Berpikir keras tentang booming “AI” saat ini – Beragampengetahuan

Dari tablet tanah liat ke GPT LLM: Meditasi di pikiran dan mesin mengetahui bahwa “AI” bukan teman Anda, tetapi Anda ke antarmuka perpustakaan yang sangat aneh. Model psikologis, kepanikan moral, mengapa isyarat adalah bentuk sihir dan melihat mamlms sebagai cermin aneh yang dibentuk oleh pola wacana online…

membagikan

Tinggalkan komentar

Saya akan mencoba menjaga hari Senin untuk berpikir keras tentang model pembelajaran mesin canggih modern – MAMLMS. Saya akan mencoba untuk menutup sisa waktu.

Sekarang hari Senin. Jadi izinkan saya mulai dengan tiga pengamatan yang menurut saya terkait dengan MAMLM:

Yang pertama adalah contoh dari genera panik moral, yang terjadi ketika kemajuan dalam teknologi informasi mentransfer pemrosesan otak terdistribusi kami sehingga lebih banyak keadaan saat ini disimpan di depan mata kita daripada di depan mata kita:

Jim Oshonisi:https://newsletter.osv.llc/p/on-ai-writing-thought-design—>: Ketika saya dibesarkan, kalkulator baru … lalu untuk sementara waktu, mereka melarang kalkulator menghadiri kelas. Karena itu curang … [for] Empat tahun … sampai orang menyadari … kepanikan moral benar -benar disesatkan … Saya pikir kita … melihat hal yang sama di sekolah … Ban Ai mendorong saya. Ini kuat, dan sangat bagus untuk kita.

Bagikan Penguasaan Realitas Brad DeLong

Kalkulator hanyalah salah satunya. Lagi pula, di era nyata masa lalu, kecuali jika Anda menghabiskan setidaknya satu jam sehari memadukan tanah liat ke dalam konsistensi yang tepat dan kemudian menghaluskannya, selama waktu itu Anda merenungkan apa yang Anda tulis hari itu.

Yang kedua adalah tentang bagaimana sifat antarmuka kita “chatbots” dan “chatbots” MAMLM menyesatkan kita melalui fantasi palsu tentang kelalaian mereka yang sebenarnya:

Nathan Baschez:https://newsletter.osv.llc/p/on-ai-writing-thought-design—>: ‘Karena [AI] Ambil bentuk chatbot … rasanya … seperti … seseorang … [But] Ai[s]… itu benar -benar mengandung banyak. … itu sangat tergantung pada cara yang tepat Anda cenderung meminta … com[ing] Dari … Latar Belakang Teknik … Saya sudah terbiasa … menambal sistem sampai mereka memberi saya hasil yang saya inginkan. Dan – itu saja – bukan cara kami berpikir tentang bekerja dengan orang lain. [“]Saya akan menyilangkan tangan saya dan melihat seberapa baik pekerjaan yang Anda lakukan … dari kejauhan[“]… Itu hanya cara yang salah untuk menghadapinya … memiliki alat …[s]… pilihan Anda lebih banyak yang tidak akan Anda pikirkan. [is an] Barang yang sangat berharga … ini tentang belajar tips … tip …

Berlangganan Hadiah

Pendapat saya tentang ini adalah: Anda tidak berbicara dengan seseorang. Anda menggunakan antarmuka bahasa alami untuk merangkum mesin. Apa ringkasannya? Internet lebih atau kurang: ini memberi tahu Anda apa yang ditanggapi oleh poster Internet S *** yang khas ketika datang dengan panggilan yang Anda buat.

Mengapa ini berguna?

Karena jika Anda dapat menyodoknya dengan benar dengan menembakkan telepon yang benar, Anda dapat mengarahkannya ke sudut internet, di mana respons panggilan ini akan menghasilkan informasi yang nyata dan akurat. Dan, karena merespons lebih mudah daripada sepuluh tautan biru.

Mengapa tanggapannya lebih mudah diurai?

Saya kira: (a) karena pikiran kita dibangun/dilatih untuk panggilan dan tanggapan daripada arsip. (B) Karena mengompresi seluruh internet menjadi ruang vektor 3000 dimensi adalah semacam perbandingan + Atau apa pun yang benar -benar dilakukan Google dan perusahaan hari ini. (c) Ini terutama benar, karena mereka telah dinodai oleh begitu banyak spam SEO untuk meniru + Hasil berkualitas tinggi untuk pencarian.

Bagaimana cara membuat rencana klasifikasi yang lebih halus dan lebih efektif?

Karena keajaiban, saya tidak mengerti. Jika saya memiliki kesempatan untuk bahkan visualisasi semi-akurat dari alam semesta, saya perlu memahaminya.

