Penerapan kecerdasan buatan terbaik dalam bisnis – Beragampengetahuan

Jacob Posel adalah insinyur perangkat lunak di agen e-commerce Common Thread Collective. Dia berfokus pada strategi untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam bisnis. Penggunaan terbaiknya, katanya, adalah menyederhanakan proses operasional yang mungkin memerlukan asisten virtual atau tenaga kerja murah.

Dalam percakapan kami baru-baru ini, dia membahas AI versus kreativitas manusia, pembuatan gambar, biaya, dan banyak lagi. Audio lengkap diskusi tersebut ada di bawah. Transkrip telah diedit agar panjang dan jelas.

Eric Bangholz: Tolong beri kami pengenalan singkat tentang apa yang Anda lakukan.

Yakub Poser: Saya Insinyur Perangkat Lunak Senior di Common Thread Collective. Saya menghabiskan sebagian besar waktu saya untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam proses kreatif dan bisnis. Saya sedang mengerjakan masalah pembuatan gambar akhir-akhir ini. Pekerjaan ini terjadi di seluruh Sistem Operasi Kreatif.

Kasus penggunaan terbaik untuk AI adalah proses bisnis rutin, terutama yang ditugaskan pada asisten virtual atau bentuk pekerjaan lainnya. Tugas-tugas ini seringkali cocok untuk kecerdasan buatan. Namun izinkan saya menjelaskan apa yang saya pikirkan tentang kecerdasan buatan sekarang, karena ini telah menjadi kata kunci.

Kebanyakan orang menganggap kecerdasan buatan sebagai model bahasa yang besar, namun sebenarnya lebih dari itu. Yang saya maksud dengan proses bisnis adalah suatu sistem yang mampu memahami ucapan dan teks manusia serta pandangan dunia yang cukup untuk mengembangkan intuisi. Saya akan mulai dengan menganalisis proses-proses ini dan kemudian menentukan bagaimana membuat diri Anda dan tim Anda lebih efektif. Alat apa yang Anda miliki? Setelah Anda menentukan bagaimana proses ini sesuai dengan proses dan bisnis Anda, bagaimana Anda dapat mengotomatiskan proses tersebut sepenuhnya?

Eric Bangholz: Bisakah Anda memberi contoh?

Yakub Poser: Anda dapat menggunakannya untuk mendapatkan pemahaman yang lebih lengkap tentang bisnis Anda. Misalnya, Anda dapat mengambil data penjualan atau ulasan. Jika mau, Anda dapat memasukkannya ke dalam Google Spreadsheet dan mencari tahu wawasan apa yang ingin Anda peroleh dari data tersebut dan item tindakan di bawah. Jelaskan hal ini kepada LL.M. Bagikan data yang Anda ekstrak dan jelaskan proses berpikir Anda. Anda kemudian dapat memintanya untuk meringkasnya untuk Anda, memberikan wawasan, atau memberi tahu Anda jika ada hal yang perlu Anda waspadai.

Eric Bangholz: Bagaimana kita melestarikan keterampilan inti kreativitas manusia?

Yakub Poser: Saya membaca makalah penelitian tentang hal ini di mana mereka mencoba melatih model LLM atau AI berdasarkan keluarannya dan kemudian melihat berapa banyak iterasi yang diperlukan agar seluruh proses gagal. Setelah sekitar 10 iterasi, hasilnya benar-benar omong kosong. Jika dipikir-pikir, 80% kode di Internet ditulis oleh kecerdasan buatan, seperti sebagian besar teks di Internet. Jadi kekhawatiran sebenarnya adalah kita akan kehabisan data pelatihan untuk mengembangkan model baru, dan model-model baru tersebut pada akhirnya akan mencapai titik di mana mereka tidak dapat membuat kemajuan lebih lanjut.

Model-model ini mencoba mendapatkan lebih banyak manfaat dari YouTube dan video. Namun banyak orang pintar yang menemukan teknik berbeda untuk menyempurnakan model ini, bukan hanya data pelatihan. Saat ini, sebagian besar model mengambil data pelatihan sebanyak mungkin, menghabiskan uang sebanyak mungkin untuk komputasi, dan melihat hasil yang dihasilkan. Situasi ini tidak bisa berlangsung terus-menerus.

