Federal Future-Robin Hanson (Robin Hanson) – Beragampengetahuan

masa depan Ini adalah bentuk tata kelola baru berdasarkan pasar keuangan. Untuk pertama kalinya pada tahun 1999, dalam dua tahun terakhir Melihat Beberapa jelas berhasil dalam eksperimen di lokasi. Saya pikir di sini bagaimana mencoba di pemerintah federal AS. Saya pertama -tama menganggapnya sebagai metode, dan kemudian mempertimbangkan empat jenis aplikasi yang berbeda.

Mempertimbangkan penerapannya, saya tidak perlu membahas prinsip kerja kondisi masa depan, hanya persyaratan dan fungsinya. Persyaratan metode apa pun tergantung pada satu menggunakan Metode ini telah meyakinkan nilainya, atau tes Ini dapat melihat apakah dapat membuktikan bahwa itu lebih baik daripada metode lainnya.

Futarchy memperkirakan hasil utama dari opsi keputusan yang diberikan. tiba menggunakan Di masa depan, seseorang membutuhkan:

1. Untuk setiap keputusan, sekelompok opsi keputusan diskrit,

2. Satu atau lebih indikator hasil yang diukur dapat menilai pengambilan keputusan,

3. Dalam suatu komunitas, beberapa orang bisa mendapatkan informasi tentang bagaimana hasilnya berubah karena opsi,

4. Mata uang nilai anggota dapat dibayarkan kepada mereka.

5. Pada akhirnya, nilai hasil dari nilai yang terlihat dari komunitas ini bisa

6. Opsi yang berbeda dapat menyebabkan hasil yang diharapkan secara substansial berbeda (> ~ 1 %),

7. Sebelum membuat keputusan, anggota dapat melihat opsi ini, dan

8. Futarki secara langsung memutuskan, atau ada beberapa informasi dengan informasi tekad untuk berpartisipasi.

tiba tes Di masa depan, melalui statistik tentang cara bekerja dalam eksperimen yang berbeda, kebutuhan lain:

9. Untuk statistik penting, banyak keputusan dengan pilihan dan hasil yang sama,

10. Untuk data statistik, durasi durasi dari pengambilan keputusan hingga hasil sangat singkat,

11. Ini dapat direkomendasikan cara lain dari metode pembuatan keputusan dari keputusan yang sama.

Pengambilan keputusan di masa depan sangat bijak dan kuat. Oleh karena itu, nilai penggunaan area area aplikasi di masa depan akan meningkat:

1. Dibandingkan dengan potensi manajemen masa depan, seberapa buruk keputusan saat ini,

2. Berapa banyak bahaya yang ada dalam keputusan khas di sana,

3. Ada rasio keputusan yang sama, dan

4. Betapa berharga tidak ada keputusan netral politik dan korup.

Nilai tes juga meningkat dengan prestise tema dan jumlah data yang dapat dikumpulkan.

Untuk aplikasi Federal Reserve kami, komunitas yang jelas adalah dunia (atau hanya warga negara Amerika). Dan karena regulator taruhan tidak berlaku untuk pemerintah AS, dolar AS di masa depan adalah mata uang yang jelas.

Ini adalah empat strategi aplikasi.

Strategi adalah menerapkan aturan masa depan untuk semua saran kebijakan terbesar di Amerika Serikat, seperti RUU yang ditandatangani oleh POTUS, atau keputusan untuk mengimplementasikan perintah dan agensi. Diperkirakan bahwa indikator umum serangkaian standar, seperti harga saham, PDB, pengangguran, kehidupan, dan populasi atau kepuasan harga saham adalah kapasitas besar-besar, setiap kondisi didasarkan pada proposal. Bahkan jika Anda tidak menyukai kebijakan atau penolakan, kasus lain dapat membawa nilai yang besar. Di masa depan, struktur mungkin tidak hanya menimbang keputusan awal, tetapi juga menimbang hari -hari awal memenangkan kemungkinan.

Strategi ini harus mencapai nilai yang sangat besar dan memiliki masalah desain yang paling sedikit terbuka, tetapi lebih sedikit data akan dihasilkan untuk menguji struktur metode lain di masa depan, atau tes untuk meningkatkan perubahannya.

Strategi lain adalah untuk tipe pembuatan keputusan kecil tapi umum. Misalnya, untuk setiap proyek dengan anggaran dan/atau tenggat waktu, pengeluaran aktual dan tanggal pengiriman diperkirakan, dan kondisi ini diperkirakan berdasarkan beberapa perubahan proyek standar (misalnya, kepemimpinan, anggaran, atau persyaratan). Contoh kedua adalah bahwa untuk setiap karyawan baru yang potensial, jika dia mempekerjakan beberapa tahun kemudian. (Masalah privasi di sini?)

Skala strategi ini dapat diubah, dan sejumlah besar data dapat dikumpulkan dengan cepat dalam skala besar, sehingga kami dapat menguji struktur masa depan dibandingkan dengan metode lain dan perubahan tes untuk memperbaikinya.

Strategi ketiga adalah memilih indikator hasil spesifik untuk lembaga tertentu, dan memperkirakan bahwa indikator agensi ini dikondisikan oleh perubahan dalam kebijakan kelembagaan utama. Misalnya, kita mungkin didasarkan pada tingkat kejahatan, penjara tingkat bersalah, lembaga medis kehidupan pelanggan, lembaga medis throughput penumpang, dan lembaga energi, energi atau harga, lembaga kesehatan lingkungan, dan lembaga kesehatan lingkungan, dan kepada kita Lembaga budaya dari lembaga budaya kita. Indikator reputasi budaya. Untuk setiap lembaga, evaluasi keputusan semua agen utama, termasuk perubahan pemimpin, anggaran dan kebijakan.

Strategi ini membutuhkan lebih banyak tugas untuk memilih indikator spesifik untuk lembaga tertentu. Ini akan mengumpulkan lebih banyak data daripada strategi 1, tetapi kurang dari strategi 2.

Strategi keempat memilih indikator hasil tertentu untuk jenis keputusan proxy tertentu. Misalnya, proyek energi untuk proyek energi DOE tertentu, pekerjaan suku bunga PDB dan Fed disediakan untuk menyediakan energi penghematan energi, serta indikator proyek spesifik untuk pengadaan spesifik dan pemilihan infrastruktur. Perkiraan indikator (jika dana atau item pendanaan) atau mengubah kepemimpinan.

Strategi ini membutuhkan pekerjaan lebih lanjut untuk memilih indikator jenis pengambilan keputusan tertentu.