Bias masukan dan cara bersaing ketika pemasar terbaik adalah AI, apa yang kita pelajari dari psikologi – Beragampengetahuan

Selamat Datang di Kolom penciptakami menghadirkan suara ahli dari Pembuat beragampengetahuan ke blog untuk menginspirasi dan membantu Anda berkembang lebih baik.

Mustafa Suleyman meramalkan dalam bukunya The Coming Wave bahwa kecerdasan buatan akan berhasil membangun bisnis dalam beberapa tahun. Yang perlu Anda lakukan hanyalah menulis pesan seperti, “Investasikan saja $100.000 dan Anda dapat menghasilkan $1 juta di Amazon dalam beberapa bulan.”

Bagaimana?

Suleiman mengatakan AI dapat meneliti tren secara online, menemukan barang yang dijual di Amazon, menghasilkan gambar produk dan kemudian mengirimkannya ke produsen di Alibaba.

AI kemudian dapat “mengirim email bolak-balik untuk menyempurnakan persyaratan… dan terus memperbarui materi pemasaran dan desain produk berdasarkan masukan pembeli,” tulis Suleiman.

Dengan kata lain, hal ini akan membuat pekerjaan pemasaran saya (dan sebagian besar peran dalam bisnis) menjadi tidak relevan. Hal ini menempatkan kita yang bekerja di perusahaan besar dan kecil ke dalam krisis. Apa yang akan kita lakukan? Jika AI dapat menghasilkan $1 juta di Amazon tanpa bantuan manusia, mengapa bisnis membutuhkan pemasar?

Segera saya menjadi seperti petugas gaslighting di London pada tahun 1800-an atau petugas kebersihan di tahun 1900-an – tidak berguna dan mubazir. Saya pikir ada kartu bebas keluar penjara. Saya rasa ada cara bagi saya untuk tetap relevan di dunia di mana pemasar terbaik adalah kecerdasan buatan.

Ingin tetap relevan? Memanfaatkan bias masukan

Jadi, apa rahasianya agar tetap relevan? Untuk menjelaskannya, saya perlu memperkenalkan fenomena psikologis yang terdokumentasi dengan baik: bias masukan.

Bias masukan menunjukkan bahwa pelanggan lebih menyukai produk dan layanan yang memerlukan banyak usaha, uang, atau waktu untuk membuatnya. Nancy Harhut menjelaskan bias ini dengan baik dalam bukunya Menggunakan Ilmu Perilaku dalam Pemasaran.

Ia menulis: “Kuantitas masukan menjadi gambaran kualitas hasil. Meskipun dalam beberapa kasus terdapat hubungan langsung antara waktu dan upaya yang dilakukan dalam suatu proyek, dalam kasus lain tidak ada hubungan langsung. Namun, manusia tidak selalu Karena pandai membedakannya, mereka secara otomatis berasumsi bahwa lebih banyak usaha berarti hasil yang lebih baik.”

Misalnya, seseorang memberi tahu saya bahwa restoran favorit saya dikelola oleh keluarga Italia dengan pengalaman 80 tahun. Dalam hal ini, saya akan menilai pizza mereka lebih baik daripada pizza yang sama yang dibuat dengan mesin di pabrik Jerman.

Di sinilah bias masukan berperan. Kita semua menyukai produk atau layanan yang membutuhkan usaha dan pengalaman. Itu sebabnya kami senang mendengar atau membaca tentang kerja keras yang memberdayakan merek yang kami sukai.

Penelitian tentang kunjungan pabrik membuktikan hal ini. Makalah “Raising the Blind” menemukan bahwa niat membeli pelanggan meningkat sebesar 60% setelah melihat cuplikan di balik layar.

Kami juga menghargai upaya kami sendiri. Dua ilmuwan dari Universitas Oxford menemukan bahwa membuka anggur dengan gabus meningkatkan rasanya sebesar 4%. Peningkatan kualitas dan rasa yang dirasakan ini hilang ketika peserta diberi tahu bahwa anggur telah ditutup tetapi tidak membukanya sendiri.

Saya bahkan melakukan eksperimen sendiri untuk melihat apakah saya dapat memanfaatkan manfaat bias masukan.

Saya menjadi pembawa acara Nudge, podcast pemasaran terkemuka di Inggris. Lebih dari 350.000 pemasar menonton acara saya, belajar dari tamu saya, dan menerima 482 ulasan bintang lima. Berbagi upaya yang saya lakukan dalam podcast saya menghasilkan peningkatan 45% dalam kinerja iklan Reddit saya dibandingkan iklan kontrol.

Apa manfaatnya bagi pemasar? Anda perlu menunjukkan berapa banyak pekerjaan yang dilakukan pada produk Anda.

Tunjukkan berapa banyak insinyur yang mengerjakan produk Anda. Promosikan tahun-tahun yang dihabiskan tim Anda untuk mengembangkan keahlian Anda. Calon pembeli perlu mengetahui bahwa Anda menciptakan produk berkualitas tinggi yang kinerjanya mengungguli solusi cepat seperti kecerdasan buatan.

Bagaimana dengan pemasar mengalahkan kecerdasan buatan

Sebelum saya mengakhiri artikel ini, saya ingin kembali ke robot. Facebook telah mengembangkan kecerdasan buatan yang cukup pintar untuk memanipulasi dan membujuk manusia. Ini disebut Cicero.

Cicero dibangun oleh Meta untuk memainkan permainan papan kompleks yang disebut Diplomasi. Permainan ini menggabungkan risiko dan poker, membutuhkan perencanaan strategi yang rumit, di mana pengkhianatan dan penipuan sangat penting.

Sangat mudah untuk melihat bagaimana robot yang dirancang untuk memanipulasi emosi manusia dapat menciptakan iklan yang menarik dan promosi yang menarik untuk produk baru.

Apa yang membuat manusia unik? Ini adalah usaha.

Konsumen akan tetap memilih produk dan jasa dengan tingkat investasi yang lebih tinggi. Prospek CRM akan lebih memilih platform penjualan yang dibuat oleh pramuniaga pekerja keras daripada promosi penjualan yang sama yang disampaikan oleh AI dengan kualitas manusia.

Pengikut Instagram akan mengapresiasi karya seni pematung Meksiko yang mendokumentasikan setiap tahap proses kreatifnya pada karya seni yang sama yang ia buat di LL.M.

Solusi terhadap krisis pemasaran ini sederhana saja.

Menunjukkan kerja keras yang dilakukan dalam layanan. Soroti waktu yang dihabiskan untuk pembuatannya. Luangkan waktu untuk menyusun kampanye pemasaran, iklan, email, atau konten Anda. Pelanggan Anda dapat melihat bahwa Anda sebagai seorang pemasar benar-benar dan sangat peduli.

Di masa depan, akan ada produk kecerdasan buatan yang lebih kuat seperti Cicero, dan kita harus bersaing dengan mereka. Di dunia di mana AI dapat menghasilkan jutaan dolar dengan cepat, bias masukan adalah strategi penting untuk tetap mengikuti perkembangan teknologi dan mempersiapkan pekerjaan kita di masa depan.