Secara keseluruhan, kecerdasan buatan memungkinkan orang membuat perangkat lunak mereka sendiri. Sekarang Anda dapat membangun apa pun yang Anda inginkan. Meskipun Anda tidak paham teknologi, meluangkan waktu untuk membangun teknologi terbaik bisa membuat frustrasi, sulit pada awalnya, dan tidak sempurna, namun Anda bisa melakukannya. Masa depan bahasa pemrograman bukanlah Python, JavaScript, atau SQL. Iterasi berikutnya adalah bahasa alami. Saya pikir itu cukup pasti pada saat ini.

Eric Bangholz: Anda telah menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan gambar. Apa kabarmu?

Yakub Poser: Model dasar yang saya gunakan disebut Flux. Berbeda dengan model Midjourney. Anda dapat menyempurnakan model Anda sendiri. Saya terutama menggunakan Replikasi, sebuah antarmuka yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan unit pemrosesan grafis dan menyempurnakan model Anda sendiri.

Midjourney sangat bagus untuk menghasilkan gambar berdasarkan teks yang Anda berikan. Jika Anda ingin membuat gambar orang secara acak yang duduk di kursi berlengan di bawah pohon di danau, saya akan menggunakan Midjourney. Namun untuk membuat gambar yang berisi konten tertentu (produk atau orang) yang ada di dunia nyata, Anda harus melatih model kustom Anda sendiri. Dengan Midway, Anda tidak bisa melakukan itu. Itu sebabnya saya menggunakan Flux.

Penting untuk dicatat bahwa saat Anda semakin spesifik tentang produk Anda, mockup menawarkan lebih sedikit kreativitas di latar belakang dan segala hal lain di gambar. Jadi, untuk produk yang sangat sederhana seperti kaos, Anda bisa menaruhnya di mana saja pada siapa saja, tetapi jika Anda harus sangat spesifik, modelnya akan terlalu fokus pada produk Anda, sehingga menyulitkan untuk melakukan hal-hal lainnya. Sehat.

Data pelatihan sangat penting. Jika Anda menginginkan sudut tertentu, pastikan Anda memberi mereka foto dengan sudut tertentu, sebaiknya beberapa kali, dan pastikan dalam HD.

Eric Bangholz: Berapa tarifnya?

Yakub Poser: Video sekarang menjadi yang termahal. Seperti yang Anda duga, biayanya berasal dari teks, gambar, dan video. Misalnya Runway yang menggunakan sistem kredit. Ini adalah dolar per kredit. Paket tanpa batas tidaklah buruk. Seperti $100 sebulan. Ini bukan barang termurah di dunia, tapi juga tidak mahal. Ini mahal dari segi waktu dan membutuhkan waktu untuk menguasai tipsnya.

Teks ke gambar sedikit lebih rumit karena sekarang Anda mendeskripsikan sesuatu dengan lebih jelas. Text-to-video kemudian menunjukkan berapa banyak gambar yang dikelompokkan bersama. Melakukannya dengan benar menjadi lebih mahal dan lebih menantang. Anda harus memahami kata-kata yang digunakan untuk melatih model ini. Seiring kemajuan Anda, Anda akan memahami bahasa fotografi dan film. Namun itulah mengapa menggunakan alat yang lebih canggih lebih rumit dan mahal.

Hal terbaik yang harus dilakukan adalah menyingsingkan lengan baju Anda dan mencari tahu sendiri. Ini pada akhirnya adalah cara terbaik untuk belajar karena AI memiliki kepribadian pada saat ini dan Anda tidak akan mempelajari semuanya dengan membaca. Inilah pendapat saya tentang kecerdasan buatan. Anda harus memahami apa yang membuat mereka tergerak dan bagaimana membuat mereka melakukan apa yang Anda inginkan.

Mulailah memikirkan bisnis Anda sebagai sistem dan proses yang berbeda. Jangan menganggap membuat iklan sebagai satu hal. Bagi menjadi langkah-langkah inti dan ingatlah perspektif dan landasan tersebut karena itulah cara produk teknik dibangun. Di sinilah kecerdasan buatan berperan. Penting juga untuk berbicara dengan orang-orang yang memahami AI dan kesesuaiannya dengan bisnis Anda.

Eric Bangholz: Di mana orang bisa mengikuti Anda?

Yakub Poser: @Dtcjacob Di X, saya di LinkedIn.