Panduan Pemula untuk Pengaitan Pemasaran – Beragampengetahuan

Cara termudah untuk menggambarkannya adalah sebagai proses mengevaluasi titik kontak pemasaran dengan benar yang dilalui prospek sebelum menjadi prospek atau pelanggan. Setiap inisiatif pemasaran—saluran, jaringan, kata kunci, konten, dll.—memiliki fungsi unik yang harus dinilai secara akurat agar dapat dipahami.

Pelaporan atribusi yang kuat semakin tersedia di platform sehingga Anda dapat lebih memahami jalur pelanggan Anda. Ini membantu Anda memahami konten, strategi pemasaran, jalur konversi, pola frekuensi, dan faktor lain yang menghasilkan konversi dan penjualan. Namun, laporan semacam itu pada awalnya tampak membingungkan atau membingungkan; oleh karena itu, kami akan membawa Anda ke perjalanan pemula.

Posting ini untuk individu yang masih belajar tentang atribusi pemasaran.

Pelaporan Atribusi: Apa Artinya

Untuk menentukan saluran dan konten mana yang membantu Anda mencapai sasaran pemasaran, laporan Atribusi Pemasaran menggunakan model bawaan untuk menyusun semua interaksi yang relevan di sepanjang perjalanan pembeli. Atribusi multi-sentuh menghitung dan menilai setiap interaksi dengan kontak hingga tahap kritis perjalanan.

Laporan atribusi multi-sentuh berguna karena memungkinkan pemasar untuk mengidentifikasi aktivitas pemasaran dan penjualan yang tepat yang menghasilkan konversi flywheel. Anda dapat menggunakan informasi yang diberikan untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang tempat menginvestasikan waktu dan uang Anda.

Misalnya, pemasar dapat menggunakan teknik pelaporan ini untuk memahami bagaimana postingan blog atau taktik media sosial memengaruhi penjualan, atau melalui penjualan untuk menentukan jenis kampanye penjualan mana yang menghasilkan uang paling banyak.

Pakar mendukung dua jenis atribusi multi-sentuh.yang pertama adalah Hubungi Buat Atribusi Lacak aktivitas kontak di CRM hingga dibuat.Yang kedua adalah atribusi pendapatan Analytics yang melacak jalur yang mereka ambil sebelum menjadi pelanggan.

Identifikasi Prospek

Bentuk atribusi pemasaran khusus ini menunjukkan bagaimana pemasar dapat memengaruhi jumlah prospek dari kampanye tertentu. Prospek, meskipun bukan penjualan, tetap penting karena menunjukkan bagaimana konten atau teknik pemasaran dapat menarik prospek atau audiens baru, yang dapat menghasilkan penjualan atau keuntungan finansial yang signifikan.

Atribusi dalam Pemasaran B2B

Ini adalah contoh khusus lain dari atribusi pemasaran yang terkait dengan transaksi bisnis-ke-bisnis. Bisnis di industri ini menjual barang atau jasa ke perusahaan lain atau ke pakar industri. Atribusi B2B mungkin merujuk pada pembelian yang lebih besar dari perusahaan, keanggotaan, atau prospek, sedangkan atribusi B2C cenderung tentang transaksi yang lebih kecil.

Laporan atribusi mana yang terbaik

Tempat terbaik untuk memulai adalah dengan memikirkan apa yang ingin Anda ukur. Apakah Anda mencoba memahami bagaimana upaya penjualan dan pemasaran Anda menghasilkan prospek, atau apakah Anda mencoba memahami berapa banyak pendapatan yang mereka hasilkan?

Contoh ini memberikan cara untuk memikirkan kapan harus menggunakan setiap laporan atribusi. Atribusi pembuatan kontak akan mempertimbangkan semua interaksi sebelum kontak (atau prospek) dibuat di CRM. Laporan ini sangat membantu pemasar web dan pemasar konten karena dapat ditentukan apakah entri blog, postingan arahan, postingan media sosial, atau iklan lebih efektif dalam menghasilkan prospek baru.

