Bagaimana jika AI dapat mempersingkat waktu pemasaran produk Anda? – Beragampengetahuan

Bayangkan ini: setelah membuat startup Anda, tim Anda sudah siap. Anda dapat menggambarkan produk anda dalam tidur anda. Namun kini muncul tantangan berikutnya: mengkomersialkan produk Anda dan menemukan cara untuk memasarkannya.

Di sinilah perusahaan mendapat masalah. Betapapun inovatifnya seorang pendiri, memasuki dunia konsumen memerlukan serangkaian keterampilan yang berbeda. Seringkali, produk dengan potensi besar gagal menjangkau pasar, dan kurangnya pengetahuan merupakan batu sandungan utama.

Namun dengan revolusi AI, startup dapat memanfaatkan alat AI berbiaya rendah untuk mendorong mereka ke arah yang benar dan membantu memandu perencanaan komersialisasi. Kecerdasan buatan dapat menambah pengetahuan Anda dan memberikan kecepatan, kejelasan, dan objektivitas yang Anda perlukan untuk membuat keputusan yang tepat pada saat kritis dalam siklus hidup bisnis Anda.

Model bahasa besar (LLM) adalah kecerdasan buatan yang paling penting dalam perumusan strategi komersialisasi. LL.M. termasuk proyek seperti ChatGPT, Iris.ai dan Claude. Jika Anda pernah menggunakan salah satu alat ini, Anda tahu bahwa mengajukan pertanyaan dapat menghasilkan jawaban yang mendalam dan membantu menyempurnakan pemikiran Anda. Oleh karena itu, untuk menggunakan LLM untuk bisnis, Anda perlu mengetahui apa yang harus ditanyakan dan bagaimana cara bertanya.

Pertimbangkan tahap awal komersialisasi: pengumpulan informasi. Membawa teknologi baru ke pasar memerlukan penelitian ekstensif dan anggaran besar. Menilai risiko paten, memperkirakan ukuran pasar, mengidentifikasi pesaing, dan menyusun materi investor membutuhkan waktu yang lama dan sering kali memerlukan pakar yang tertutup. Akibatnya adalah strategi mungkin menjadi bias, tidak konsisten, dan tidak memadai.

Kecerdasan buatan memberi setiap orang seperangkat alat panduan strategis yang komprehensif. Meskipun AI tidak akan menyelesaikan setiap masalah, penggunaan LL.M. dapat membantu dalam segala hal mulai dari uji tuntas hingga penulisan hibah, meluangkan waktu yang berharga untuk pengambilan keputusan strategis dan membangun hubungan.

Terkait: Membawa produk Anda ke pasar menjadi lebih mudah dengan kecerdasan buatan

Penelitian paten dan penilaian risiko

Salah satu tugas yang paling memakan waktu dalam proses komersialisasi adalah penelitian paten. Seperti yang diketahui oleh pengusaha mana pun, meninjau ribuan paten sebelumnya sama pentingnya dan berat. Tapi LL.M. sangat cocok untuk menganalisis kumpulan data besar untuk menemukan informasi yang relevan. Kecerdasan buatan kini dapat memindai lanskap paten, mengidentifikasi penemuan yang relevan, dan menandai risiko seperti konflik kebebasan beroperasi hampir secara instan. Hal ini dapat mengurangi waktu penelitian dari berminggu-minggu menjadi beberapa jam.

Ukuran dan segmentasi pasar

Memperkirakan total pasar yang dapat dialamatkan (TAM), pasar yang dapat dialamatkan yang dapat diservis (SAM), dan pasar yang tersedia yang dapat diservis (SOM) secara manual memerlukan riset konsultan, curah pendapat internal, dan dugaan selama berminggu-minggu. Asumsi yang didasarkan pada data yang tidak lengkap tidak dapat bertahan dalam pengawasan investor.

Alat AI dapat mengakses dan menafsirkan lebih banyak data dengan lebih cepat dibandingkan kebanyakan analis manusia. Kecerdasan buatan dapat mengatur dan merangkum data penting seperti demografi, informasi industri, dan informasi perilaku, memberikan dasar bagi titik awal strategis dan meletakkan dasar bagi analisis manual dan perumusan strategi yang lebih efektif. AI juga dapat membuat model TAM/SAM/SOM serta menghasilkan bagan dan visualisasi, sehingga sangat membantu tim dan perusahaan dengan sumber daya terbatas. Terakhir, LLM yang lebih canggih dapat mengelompokkan target pasar Anda dan menafsirkan hasilnya berdasarkan data pengguna, yang dapat Anda masukkan secara manual.

