Mengapa Kami Peduli Dengan Platform Manajemen Data – Beragampengetahuan

Konsumen yang membeli produk dan layanan melalui berbagai saluran online meninggalkan jejak aset terpenting setiap pemasar digital – data. Namun data tersebut tidak ada artinya jika tidak dapat dikumpulkan, diatur, dan digunakan.

Di sinilah platform manajemen data (DMP) masuk. DMP memungkinkan pemasar untuk lebih memahami pelanggan dan perilaku pembelian mereka. Ini menghasilkan kampanye pemasaran yang lebih efektif, yang mendorong keterlibatan dan penjualan yang lebih tinggi. Dengan DMP, pemasar dapat memperoleh wawasan tentang kampanye mana yang mencapai hasil terbaik dengan audiens target mereka.

Artikel ini mendalami platform manajemen data—apa adanya, mengapa penting, untuk apa digunakan, dan masa depan mereka dalam lingkungan yang mengutamakan privasi.

Daftar isi

Perkiraan waktu membaca: 5 menit

Apa itu platform manajemen data?

Seperti namanya, platform manajemen data. Ini adalah platform digital yang memungkinkan bisnis mengumpulkan, menyimpan, dan mengatur data, lalu menggunakan dan menganalisis data tersebut untuk mendorong pemasaran dan keputusan bisnis lainnya. DMP mengumpulkan data terkait dengan:

• Demografi Pelanggan.
• riwayat pembelian.
• Situs web hits.
• Formulir pendaftaran online yang mereka isi.
• dan sumber lainnya.

Informasi ini kemudian disegmentasikan untuk memberi bisnis wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan pemahaman yang jelas tentang pelanggan dan kebiasaan membeli mereka.

Meskipun DMP dapat menggunakan data pihak pertama dan kedua, DMP sangat bergantung pada data pihak ketiga dari sumber online. Perbedaan antara sumber data sangat penting.

• data pihak pertama adalah informasi yang dikumpulkan langsung dari audiens Anda, seperti klik situs web, pengikut media sosial, suka dan komentar, alamat email, dll. Itu dianggap sangat berharga karena dikumpulkan langsung, memastikan akurasi dan kegunaan yang lebih besar.
• data pihak kedua adalah data pihak pertama yang dikumpulkan dan dijual orang lain kepada Anda.
• data pihak ketiga Dikumpulkan oleh entitas yang tidak memiliki hubungan langsung dengan konsumen yang datanya dikumpulkan.

Setelah data dikumpulkan, DMP mengaturnya menjadi beberapa segmen sehingga pemasar dapat membangun audiens kampanye tertentu. Audiens ini dapat berupa orang-orang yang sesuai dengan demografi atau perilaku pembelian tertentu. Pemirsa dibangun menggunakan sejumlah titik data, seperti ukuran rumah tangga, pendapatan rumah tangga, dan rentang usia.

Sebagian besar DMP memiliki kemampuan pelaporan untuk menganalisis data audiens untuk membedakan pola dan memahami perilaku pelanggan. Karena sebagian besar data yang dikumpulkan oleh DMP bersifat anonim (misalnya, melalui cookie dan alamat IP), pemasar dapat memperoleh tampilan 10.000 kaki dan membuat profil audiens umum.

DMP dan CDP

DMP bukan satu-satunya cara merek dan bisnis dapat memanfaatkan kekuatan data. Platform data pelanggan (CDP) mirip dengan DMP karena mereka mengumpulkan informasi, mengaturnya, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Tapi ada satu perbedaan penting: CDP biasanya hanya menggunakan data pihak pertama dan menggunakan informasi identitas pribadi (PII) untuk mengumpulkan dan menyimpan informasi spesifik tentang pelanggan. CDP menghubungkan poin data yang dikumpulkan kembali ke pengguna individu, memberikan informasi yang lebih baik tentang pelanggan dan perilaku mereka.

Misalnya, melalui DMP, pemasar mungkin mengetahui bahwa pengguna dari kelompok usia tertentu di wilayah geografis tertentu menelusuri perawatan kulit wanita dan tertarik dengan perlengkapan kebugaran dan sepatu lari.

CDP dapat memberi tahu Anda nama pengguna, usia tertentu, alamat, dan informasi pengenal lainnya. Selain itu, karena CDP tidak bergantung pada data pihak ketiga (yaitu cookie pihak ketiga) untuk mengumpulkan informasi (ingat, data pihak pertama dikumpulkan dengan izin), masalah privasi dan persetujuan kurang menjadi perhatian daripada masalah terkait saat ini. tentang bekerja dengan DMP yang mengumpulkan dan menggunakan data pihak ketiga.

hukum perlindungan data

Pemasar harus menyadari bahwa undang-undang seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) UE dan Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA) AS melindungi data pribadi konsumen dan menetapkan pedoman untuk bisnis apa pun yang menggunakan atau membagikannya. data itu.

Konsumen sekarang lebih sadar akan masalah privasi online dan menginginkan transparansi tentang bagaimana data mereka digunakan. Pemasar harus melanjutkan dengan hati-hati dan mempersiapkan bagaimana evolusi yang sedang berlangsung ini akan memengaruhi strategi dan alat mereka, termasuk DMP.

Masa Depan Platform Manajemen Data

Inti dari diskusi privasi — dan masalah kepatuhan yang diperkenalkan oleh GDPR/CCPA — adalah rencana Google untuk menghapus cookie pihak ketiga pada paruh kedua tahun 2024. Cookie ini dibuat oleh perusahaan periklanan dan sangat penting untuk melacak pengunjung situs web di seluruh web untuk mendapatkan wawasan ke mana konsumen pergi dan apa yang mereka beli.

Karena DMP secara historis sangat bergantung pada data pihak ketiga untuk mengisi saluran mereka, masa depan tanpa cookie pihak ketiga akan berarti bahwa platform harus mengumpulkan informasi pelanggan dari sumber yang berbeda, seperti tempat penjualan dan media sosial.

Dalam lingkungan online tanpa cookie pihak ketiga, banyak yang menganggap DMP berlebihan – pemasar semakin beralih ke CDP. Meskipun demikian, masih terlalu dini untuk mengatakan bahwa platform ini akan punah dalam waktu dekat. DMP dapat berubah saat percakapan tentang privasi data dan cookie pihak ketiga terungkap.

Satu solusi, yang tampaknya sederhana, adalah beralih ke data pihak pertama secara lebih holistik. Beberapa DMP, seperti apa yang disebut platform Spherical generasi berikutnya dari Lotame, terutama sudah memanfaatkan data pihak pertama, yang manfaatnya didokumentasikan dengan baik.

Merek dan pemasar harus terus fokus untuk menciptakan pengalaman pelanggan dan memberi pelanggan alasan untuk terlibat. Pada akhirnya, semua ini akan membantu meningkatkan kuantitas dan kualitas data yang dikumpulkan.

Menggali

Ingin tahu lebih banyak?