Cari tahu apakah gangguan yang didorong oleh AI akan terjadi pada industri Anda – Beragampengetahuan

Kecerdasan buatan mengubah cara orang menemukan, membandingkan, dan memilih di setiap industri. Namun tidak semua industri memiliki kerentanan yang sama. Penelitian baru dari BCG menunjukkan bahwa model bahasa besar (LLM) berpotensi mengganggu perjalanan konsumen, membagi lanskap menjadi empat arketipe yang jelas: Melanggar, Tidak Dipertahankan, Diperebutkan, dan Aman.

Masing-masing menceritakan kisah berbeda tentang bagaimana AI membentuk kembali pemasaran, penemuan, dan retensi, serta apa yang harus dilakukan merek saat ini.

Pelanggaran: Saat AI mengambil alih, temukan dan hancurkan corong

Di berbagai bidang seperti perjalanan, berita, ritel, kesehatan dan kebugaran, dan banyak lagi, AI tidak hanya mengubah lalu lintas, namun juga mengganggu lapisan perbandingan. Pencarian, agregator, dan bahkan konten bermerek dilewati ketika konsumen bertanya kepada LLM apa yang harus dibeli dan memercayai jawabannya. Ini adalah masalah besar jika bisnis Anda mengandalkan visibilitas melalui saluran penemuan tradisional.

Merek-merek ini berisiko terdegradasi ke penyedia data antarmuka AI yang memiliki sedikit kekuatan harga atau diferensiasi. Strateginya di sini adalah tentang mendapatkan kembali hubungan langsung: loyalitas, pengalaman tertutup, data eksklusif, dan perbandingan bawaan kini menjadi misi yang sangat penting.

Tidak dipertahankan: perhatian tinggi, tingkat retensi rendah, risiko tinggi

Industri vertikal seperti Gaming, Dating and Gambling (RMG) belum tergantikan oleh AI. Namun, penemuan berubah dengan cepat dan loyalitas merek rendah. Bisnis-bisnis ini sering kali mengandalkan pemasaran kinerja dan pemasangan aplikasi yang mudah dilakukan, yang membuat mereka sangat rentan terhadap hilangnya visibilitas di penelusuran, toko aplikasi, dan terprogram.

Untuk menghindari ketidakjelasan, merek-merek ini perlu beralih dari transaksional menjadi bertahan lama. Hal ini berarti berinvestasi pada personalisasi, loyalitas berbasis AI, dan integrasi strategis untuk memastikan hal-hal tersebut muncul dalam rekomendasi yang dimediasi AI.

Kontroversi: Merek yang kuat, alur kerja yang rapuh

Alat produktivitas seperti Google Drive atau Microsoft Office tidak mudah tergantikan. Yang berubah adalah cara pengguna mengaksesnya. Agen kecerdasan buatan semakin banyak menangani tugas-tugas seperti memformat presentasi atau menulis rumus spreadsheet. Hal ini tidak menghilangkan alat tersebut, namun menciptakan dimensi baru antara merek dan pengguna.

Bagi perusahaan-perusahaan ini, strateginya ada dua: meningkatkan nilai pengguna dalam platform dan membantu menetapkan standar bagaimana AI masuk ke dalam kategori tersebut. Memiliki atau setidaknya mempengaruhi antarmuka agen kini menjadi bagian dari keunggulan kompetitif jangka panjang.

Keamanan: Parit tetap penting untuk saat ini

Jika Anda berkecimpung dalam fintech, keuangan tradisional, platform sosial, atau streaming, AI belum akan mencopot model bisnis Anda. Industri-industri ini mendapatkan keuntungan dari hubungan pengguna yang mendalam, peraturan yang rumit, dan kepemilikan data yang sulit untuk ditiru. Bukan berarti mereka bisa mengikuti arus saja.

Risiko di sini bukanlah gangguan. Negara ini tertinggal dalam hal efisiensi dan keterlibatan yang didorong oleh AI. Peluang? Gunakan AI untuk memperdalam loyalitas, menjadikan personalisasi proaktif, dan mengubah keunggulan peraturan atau data menjadi kemampuan strategis.

Kajian selengkapnya dapat ditemukan di sini. (Tidak diperlukan registrasi. )