Google Gemini, Streaming Real-Time dan Bagaimana Cloud Menulis Pemasaran – Beragampengetahuan

Butuh beberapa dekade untuk menganalisis perubahan dalam pemasaran, tetapi kebangkitan agen AI sejauh ini paling mengganggu. Sistem ini mengambil alih perjalanan pengguna dengan cepat – tetapi tidak seperti manusia, mereka mengevaluasi data terstruktur, menganalisis spesifikasi backend dan dalam milidetik.

Peserta utama sudah memperhatikan dan beradaptasi. Misalnya, Adobe baru -baru ini memperkenalkan agen AI, merek mana yang dapat digunakan untuk membantu konsumen menavigasi melalui situs web mereka. Bisnis kemudian dapat mengaktifkan pemasaran yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pengguna real-time dan atribut pelanggan yang unik.

Tapi, dari sudut pandang praktis, seperti apa sebenarnya ketika agen AI mengambil alih fase kritis dari perjalanan pengguna? Dan, apa artinya ini bagi pemasar? Untuk mengetahuinya, saya menempatkan tiga alat agen AI terkemuka ke dalam pengujian dengan menetapkan tugas pemasaran yang sebenarnya. Inilah yang terjadi dan apa yang perlu dilakukan setiap pemasar.

Apa itu agen AI dan mengapa mereka penting dalam pemasaran?

Agen AI adalah sistem otonom Meneliti, menganalisis dan bertindak atas nama pengguna. Tidak seperti alat tradisional yang digerakkan AI, agen AI secara aktif mengelola alur kerja, berinteraksi dengan perangkat lunak dan menjalankan proses yang kompleks tanpa input manusia langsung.

Dalam pemasaran, agen -agen ini dengan cepat menjadi penjaga gerbang baru, memutuskan merek, produk, dan layanan mana yang muncul. Pemasar sekarang harus mengoptimalkan keputusan yang digerakkan AI daripada secara langsung meyakinkan konsumen untuk terlibat dalam kampanye kreatif atau iklan berbayar. Oleh karena itu, konten merek perlu disusun, jelas, dan dapat dibaca mesin.

3 Contoh agen AI di dunia nyata

Agen AI sudah mengubah metode pemasaran. Berikut adalah cara di mana tiga alat terkemuka mengambil alih bagaimana penelitian, orientasi dan eksekusi – dari perspektif pengguna.

1. Penelitian mendalam Gemini: akhir dari penemuan pelanggan

Apa salah satu perubahan pemasaran yang paling diabaikan? Fase Penelitian dan Penemuan Klien perlahan -lahan menghilang. Itu bukan karena pelanggan melewatkannya, tetapi karena agen AI melakukannya untuk mereka.

Untuk menguji ini, saya menggunakan Google Gemini untuk mempelajarinya, bagian dari suite Gemini 2.0 dan mengajukan pertanyaan sederhana: Bagaimana cara menambahkan chatbot di situs web beragampengetahuan? Alih -alih memberi saya daftar tautan atau ringkasan, Gemini memindai 37 situs web dan sebaliknya mensintesis langkah -langkah ke dalam tutorial dan dikirim dalam format yang dapat saya gunakan segera. Tidak ada iklan, tidak ada pencarian, tidak ada klik.

Perubahan ini halus – tapi artinya Jika Anda masih mengoptimalkan mata manusia saja, maka Anda memiliki risiko yang tidak relevan. Agen AI tidak akan menelusuri blog Anda atau mengevaluasi suara merek Anda; Mereka mencari informasi yang dapat diverifikasi dan keandalan yang jelas dan obyektif. Jika konten Anda tidak disajikan dengan cara yang dapat dievaluasi dan dievaluasi oleh agen, keunggulan dapat diabaikan bahkan jika konten Anda tidak disajikan.

Bagaimana cara tetap di depan

• Format konten Anda untuk mengekstrak kinerja Dengan menggunakan header terstruktur, langkah pemesanan dan ringkasan produk yang dapat dipindai.
• Buat dokumen yang layak dikutip Dengan memastikan bahwa informasi produk Anda bersih, fakta dan secara konsisten dijelaskan di semua properti digital.
• Pilih produk yang jelas daripada pintar Dukung jawaban yang jelas untuk pertanyaan produk fungsional dengan melewatkan bahasa merek atau istilah pemasaran.

2. Google Streaming Real-Time: Mitra Onboarding AI

Gemini Deep Research membentuk kembali cara menemukan dan mengumpulkan informasi produk, tetapi Google Studio Google Studio Realtime adalah bagian dari Google AI Studio, Ubah cara pengguna belajar menggunakan produk.