Tabel laporan Atribusi Pembuatan Kontak menampilkan persentase kontak yang disumbangkan oleh setiap URL perujuk. Artinya, bergantung pada modelnya, interaksi dengan URL hanya dapat menjadi bagian kecil dari perjalanan seseorang.

Pengaitan pendapatan memperhitungkan setiap interaksi yang dilakukan kontak dengan bisnis Anda sebelum menjadi pelanggan. Jumlah yang Anda peroleh dari transaksi yang terkait dengan setiap interaksi akan dipotong dari laporan. Grafik laporan atribusi pendapatan ini mengilustrasikan bagaimana setiap sumber pendapatan berkontribusi pada pendapatan bersih Anda.

Peran apa yang dimainkan oleh pemodelan atribusi dalam suatu organisasi

Terlepas dari namanya “Atribusi Pemasaran”, ini telah menjadi upaya di seluruh perusahaan karena pendekatan multifaset saat ini terhadap merek, kampanye pemasaran, dan pengalaman pelanggan, terutama saat menggunakan model yang lebih kompleks. Partisipasi dalam penerapan model atribusi multi-sentuh dan multi-sentuh berbobot mungkin diperlukan, dan tim keuangan ingin terlibat dalam penetapan tujuan dan aspek ROI program.

CRM menggunakan pola pikir terintegrasi yang sama. Mengirimkan informasi atribusi langsung ke mesin penjualan sangat bermanfaat untuk mengintegrasikan solusi atribusi multi-sentuh dengan CRM perusahaan. Penjualan dan pemasar dapat bersama-sama melacak, memantau, dan melaporkan kinerja dan strategi kampanye pemasaran mereka menggunakan aplikasi yang sama. Tanpanya, informasi yang Anda kumpulkan akan terpisah dari bagian perusahaan Anda yang lain dan akan lebih sulit digunakan untuk kampanye pengoptimalan di masa mendatang.

Namun, pergeseran ke model atribusi pemasaran multi-sentuh berarti bahwa perusahaan sekarang mengevaluasi titik kontak pemasaran yang terjadi dengan kontak saat ini. Kontak ini tidak dianggap sebagai prospek karena tim penjualan telah ditetapkan untuk mereka, namun tetap dianggap sebagai prospek karena belum melakukan pembelian.

Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan sedang memantau dampak pemasaran terhadap pelanggan potensial, daripada mengambil pendekatan multi-sentuh lanjutan untuk “mencari sumber” (menemukan peluang yang sama sekali baru untuk dikejar oleh tenaga penjualan). Masalahnya di sini adalah bahwa tim penjualan secara tradisional hanya ingin memahami sumbernya, bukan dampak pemasaran terhadap prospek yang sudah mereka kejar secara aktif.

Dampak terbesar pemasaran pada bisnis bukan hanya tentang penciptaan permintaan berbasis prospek murni; ini tentang bermitra secara strategis dengan tenaga penjualan untuk mematangkan dan menutup transaksi lebih cepat daripada sebelumnya. Ini adalah sesuatu yang telah dilakukan pemasar untuk meyakinkan penjualan.

Bagaimana Google Analytics Menjalankan Laporan Pengaitan

Anda juga dapat menggunakan Google Analytics untuk menjalankan model atribusi. Anda akan melihat bahwa susunan kata dalam laporan sedikit berbeda, jadi mari kita lihat apa artinya.

Interaksi terakhir: Dalam contoh ini, konversi diatribusikan sepenuhnya ke halaman atau sumber terakhir pengguna.

Klik tidak langsung terakhir: Halaman atau sumber kedua hingga terakhir yang dikunjungi pengguna sebelum melakukan konversi akan dikreditkan di bawah model klik tidak langsung terakhir.

