Metrik visibilitas pencarian AI yang lebih baik – Beragampengetahuan

Maraknya pencarian dan penemuan yang dihasilkan oleh AI mendorong pedagang untuk mengukur visibilitas produk mereka di platform ini. Banyak pengoptimal pencarian mencoba menerapkan metrik tradisional seperti lalu lintas dari genAI dan peringkat jawaban. Keduanya gagal.

angkutan. Berfokus pada lalu lintas mengaburkan tujuan jawaban AI: memenuhi kebutuhan di lokasitidak ada klik yang dihasilkan.

Solusi yang dihasilkan AI sering kali tidak menyertakan tautan ke situs web merek. Misalnya, ikhtisar AI Google terkadang menghubungkan nama produk dengan daftar penelusuran organik.

Oleh karena itu, visibilitas tidak sama dengan lalu lintas. Produk Merchant dapat muncul di jawaban AI dan menerima TIDAK Jumlah klik.

Nama merek yang dirujuk dalam ikhtisar AI Google sering kali tertaut ke daftar penelusuran organik, seperti contoh sepatu hiking North Face.

Peringkat. Jawaban AI sering kali menyertakan daftar. Banyak penjual yang mencoba melacak listingan ini untuk mendapatkan peringkat pada atau mendekati puncak. Namun melacak peringkat seperti itu adalah hal yang mustahil.

Jawaban AI tidak dapat diprediksi. Sebuah studi baru-baru ini oleh Sparktoro menemukan bahwa setiap kali orang yang sama menanyakan pertanyaan yang sama, platform AI merekomendasikan merek yang berbeda dan pesanan yang berbeda.

Metrik AI yang lebih baik

Berikut adalah metrik yang lebih baik untuk mengukur visibilitas AI.

Positioning produk atau merek dalam data pelatihan LLM

Data pelatihan adalah dasar dari visibilitas AI karena model bahasa besar menggunakan data yang mereka ketahui secara default. Bahkan ketika mereka menanyakan Google dan tempat lain, LL.M. sering kali menggunakan data pelatihan mereka untuk memandu istilah pencarian.

Oleh karena itu, penting untuk melacak konten apa yang disimpan LLM Anda tentang merek dan pesaing Anda, dan yang lebih penting, konten apa yang salah atau ketinggalan jaman. Kemudian fokuslah untuk menyediakan data yang hilang atau diperbaiki di situs web Anda dan semua saluran yang dimiliki.

Perintah manual di ChatGPT, Claude dan Gemini (setidaknya) akan membantu mengidentifikasi kesenjangan. Tipsnya bisa berupa:

• “Apa yang kamu tahu [MY PRODUCT]? “
• “Membandingkan [MY PRODUCT] Dan [MY COMPETITOR’S PRODUCT]”.

Deep, Peec AI, dan pelacak visibilitas AI lainnya dapat mengatur perintah ini untuk memantau posisi produk dari waktu ke waktu.

Saat menggunakan alat visibilitas seperti ini, ingatlah:

• Alat pelacak AI meminta masukan melalui API LLM. Karena personalisasi dan perbedaan antar model AI, manusia sering kali melihat hasil yang berbeda. Hasil API lebih cocok untuk memeriksa data pelatihan, karena LLM dapat mengembalikan hasil dari data tersebut (dibandingkan pencarian waktu nyata) untuk menghemat sumber daya.

• Skor visibilitas alat-alat ini sepenuhnya bergantung pada perintahnya. Di alat ini, letakkan tip pencitraan merek di folder terpisah karena kemungkinan besar skornya akan 100%. Selain itu, carilah isyarat non-merek yang mencerminkan proposisi nilai produk. Tip yang tidak terkait dengan fungsi utama proyek mungkin diberi skor 0%.

sumber yang paling sering dikutip

Platform LLM semakin banyak melakukan pencarian real-time sebagai respons terhadap permintaan. Mereka mungkin menanyakan Google atau Bing — ya, penelusuran organik mendorong visibilitas AI — atau merayapi sumber lain seperti Reddit.

Referensi pencarian real-time ini (seperti artikel atau video) memengaruhi respons AI. Namun kutipan sangat bervariasi karena LL.M. tersebar di berbagai kueri yang berbeda (seringkali tidak terkait). Oleh karena itu, tidak realistis untuk mencoba memasukkan setiap sumber yang dikutip.

Namun, tip sering kali datang dari sumber yang sama dan berpengaruh berulang kali. Ini perlu ditelusuri untuk memasukkan merek atau produk Anda. Pelacak visibilitas AI mengumpulkan URL yang paling banyak dikutip untuk merek, produk, atau industri Anda.

Penyebutan merek dan volume pencarian merek

Gunakan Search Console atau alat analisis tradisional lainnya untuk melacak:

• Kueri yang menyertakan nama merek Anda atau versinya.
• Jumlah klik pada kueri ini.
• Kesan dari pertanyaan ini. Semakin banyak nama merek yang disertakan dalam jawaban AI, semakin sering pula manusia mencarinya.

Di Search Console, buat filter di bagian Performa untuk melihat data kueri merek.

Buat filter di bagian Performa Search Console untuk melihat data kueri merek.