Melanjutkan percobaan saya menambahkan chatbot ke situs web beragampengetahuan, saya menguji aliran untuk melihat bagaimana itu membantu saya menavigasi proses pengaturan. Alih -alih membimbing saya ke artikel bantuan, itu mengalir Saya mengamati layar saya, menganalisis gerakan saya, dan memberikan panduan langkah demi langkah real-time. Setiap saran adalah konteks-sadar dan dapat sepenuhnya beradaptasi dengan tempat saya dalam proses.

Yang mengejutkan adalah bahwa aliran tidak hanya bereaksi terhadap input, tetapi juga mengantisipasi permintaan. Ketika saya menavigasi antarmuka, aliran belajar bagaimana saya berinteraksi dengan elemen yang berbeda dan menyesuaikan panduan yang sesuai. Ini menciptakan loop umpan balik yang berkelanjutan di mana aliran mengajarkan pengguna selama proses belajar dari perilakunya. Kemudian bergabunglah dengan perusahaan dan menjadi lebih efisien dan dipersonalisasi.

Bagaimana cara tetap di depan

• Tentukan dan memetakan perjalanan pengguna dengan jelas Mengikuti struktur dan proses desain yang dapat diprediksi, agen AI dapat membawa pengguna ke setiap langkah tanpa bingung.
• Elemen antarmuka label jelas dan konsisten Dengan membuat tombol, menu, dan tindakan, dapat dibaca mesin dalam bahasa standar dan jelas.
• Memberikan konten bantuan terstruktur Sama seperti tooltips, walkthrough, atau tutorial tertanam, agen AI dapat muncul segera karena mereka memandu pengguna melalui produk.

3. Claudeai: Perluas fungsionalitas proxy melalui integrasi pahat

Claude AI, yang dikembangkan oleh antropomorfisme, mewakili langkah selanjutnya dalam kemampuan proksi AI melalui model konteks protokol (MCP), yang memungkinkan proxy menggunakan alat eksternal dan berjalan dengan independensi yang lebih besar.

Misalnya, Anda dapat membuat Claude mengakses alat seperti pencarian berani, aplikasi produktivitas, atau CRM melalui koneksi yang aman. Setelah diizinkan, dapat mengekstrak laporan, menghasilkan konten, memicu alur kerja, dan bahkan menghubungkan data di seluruh platform tanpa pengguna mengangkat jarinya.

Selama percobaan, saya menemukan itu sangat menarik Agen tidak menyerahkan tugas kepada pengguna – itu menyelesaikan tugas atas nama pengguna. Ini berarti bahwa pengguna manusia dan operasi AI harus mengakses produk Anda.

Bagaimana cara tetap di depan

• Bangun API yang jelas dan terdokumentasi dengan baik (Seperti panduan API beragampengetahuan), sehingga agen seperti Claude dapat memahami dan mengambil tindakan.
• Gunakan alat otentikasi yang aman OAuth Izinkan akses proxy yang aman tanpa mengorbankan kepercayaan pengguna atau memerlukan masuknya kembali kredensial yang berkelanjutan.

• Bangun Produk dan Data Anda untuk Otomatisasi Dengan membuat operasi yang terdefinisi dengan baik, model data yang jelas, dan mekanisme umpan balik yang andal, memungkinkan agen untuk memicu, melengkapi dan memverifikasi operasi utama.

Beradaptasi dengan agen

Agen AI tidak menggulir situs web Anda, berpartisipasi dalam periklanan atau menanggapi mendongeng emosional. Sebaliknya, mereka mencari informasi terstruktur dan mengumpulkan wawasan ini untuk pengguna manusia.

Perusahaan mutakhir akan merestrukturisasi metode pemasaran mereka sehingga mereka beresonansi dengan penjaga gerbang AI dan membawa produk mereka ke depan pembuat keputusan manusia. Jika Anda belum mulai mencoba agen AI, saatnya untuk menyelam, jika tidak, Anda mungkin tertinggal.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana agen AI dapat membentuk kembali strategi pemasaran Anda, lihat seluruh episode Pemasaran untuk sereal berikut:

Seri blog bekerja dengan pemasaran untuk sereal, podcast video. Dibutuhkan pandangan yang lebih dalam pada ide -ide yang dibagikan oleh para pemimpin pemasaran Kipp Bodnar (CMO beragampengetahuan) dan Kieran Flanagan (SVP beragampengetahuan Marketing) saat mereka mengungkap strategi pertumbuhan dan belajar dari pendiri dan rekan yang luar biasa.