Bagaimana AI mengubah aturan untuk lalu lintas jaringan – Beragampengetahuan

AI mengubah cara orang mencari, menemukan, dan melibatkan konten secara online, yang berarti mengubah cara lalu lintas mencapai situs web Anda. Jika Anda melihat penurunan lalu lintas pencarian organik atau peningkatan akses langsung yang tidak dapat dijelaskan, alat AI seperti chatgpt, Gemini, dan clelpeality mungkin lebih penting daripada yang Anda pikirkan.

Alat AI menghancurkan lalu lintas jaringan tradisional

Tidak ada hari, tidak peduli apa pun AI muncul – apakah itu ada di berita, artikel online, atau di kotak masuk Anda. Beberapa orang memeluknya sepenuhnya, yang lain waspada, dan banyak yang masih tidak yakin apa yang harus dipikirkan.

Dari sudut pandang klien saya, saya sering mendengar pertanyaan: “Apa dampak AI di situs web saya?” Tetapi pertanyaan yang lebih relevan mungkin: “Apa yang AI lakukan pada lalu lintas Anda?” Respons yang biasa? jangkrik.

Dampak AI pada lalu lintas situs web mirip dengan apa yang kami lihat ketika Google meluncurkan klip unggulannya. Ketika pengguna mendapatkan jawaban penuh langsung dari alat AI, mereka sering berhenti mencari – AI secara efektif mencegat lalu lintas itu. Namun, jika respons AI merujuk situs web Anda (atau kadang-kadang menyertakan tautan langsung), ada kesempatan untuk mengklik untuk membuat lalu lintas yang digerakkan oleh AI. Dalam kasus lain, AI dapat menyebutkan merek Anda, mendorong pengguna untuk mencarinya secara langsung atau mencoba memasukkan URL Anda.

hasil? Penurunan lalu lintas yang dihasilkan oleh pencarian tampaknya dapat menerima upaya SEO Anda. Namun, beberapa aliran organik ini dapat bervariasi dalam analisis Anda. Tantangan dalam mengukur lalu lintas yang digerakkan AI adalah bahwa banyak alat AI, terutama aplikasi seluler, tidak mengirim informasi header HTTP ke situs web. Tanpa data header ini, informasi rujukan hilang dan akses yang digerakkan AI biasanya ditampilkan sebagai lalu lintas langsung.

Dalam beberapa kasus, alat AI memang mengirim informasi header. Namun, jika alat analisis Anda tidak mengkategorikannya dengan benar (misalnya, jika Anda tidak mengatur saluran AI khusus, karena sebagian besar alat analitik tidak melakukan ini secara default), lalu lintas dapat dicatat sebagai lalu lintas referensi atau berakhir dalam kategori fuzzy seperti “lain” atau “tidak ditugaskan.”

Gali lebih dalam: Ketika rujukan lalu lintas tumbuh, perilaku penelitian membentuk kembali perilaku pencarian, kata laporan itu

Proses platform AI yang berbeda yang direkomendasikan data dengan cara yang berbeda, yang meningkatkan kompleksitas analisis lalu lintas. Tabel berikut menguraikan kapan dan bagaimana beberapa alat AI dapat digunakan untuk mentransfer informasi header jika pengguna mengikuti tautan ke situs web. Misalnya, alat -alat seperti Azure AI Search, Microsoft Entra Application Proxy, dan tukang pos mengirim header HTTP, sementara alat lain seperti chatgpt atau chatbots tertanam mungkin tidak.

Beberapa platform AI (seperti hasil pencarian ChatGPT) tidak memberikan data yang disarankan, sementara yang lain (seperti kebingungan dan Claude) melakukannya. Jika alat AI adalah aplikasi seluler mandiri atau chatbot tertanam, lebih mungkin bahwa informasi header tidak akan dikirim.

Untuk melengkapi bagan, saya menggunakan Google Gemini untuk mengujinya sendiri di perangkat seluler dan desktop. Hasilnya berbeda dari yang dilaporkan dalam bagan.

Dengan menggunakan pertanyaan yang berbeda, saya bertanya kepada Gemini tentang perusahaan dan URL situs web perusahaan.

• Dalam satu tes, sumber muncul sebagai Google dan lalu lintas diklasifikasikan sebagai “pencarian organik”.
• Di yang lain, lalu lintas langsung tanpa informasi header (dikategorikan sebagai langsung).
• Di sepertiga, tampaknya lalu lintas yang disarankan.

Mengapa ada perbedaan? Tampaknya tergantung pada perangkat.

• Saat bertanya melalui browser seluler, lalu lintas ditampilkan sebagai pencarian organik.
• Saat dibuat pada aplikasi Android, itu adalah lalu lintas langsung.
• Ketika dilakukan di desktop, klasifikasikannya sebagai lalu lintas yang disarankan.

Perlu dicatat bahwa dalam beberapa tes berulang, sebagian besar hasil tidak menunjukkan informasi header dan lalu lintas diklasifikasikan sebagai informasi langsung.

Haruskah Anda khawatir tentang AI mencuri lalu lintas ke situs web Anda?

Jawaban yang benar adalah: “ya, tidak” atau “tergantung”.