Penggunaan kecerdasan buatan dengan benar sangatlah penting, terutama pada tahap ini. Sekadar memintanya untuk mengembangkan sebuah rencana tidaklah strategis dan tidak bertanggung jawab. Intinya adalah bahwa AI adalah sebuah alat – seperti palu, AI hanya akan seefektif orang yang menggunakannya. Anda dapat membiarkan AI memalu dan memberi Anda semua jenis data, tetapi jika Anda tidak mengarahkannya dengan cerdas, Anda masih akan mendapatkan potongan kayu yang penyok. Gunakan AI secara bertanggung jawab dan Anda akan mencapai kesuksesan; gunakan dengan sembarangan dan Anda akan mendapatkan hasil yang ceroboh. Namun jika Anda memanfaatkan AI dengan baik, Anda dapat mengatasi bias yang disebabkan oleh asumsi tim atau data yang terbatas, mempercepat proses, dan mendasarkan asumsi Anda pada berbagai sumber untuk membenarkan strategi Anda kepada investor.

Terkait: Saya mengajar kecerdasan buatan dan kewirausahaan. Inilah cara wirausahawan dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk lebih memahami target pelanggan mereka.

Materi investor dan instruksi pendanaan

Membuat dokumen-dokumen penting, seperti presentasi singkat, proposal Penelitian Inovasi Usaha Kecil (SBIR), dan ringkasan eksekutif, adalah tugas penting namun kompleks yang membingungkan semua orang kecuali copywriter terbaik. AI dapat membantu meningkatkan kualitas curah pendapat dan penulisan sambil meletakkan dasar untuk pemolesan manual akhir. Sekali lagi, penting untuk ditekankan bahwa AI tidak bisa dan tidak seharusnya melakukan segalanya. Anda tetap harus membiarkan karyawan Anda melakukan segalanya. Namun, menggunakan LLM seperti rekan percakapan dapat menyederhanakan proses memasukkan detail penting ke halaman.

AI sangat baik dalam menyusun satu halaman yang mencakup narasi menarik yang memperkenalkan detail bisnis utama. Sifat berulang dalam bekerja dengan LLM populer seperti ChatGPT juga dapat membantu mengembangkan proposisi nilai yang jelas dan memperkenalkan ide positioning baru. Terakhir, AI dapat membantu menguraikan strategi go-to-market (GTM). Setelah pekerjaan awal berbasis AI selesai, pekerjaan tersebut harus dikompilasi secara manual ke dalam paket akhir. Sentuhan manusia dapat mengatasi gangguan dalam cara AI menyajikan data, memastikan keakuratan, dan mencegah tulisan terasa dihasilkan oleh AI.

Jika semuanya berjalan lancar, dokumen yang tadinya membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk diselesaikan kini dapat diselesaikan hanya dalam beberapa hari, sehingga memungkinkan tim untuk fokus pada perencanaan strategis dan teknis.

Kecerdasan kompetitif dan regulasi

Pertanyaan paling umum yang ditanyakan para pendiri adalah:

• “Siapa lagi yang ada di ruang ini?”
• “Sertifikasi apa yang kami perlukan?”

AI kini dapat mengidentifikasi pesaing dan posisinya, jalur kepatuhan agregat (seperti FDA, CE, ISO, dan HIPAA) serta membantu memastikan keakuratan.

Terkait: Siapa ancaman terbesar Anda? Keempat pertanyaan ini punya jawabannya—tapi bukan itu yang Anda pikirkan

Mengapa perubahan ini penting

Tim sering kali beroperasi dalam gelembung pengalaman langsung karena orang cenderung mengandalkan apa yang sudah mereka ketahui. Hal ini membuat tim bertanya-tanya seberapa banyak informasi relevan yang belum dimanfaatkan. AI memperluas pengetahuan tim Anda dengan memberikan lebih banyak informasi dalam kerangka kerja yang mudah digunakan dan dipahami. Data real-time, wawasan kompetitif, dan kerangka peraturan kini disajikan dalam bahasa yang komprehensif dan mudah dipahami, memungkinkan jadwal GTM yang lebih cepat, posisi investasi yang lebih jelas, dan pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan tepat.

Jadi, bayangkan ini: Anda mungkin menghadapi serangkaian rintangan berat. Namun dengan kecerdasan buatan, Anda dapat berlari lebih cepat dan melompat lebih tinggi. Ini tidak akan membantu Anda – tetapi akan membantu Anda menang.

Bayangkan ini: setelah membuat startup Anda, tim Anda sudah siap. Anda dapat menggambarkan produk anda dalam tidur anda. Namun kini muncul tantangan berikutnya: mengkomersialkan produk Anda dan menemukan cara untuk memasarkannya.

Di sinilah perusahaan mendapat masalah. Betapapun inovatifnya seorang pendiri, memasuki dunia konsumen memerlukan serangkaian keterampilan yang berbeda. Seringkali, produk dengan potensi besar gagal menjangkau pasar, dan kurangnya pengetahuan merupakan batu sandungan utama.