Klik AdWords terakhir: Terakhir kali seseorang mengeklik ke situs web Anda dari iklan AdWords, kami menghubungkannya 100% dengan konversi di model klik AdWords Terakhir.

interaksi awal: Dalam paradigma ini, transformasi sepenuhnya dikaitkan dengan sumber pertama.

Linier: Setiap kredit ditetapkan ke sumber atau laman yang dilihat di sepanjang jalur konversi dalam model linier.

Peluruhan Waktu: Dalam pendekatan ini, situs atau sumber yang baru dikunjungi diberi bobot lebih besar, sedangkan situs atau sumber yang dikunjungi sebelumnya diberi bobot lebih sedikit.

Berdasarkan posisi: Dalam metode ini, interaksi pertama dan terakhir akan mendapatkan 40% kredit untuk konversi, dan interaksi di antaranya akan mendapatkan 20% kredit.

Apa masalah dengan atribusi pemasaran

Bagi sebagian besar pemasar, menciptakan model atribusi ideal yang dapat menginformasikan semua pilihan mereka adalah impian belaka.

Berikut adalah lima hambatan yang mengarah pada model data yang tidak lengkap atau penghentian total proyek:

manajemen lintas saluran

Ini adalah kesulitan umum bagi pemasar perusahaan yang menyebarkan properti digital di berbagai situs, platform, dan tim. Setelah pengunjung ditransfer dari satu situs mikro kampanye ke domain utama, tindakan online Anda tidak dapat direkam dengan benar tanpa tag analitik dan konfigurasi pengaturan sistem yang memadai. Namun, tidak ada cara untuk melacak pelanggan saat mereka bernavigasi dari situs web Anda ke lokasi Anda yang sebenarnya untuk menyelesaikan transaksi.

Membuat keputusan dengan ukuran sampel yang kecil

Pemasar yang memanfaatkan data atribusi mungkin tidak memiliki kumpulan data yang berarti secara statistik untuk relevansi aktivitas di masa mendatang pada situs yang jarang dikunjungi. Akibatnya, orang membuat asumsi yang salah dan tidak dapat meniru kesuksesan masa lalu.

Kurangnya kepatuhan pelacakan

Jika model atribusi Anda bergantung pada operasi offline, Anda mungkin perlu mengimpor data secara manual atau menyimpan catatan aktivitas penjualan yang akurat. Saya telah mengelola ratusan penerapan CRM, dan saya dapat memberi tahu Anda bahwa akan selalu ada beberapa aktivitas terekam yang tidak sesuai (seperti panggilan telepon, rapat, atau email). Akibatnya, model atribusi menjadi terdistorsi.

Setiap platform analitik menawarkan satu set lima atau lebih model atribusi yang dapat Anda manfaatkan untuk meningkatkan kampanye pemasaran Anda. Lebih banyak model, lebih banyak pertanyaan.

Jika individu yang membuat laporan atribusi tidak memiliki pemahaman menyeluruh tentang kekuatan dan kelemahan masing-masing model, mereka mungkin tidak dapat mengatur atau mengonfigurasinya sesuai dengan sasaran bisnis Anda.

privasi data

Dengan diberlakukannya GDPR, CCPA, dan pembatasan privasi lainnya, data analitik menjadi semakin tidak jelas. Dengan ketidakmungkinan memantau setiap titik kontak, pemodelan atribusi menderita untuk bisnis yang mengandalkan pelacakan pilihan pengguna di tempat.

putusan akhir

Meskipun menerapkan model pengaitan pemasaran secara efektif dapat menghabiskan banyak waktu dan sumber daya, manfaatnya jauh lebih besar daripada tantangannya. Menggunakan model dan teknik pengaitan yang canggih dapat membantu Anda memaksimalkan investasi pemasaran dan mengidentifikasi titik kontak yang paling mendorong keterlibatan untuk bisnis Anda.

Selain itu, Anda akan memperoleh pengetahuan penting tentang cara menggunakan informasi yang tepat dan cara mengembangkan potensi yang tepat. ROI pemasaran akan lebih tinggi dalam jangka panjang.