Jika tujuan utama situs web Anda adalah distribusi konten dan Anda mengandalkan pendapatan iklan, maka ya, AI bisa menjadi masalah. Ketika AI menjawab pertanyaan pengunjung potensial tanpa mengarahkannya ke situs web Anda, Anda kehilangan kesan dan pendapatan iklan Anda. Masalah ini terutama wajib media berita, majalah online, dan bisnis serupa. Ini juga merupakan alasan perselisihan yang sedang berlangsung antara dolar dan pemerintah Kanada, yang memperkenalkan undang -undang pembagian pendapatan untuk memastikan bahwa penerbit berita dikompensasi ketika platform menampilkan kontennya tanpa menyebabkan lalu lintas ke situs web mereka.

Untuk pengecer, baik online maupun fisik, AI memiliki dampak yang lebih halus. Misalkan situs web Anda mendukung serangkaian toko es krim, dan asisten AI membantu pengguna di tempat dan arah yang mereka tanyakan, “Sekarang tempat terdekat untuk membeli es krim, di mana mereka?” Dalam hal ini, tidak perlu khawatir. AI hanyalah generator utama Anda. Namun, jika bisnis Anda tidak ada dalam saran yang dihasilkan AI, masalah perlu ditangani.

Untuk pengecer e-commerce, dampaknya tergantung pada cara pencarian pengguna. Jika seseorang mencari produk Anda dengan nama merek dan AI menyediakan tautan ke situs web Anda, tidak ada masalah. Namun, itu adalah masalah jika pengguna mencari “tempat membeli kaus biru yang indah” dan AI tidak akan menampilkan situs web atau produk Anda (bahkan jika Anda menjual kaus biru yang indah).

Lebih dalam: 9 Tips Dasar untuk Membangun Situs Web yang Menggerakkan Konversi

Cara beradaptasi dengan dampak AI di situs web Anda

Alat baru muncul untuk membantu bisnis memahami bagaimana AI melihat merek dan produk mereka. Banyak dari alat ini menggunakan model bahasa besar (LLM) – platform AI yang mendasari yang sama digunakan. Menurut Dixon Jones, pencipta waikay.io:

• “Memahami pemahaman AI tentang merek Anda sangat penting untuk memanfaatkan manfaat AI dibandingkan dengan pesaing.”

Saya telah mengembangkan dasbor lalu lintas AI untuk klien untuk menunjukkan dampak AI pada lalu lintas situs web. Bagan menunjukkan bahwa sementara saat ini hanya sebagian kecil dari lalu lintas yang ditenagai oleh AI (biasanya mencampurnya ke lalu lintas langsung), sudah menghasilkan penjualan online.

Data lebih lanjut menunjukkan bahwa AI membawa pengunjung baru ke situs, yang cenderung menghabiskan lebih banyak pesanan daripada pengguna yang tiba melalui pencarian organik. Namun, peningkatan lalu lintas yang digerakkan AI belum sepenuhnya mengimbangi penurunan lalu lintas organik dan langsung. Tanpa menangkap dan menganalisis data ini secara terperinci, perusahaan cenderung tertinggal di belakang pesaing dan mempersiapkan lanskap digital bertenaga AI.

Memahami di mana lalu lintas yang dihasilkan AI dapat memberikan wawasan yang berharga tentang demografi siapa yang menggunakan AI. Jadi Anda dapat mengembangkan strategi pemasaran AI untuk audiens yang muncul ini.

Deeper: Strategi konten baru untuk menangani pencarian yang digerakkan oleh AI

Anda tidak dapat mengabaikan perubahan ini

Mengingat mesin pencari online nyata pertama muncul pada tahun 1994. Perusahaan yang menggunakan mesin pencari sebagai pelengkap atau alternatif untuk halaman kuning berkembang biak di depan orang yang ragu -ragu. Banyak yang mengabaikan transisi ini mencoba mengejar ketinggalan atau menghilang sepenuhnya.

Hari ini, AI mendorong perubahan besar lain dalam cara pengguna berinteraksi dengan web, dan Anda mengabaikan dampaknya pada lalu lintas situs web. Ambil tindakan sekarang:

• Siapkan alat analitik Anda untuk melacak akses yang digerakkan AI.
• Buat saluran AI khusus khusus untuk menghindari kesalahan klasifikasi.
  • Analisis lalu lintas AI Anda dan fokus pada halaman pendaratan teratas.
  • Pengunjung baru dan yang dikembalikan: Apakah AI membawa audiens baru?
  • Tingkat Konversi: Apakah AI membawa pembeli atau hanya pembeli jendela?
  • Tren Geografis: Dari mana lalu lintas ini berasal?

Mengapa ini membantu?

AI telah membentuk kembali lalu lintas digital. Dengan memantau dan memahami akses yang digerakkan AI, Anda dapat memperbaiki strategi AI, SEO, dan pemasaran Anda untuk mempertahankan keunggulan kompetitif. Analisis reguler memungkinkan Anda untuk menyesuaikan strategi Anda dan menjaga situs web Anda tetap kompetitif dalam hal pertumbuhan lanskap digital yang digerakkan oleh AI. Jangan abaikan AI – gunakan sebagai peluang dan gunakan untuk keuntungan Anda.

Lebih Deeper: Cara Mengubah Situs Web Anda Menjadi Powerhouse Pemasaran Berkelanjutan