemecah persamaan eksternal, yaitu bagaimana alat pemrograman yang dapat dibedakan mengaktifkan pustaka pemecah persamaan yang kompatibel dengan PPL tanpa memerlukan pengembangan bersama antar komunitas. Kami akan membahas bagaimana hal ini memungkinkan banyak metode lanjutan, seperti penjelas adaptif untuk persamaan diferensial stokastik dan perobekan nonlinier persamaan aljabar diferensial, untuk diintegrasikan ke dalam sistem. pembelajaran mesin (SciML).

Artikel Mengintegrasikan pemecah persamaan dengan pemrograman probabilistik melalui pemrograman yang dapat dibedakan pertama kali muncul di Random Lifestyle.

Terkait