Bagaimana penulis profesional menggunakan kecerdasan buatan – Beragampengetahuan

Kaleigh Moore adalah penulis dan editor lepas dengan pengalaman 12 tahun. Dia telah berkontribusi antara lain di Shopify, Forbes, Vogue, Adweek, dan berbagai penyedia B2B. Seperti kita semua, dia kini bergulat dengan potensi dan keterbatasan kecerdasan buatan.

Dia menyebut AI sebagai “selang pemadam informasi” yang dapat meningkatkan efisiensi secara signifikan. Dia juga memperingatkan tentang apa yang tidak bisa dilakukan, seperti mewawancarai manusia atau belajar dari pengalaman.

Dia membagikan wawasan ini dan informasi lainnya dalam percakapan kami baru-baru ini, termasuk platform AI favoritnya, kasus penggunaan untuk wirausaha, dan memulai portofolio berbasis AI.

Seluruh audio kami tertanam di bawah. Transkrip telah diedit untuk kejelasan dan panjangnya.

Eric Bangholz: Tolong beri kami pengenalan singkat tentang apa yang Anda lakukan.

Kali Moore: Saya seorang penulis lepas dan editor. Selama 12 tahun terakhir, saya telah bekerja dengan berbagai perusahaan B2B dan SaaS di ekosistem e-commerce.

Studi kasus pertama yang saya tulis untuk Shopify menampilkan Beardbrand. Itu terjadi lebih dari sepuluh tahun yang lalu.

Bangholz: Akankah kecerdasan buatan mengkomoditisasi tulisan?

Moore: Alat pembuat AI yang sedang berkembang sungguh luar biasa; mereka sangat meningkatkan efisiensi, terutama untuk bagian penulisan yang membosankan, seperti deskripsi produk e-niaga.

Tapi ingat, alat AI beroperasi berdasarkan informasi yang ada. Mereka tidak menciptakan sesuatu yang baru. Ciptaan manusia memberikan perspektif orisinal—pengalaman, pemikiran, dan perasaan.

Apakah kita peduli dengan pandangan ini? Beberapa orang sangat peduli. Saya seorang jurnalis pertama dan terutama. Saya ingin mengerjakan pekerjaan rumah saya, memeriksa faktanya, dan memastikan saya mencantumkan bagian terbaik dari nama saya.

Saya khawatir mengenai generasi muda dan bagaimana mereka akan menggunakan alat-alat ini. Saya berusia 37 tahun tahun ini. Saya tumbuh di masa sebelum internet, sebelum media sosial. Saya harap kita selalu memiliki pengalaman dan interaksi manusiawi—berbicara satu sama lain, minum kopi. Bagi saya, AI adalah pelengkap yang hebat, namun tidak menggantikan interaksi manusia.

Sisi perekrutannya menarik. Saya kadang-kadang mempertimbangkan peran menulis internal penuh waktu. Selama 18 bulan terakhir, banyak dari peran ini telah bertransformasi sehingga memerlukan keterampilan operasional AI untuk beralih ke alat AI dan membuat sesuatu. Jika Anda tidak menggunakan alat ini sendiri, Anda bahkan tidak akan mendapatkan wawancara. Jadi kemampuan mempelajari alat dan rasa ingin tahu terhadapnya kini menjadi keterampilan yang penting.

Beberapa orang mengatakan bahwa AI hanyalah sebuah gelembung, tapi menurut saya tidak. Terlalu kuat.

Bangholz: Bagaimana seorang penulis atau wirausahawan dapat mempelajari dan menerapkan kecerdasan buatan?

Moore: Ada banyak sekali informasi setiap hari. Saya mendekatinya sebagai jurnalis. Keterampilan kuncinya adalah mengembangkan isyarat yang sangat kuat. Semakin canggih petunjuknya, semakin baik hasilnya.

Selain itu, rangkullah kemauan untuk mempelajari fitur-fitur baru. Seperti halnya semua alat baru, hal ini dapat mengintimidasi.

Claude dari Anthropic adalah platform pilihan saya. Karya Claude sangat bagus. Seluruh pendirian Anthropic bersifat open source dan transparan. Perusahaan mengutamakan masalah etika dan privasi data. Bagi saya sebagai penulis, Claude adalah yang terbaik. Ini juga merupakan tempat yang bagus untuk memulai.

Platform AI generatif seperti Claude dapat membantu pengusaha dan pemasar dengan aplikasi seperti email promosi, postingan media sosial, dan artikel LinkedIn. Platform ini akan mengingat suara dan gaya konten yang ada.

Bangholz: Bagaimana cara melatih kecerdasan buatan dengan cara ini?

Moore: Saya melakukan ini sepanjang waktu untuk pekerjaan saya. Saya memberi Claude contoh yang bagus dan kuat tentang artikel yang saya terbitkan, studi kasus, dan panduan untuk memberikan poin referensi. Penulis junior atau copywriter mengatakan ini mirip dengan memberi tahu karyawan baru.

Tujuannya memberikan sejumlah pedoman yang sangat spesifik. Banyak hal yang boleh dan tidak boleh dilakukan. Gunakan kata ini; jangan gunakan ini. Berbeda dengan manusia, sekali masuk, AI tidak pernah lupa. Saya dapat memperbaruinya seiring waktu, dan ini sangat penting. Meskipun lebih banyak contoh tidak selalu lebih baik. Kecerdasan buatan dapat menjadi membingungkan karena terlalu banyak informasi.

10 tweet pertama pengguna akan menjadi kumpulan data yang bagus dan terbatas, ditambah gambaran umum tentang suka dan tidak suka. Ajari AI dengan cara yang sama seperti manusia.

Katakanlah seorang pengusaha ingin mempublikasikan postingan blog. Saya memasukkan ringkasan lengkap, seperti kata kunci target, audiens, nama merek yang harus dihindari, dan sumber data untuk dikutip. Ada cukup banyak pekerjaan kasar yang terlibat hanya dalam mempersiapkan petunjuknya.

Tentu saja, pedagang dapat memberikan satu paragraf dan meminta postingan blog 500 kata untuk ditulis di X untuk audiens tersebut. Dia akan mendapatkan hasil yang cukup bagus.

Namun dia mungkin akan mendapatkan hasil yang lebih baik hanya dengan memberikan sinopsis yang lengkap, dengan sedikit pengeditan atau penyesuaian yang diperlukan. Seringkali ada pilihan antara menghabiskan waktu mengedit keluaran atau menyiapkan ringkasan.

Bagi saya, mengedit teks AI sering kali bergantung pada preferensi tulisan saya, meskipun sebagian besar adalah pengecekan fakta. AI berhalusinasi; itu membuat segalanya menjadi lebih baik. Ini mereferensikan data yang tidak ada.

Selain itu, AI tidak dapat mewawancarai atau berkomunikasi dengan para ahli. Kita kemudian harus mengintegrasikannya.

Bangholz: Di mana orang dapat mengikuti dan terhubung dengan Anda?

Moore: Situs web saya adalah KaleighMoore.com. Saya di X dan LinkedIn.