Yang ketiga adalah Dan Davies di sini, tidak berbicara tentang MAMLM, tetapi tentang sejarah belajar:

Dan Davies:https://backofmind.beragampengetahuan.com/p/the-valve-amplifier-history>: ‘”Mengakui bahwa analogi itu buruk” adalah operasi kognitif yang relatif cepat …. Pemecahan masalah didasarkan pada model psikologis yang membuat masalah; Anda ingin menangkap struktur kausal yang cukup sambil mengabstraksi beberapa detail sehingga jika Anda menyelesaikan masalah “dalam model”, solusi yang sama akan bekerja dalam kehidupan nyata. Biasanya, Anda akan mengetahuinya segera setelah keluar dari itu…. Namun, menciptakan model mental dari awal adalah operasi kognitif yang sangat mahal. Jadi, jika Anda memiliki persediaan model mental yang ada sebelumnya, itu bisa menjadi strategi yang sangat baik untuk menelusuri mereka satu per satu, secara efektif melanjutkan ibu jari Anda sampai “Tidak, tidak, tidak, tidak, tidak, tidak, tidak, tidak, tidak, tidak, tidak, tidak … tidak … tidak … tidak … tidak … tidak … tidak … tidak … tidak … tidak … menggantung dalam aspek ini mungkin berhasil”. Daripada mengambil tugas mahal membuat model yang Anda identifikasi, karena Anda telah membangun pendekatan ini, Anda telah melakukan beberapa upaya murah. Tapi di mana Anda bisa mendapatkan banyak model mental siap pakai dengan cara ini?

Dapatkan 33% dari langganan grup

Dia melanjutkan:

Dan Davies: ‘Hanya penuh dengan cerita tentang bagaimana hal -hal terjadi, itu berarti Anda memiliki direktori untuk dilalui, dan membatasi mereka adalah cerita tentang apa yang telah terjadi sebelumnya, semacam kontrol kualitas dasar harus dilakukan di perpustakaan solusi kandidat …

Merekomendasikan teman

Alternatif yang diberikan MAMLM GPT LLM bagi kami adalah bahwa ada kekurangan analogi yang kami sediakan relatif terhadap yang kami sediakan relatif terhadap yang kami sediakan. Lagi pula, untuk sejarah, selama itu adalah sejarah nyata daripada indah, luar biasa atau romantis, ini berguna bagi para penanya yang ingin memiliki pengetahuan yang tepat tentang masa lalu untuk membantu menjelaskan masa depan, dalam proses manusia, jika tidak tercermin, ini harus serupa dalam proses manusia … “

MAMLM GPT LLM tidak memiliki alternatif bagi kami karena tidak terpengaruh oleh hal -hal seperti kebenaran dan kenyataan.

Tetapi mereka memiliki keuntungan. Mereka dapat dengan cepat menghasilkan katalog kemungkinan alternatif yang sangat besar. Ini semua dikumpulkan pada titik tertentu pilihan Anda, ketika dalam klasifikasi internet kompresi ruang vektor 3000 dimensi, mereka ada di hati mereka ketika mereka dianggap sebagai mesin ringkasan. Jadi jika diminta dengan benar, mereka bisa cukup dekat untuk berfungsi sebagai tempat untuk memulai, atau setidaknya memicu pemikiran.

Pertanyaan yang tersisa, setidaknya seperti yang saya lihat:

• Mengapa mereka begitu baik-atau tidak sebagus itu, tetapi kombinasi “Hans pintar” dan “bacaan dingin”?

• Dengan “Smart Hans” yang saya maksudkan ketika Anda akan menulis tips dan melakukan pekerjaan sebanyak mungkin.

• Dengan “bacaan dingin” maksud saya ketika evaluasi positif dari MAMLMS didasarkan pada pelatihan mereka dilatih untuk memberikan pernyataan plus barnum dan bias konfirmasi.

• (Perhatikan bahwa meskipun salah, pernyataan senapan dan barnum bisa sangat berguna, seperti “ini dekat dengan sintaks Python”.)

• Seberapa hebat mereka, dianggap sebagai mesin terkompresi dan bergaya sougar dan anti-kecepatan?

• Jika demikian?

• Apa selanjutnya dalam mamlms lebih baik daripada melatih simulasi poster internet s *** khas?

Tinggalkan komentar

Jika membaca artikel ini membuat nilai Anda lebih tinggi dari penggantian, maka jadilah pelanggan gratis untuk buletin ini. Dan maju! Dan jika VAR di buletin Anda memiliki tiga digit atau lebih setiap tahun, jadilah pelanggan yang dibayar! Saya sedang bekerja untuk membuat Anda pembaca dan saya sendiri. Tolong beritahu saya jika saya berhasil atau gagal …