3 megatren AI utama yang perlu diperhatikan – Beragampengetahuan

“AI bukan lagi sebuah alat. AI sudah terintegrasi ke dalam cara kita bekerja; AI sudah menjadi kebutuhan bisnis.”

Ini adalah kata-kata bijak yang baru-baru ini diucapkan oleh Chief Marketing Officer kami, Sydney Sloan, yang membuka konferensi tahun ini beragampengetahuan tiba Acara ini mengundang para eksekutif C-suite, pemimpin go-to-market (GTM), dan ahli strategi inovasi dari ruang SaaS B2B untuk berdiskusi Peran transformatif kecerdasan buatan Dalam lingkungan bisnis saat ini.

Sebagai seseorang yang sangat terlibat dalam perubahan teknologi selama beberapa dekade, saya telah melihat secara langsung bagaimana terobosan inovasi dapat mengubah dunia profesional kita secara mendasar. Namun, kami hanya membahas sekilas tentang bagaimana AI dapat digunakan dalam bisnis. Saya yakin evolusinya akan sama transformatifnya dengan penemuan bola lampu selama Revolusi Industri.

Menyadari bahwa AI adalah sebuah keharusan dalam dunia bisnis, di mana kita harus memfokuskan niat dan upaya kita? Tren manakah yang harus kita manfaatkan untuk memastikan bisnis kita dapat mengikuti laju perubahan dan terus bergerak maju? kecepatan kecerdasan buatan? Dalam sesi Reach, saya membantu mempersempit fokus dan menjelaskan tiga megatren AI yang layak untuk diamati, dipahami, dan dikembangkan.

1. Bangkitnya Agen AI: Rekomendasi Melampaui Tindakan

Agen AI mewakili lompatan transformatif dari AI tradisional, beralih dari saran pasif ke tindakan otonom. Ini memiliki banyak fitur berbeda yang saya sebut gradien agen AI.

Sementara alat AI tradisional meningkatkan kemampuan manusia hanya dengan memberikan rekomendasi, agen AI mengatasi masalah yang kompleks, membuat rencana tindakan yang komprehensif, dan melaksanakannya dengan intervensi manusia yang minimal.

Pergeseran mendasar ini bukan hanya tentang bekerja lebih cepat, namun juga tentang menata ulang pekerjaan, membangun kemampuan AI untuk memisahkan prediksi dari penilaian, dan menciptakan sistem yang dapat memecahkan tantangan strategis secara mandiri. agen Memecahkan “masalah penyampaian” antara efektivitas individu dan penciptaan nilai organisasi.

2. Munculnya “ekonomi jawaban”

Kami dengan cepat beralih dari penelitian berbasis pencarian ke cara belajar, membeli, dan bekerja yang berbasis jawaban. Misalnya, pembeli teknologi dan CTO menjadi pengguna awal teknologi pencarian AI yang memberikan respons kontekstual langsung dibandingkan pencocokan kata kunci. Penelitian beragampengetahuan menunjukkan bahwa penelusuran tradisional telah menjadi hambatan dalam perjalanan pembelian mereka, dan penelusuran AI dapat mengatasi masalah ini.

Jadi, ketika AI yang lebih tepercaya menyebabkan lonjakan pencarian tanpa klik, lalu lintas pencarian akan menurun. Artinya, penelusuran akan menghasilkan lebih sedikit lalu lintas, kecuali beberapa kutipan yang berfungsi sebagai sumber jawaban AI. Menjadi sumber atau jawaban dengan solusi perangkat lunak yang disarankan kini menjadi semakin penting.

Untuk beradaptasi dengan perubahan ini, perusahaan perlu fokus pada konten naratif berkualitas tinggi yang dibuat oleh pengguna yang memungkinkan mereka berinteraksi dan, yang lebih penting, memiliki audiens. Dalam jangka pendek, mereka perlu menginvestasikan persentase tertentu dari anggaran SEO mereka untuk menghasilkan layanan optimasi mesin.

3. Kepentingan finansial: Mengukur pemanfaatan AI

Tantangan paling penting yang dihadapi para pemimpin bisnis bukanlah penerapan AI, namun memastikannya penggunaan yang bermakna. Dunia usaha harus mewaspadai munculnya “perangkat lunak siap pakai” (shelf software) yang diasosiasikan dengan perusahaan-perusahaan yang dipimpin oleh AI, yang mengacu pada perangkat lunak yang dibeli namun tidak digunakan. Dengan mengingat hal ini, CFO berfokus pada pengukuran dampak investasi AI di dunia nyata—memanfaatkan perangkat lunak yang didukung AI sebagai metrik terdepan baru untuk memprediksi dampak dan kesuksesan bisnis.

Dengan adanya kebutuhan untuk memberikan ROI yang lebih cepat dari investasi perangkat lunak AI, para pemimpin harus memprioritaskan adopsi pengguna sejak saat pembelian, merancang strategi integrasi yang menunjukkan nilai langsung, dan terus mengukur dan meningkatkan pemanfaatan. Untuk mencegah churn, mereka harus meningkatkan pemanfaatan pengguna untuk meningkatkan biaya keluar. Dalam kebanyakan kasus, pelanggan tidak beralih; mereka kembali ke status sebelumnya.

pemikiran terakhir

Seiring dengan terus berkembangnya kemampuan AI, para pemimpin yang mengambil beberapa tindakan sekarang akan memperoleh manfaat paling besar dari AI:

Jelajahi Platform Agen AI

• Alat penelitian yang lebih dari sekadar rekomendasi untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti
• Pertimbangkan bagaimana berbagai agen bekerja sama untuk mencapai hasil yang diinginkan
• Mulai gunakan agen untuk memecahkan tantangan utama dalam memasuki pasar.

Kembangkan konten yang didorong oleh niat

• Peralihan dari pengoptimalan kata kunci ke memahami maksud pengguna
• Buat konten yang kaya narasi dan berkualitas tinggi
• Optimalkan kehadiran digital Anda untuk pencarian AI
• Carilah peluang untuk menambah, bukan menggantikan, keahlian manusia

Fokus pada kasus penggunaan berdampak tinggi

• Memprioritaskan aplikasi dalam layanan pelanggan, penjualan, dan pemasaran

Ukur pemanfaatan dengan cermat

• Lacak konsistensi tim Anda dalam memanfaatkan alat AI
• Rancang rencana dukungan yang mendorong integrasi mendalam

Kecerdasan Buatan kini merupakan singkatan dari “selalu disertakan” dan mewakili keharusan strategis bagi semua jenis organisasi dan perusahaan perangkat lunak yang berpikiran maju. Masa depan adalah milik mereka yang memahami bahwa AI bukan tentang menggantikan keahlian manusia, namun tentang meningkatkan kemampuan kita untuk memberikan hasil yang dapat diprediksi dalam menghadapi lingkungan yang lebih kompleks.

Masa depan adalah milik mereka yang penasaran.

Jika Anda melewatkannya, Anda dapat melihat sesi lengkap saya di “3 megatren AI yang kita lihat di beragampengetahuan” Dan akses setiap sesi sesuai permintaan di sini.