Apa itu silo data dan tantangan yang ditimbulkannya? – Beragampengetahuan

Organisasi bisnis modern menghasilkan sejumlah besar data baru dengan setiap interaksi dengan pelanggan saat ini atau calon pelanggan. Memahami poin rasa sakit pelanggan Anda dan mengetahui cara mengatasinya sangat penting untuk hubungan jangka panjang. Kegagalan Anda juga bisa menjadi sumber informasi berharga. Menganalisis riwayat komunikasi dengan pelanggan yang menolak layanan Anda dapat membantu Anda lebih memahami apa yang salah dan kapan terjadi kesalahan, dan menyesuaikan strategi bisnis Anda sesuai dengan itu. Karena alasan ini, hanya ada sedikit data yang tidak dapat Anda ekstrak informasi yang berguna.

Namun, tanpa metodologi yang tepat, pembuatan, pengumpulan, dan analisis data bisnis dapat menjadi berantakan. Misalnya, pada titik tertentu Anda mungkin menemukan bahwa organisasi Anda tidak memiliki tingkat transparansi yang diinginkan karena silo data. Bahkan jika mereka mengurangi efisiensi Anda secara keseluruhan, tidak ada yang perlu ditakutkan. Silo bisnis mudah dikenali dengan mata yang terlatih, dan menghilangkannya bukanlah ilmu roket untuk tim yang berpengalaman.

Apa itu silo data dan sumbernya

pulau data Mengacu pada isolasi data dalam departemen atau tim tertentu dalam organisasi yang lebih besar, yang mengakibatkan akses terbatas ke sana oleh departemen atau unit lain. Dengan kata lain, silo data muncul ketika berbagai bagian organisasi menyimpan data dalam sistem yang terpisah dan seringkali tidak kompatibel, sehingga sulit untuk berbagi dan memanfaatkan data tersebut. Ini dapat menyebabkan inefisiensi dan kurangnya koordinasi dalam organisasi bisnis.

Kami tidak hanya membicarakan sekumpulan file Excel yang terlupakan di komputer seseorang di sini. Bayangkan sebuah departemen layanan pelanggan yang mengumpulkan sejumlah besar data pelanggan tentang layanan dan barang tertentu yang bermasalah dengan mereka. Saat disusun dan dianalisis, data ini dapat memberikan wawasan berharga tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan organisasi Anda dan apa yang paling menyebabkan kesulitan. Namun, jika informasi ini “dikunci” dalam silo data, tim pemasaran tidak dapat menggunakannya untuk membuat kampanye iklan yang lebih efektif, dll. Sekarang, mari pertimbangkan beberapa penyebab paling umum dari silo data.

Salah satu alasan utamanya adalah Kurangnya strategi manajemen data yang komprehensifBanyak organisasi menyimpan data bisnis dalam berbagai sistem, aplikasi, dan database, masing-masing dikelola oleh tim atau departemen yang berbeda. Akibatnya, tidak ada pendekatan standar untuk manajemen data, dan tetap terkurung dalam sistem individual tersebut.

Alasan lain mengapa silo data muncul adalah karena menggunakan sistem yang berbeda di berbagai bagian organisasi bisnis. Misalnya, satu departemen mungkin menggunakan sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) sementara yang lain menggunakan sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM). Ini mungkin tidak dirancang untuk bekerja bersama, membuatnya sulit untuk berbagi data di antara mereka. Meskipun dirancang untuk berkomunikasi, data masih dapat dibungkam karena perbedaan cara mengatur, menyimpan, atau mengelolanya.

Baca juga Dari Kekacauan ke Ekosistem Data Terorganisir. Manfaat Utama Integrasi ERP dan CRM

Silo data juga bisa disebabkan oleh kurangnya komunikasi dan kerjasama antara berbagai departemen dalam organisasi. Silo data dapat terjadi jika tim bekerja secara mandiri tanpa berbagi data dengan orang lain. Kadang-kadang, ini mungkin disebabkan oleh fakta bahwa data tersebut dianggap sensitif atau rahasia dan tidak boleh dibagikan kepada orang lain. Namun, pendekatan ini dapat menyebabkan tim menggunakan informasi bisnis yang tidak lengkap atau tidak akurat, sehingga menghasilkan keputusan yang kurang optimal.

Selain itu, silo data mungkin disebabkan oleh Persyaratan Regulasi atau Kepatuhan. Karena undang-undang privasi atau peraturan industri, catatan tertentu mungkin perlu disimpan dengan cara tertentu atau dirahasiakan. Ini dapat mengakibatkan data disimpan dalam sistem atau tim tertentu untuk memenuhi persyaratan ini.

Selain itu, dalam beberapa kasus, departemen TI mungkin Tidak dapat mengikuti perkembangan organisasiKetika bisnis memasuki pasar baru untuk menangani peningkatan beban kerja secara efektif, tim baru harus dibentuk. Jika teknologi yang mereka gunakan tidak termasuk dalam keseluruhan infrastruktur, silo data baru mungkin akan muncul.

Tantangan yang ditimbulkan oleh silo data

Silo data tidak hanya mempersulit organisasi untuk mengakses informasi yang berbeda. Mereka juga menimbulkan tantangan global tambahan, seperti:

• upaya berulang.departemen yang berbeda dapat mengumpulkan data yang sama tanpa menyadarinya, yang dapat menyebabkan inefisiensi dan duplikasi usaha;
• Analisis data yang tidak konsistenTanpa sistem manajemen data terpusat, departemen yang berbeda dapat menggunakan metode atau alat mereka sendiri untuk menganalisis data, yang mengarah pada analisis yang tidak konsisten;
• Kurang koordinasiSilo data dapat menyebabkan kurangnya koordinasi antar departemen karena mereka mungkin tidak tahu apa yang dilakukan rekan mereka atau bagaimana pekerjaan mereka sesuai dengan gambaran besarnya. itu dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang buruk;
• data yang tidak akurat atau tidak lengkapketika data disimpan dalam silo, mungkin tidak lengkap atau tidak akurat, karena departemen yang berbeda mungkin menggunakan versi data yang berbeda, atau mungkin tidak memiliki akses ke semua informasi yang mereka butuhkan;
• Risiko Keamanan dan PrivasiMenyimpan data dalam sistem yang berbeda meningkatkan risiko pelanggaran data atau masalah keamanan lainnya, karena setiap sistem mungkin memiliki kerentanannya sendiri untuk dikelola.

Konsekuensi potensial dari munculnya silo data ini perlu dihilangkan sesegera mungkin. Pertanyaan ini sangat penting ketika memodernisasi sistem lama. Setelah bertahun-tahun menggunakan perangkat lunak semacam itu, kurangnya pendekatan terpusat untuk manajemen data dapat menyebabkan banyak silo data.

Bagaimana menghilangkan silo data

Menerapkan sistem manajemen data terpusatDengan membuat gudang data terpusat, organisasi dapat memastikan bahwa data bisnis disimpan secara konsisten dan dapat diakses, membuatnya lebih mudah untuk dibagikan dan dianalisis. Untuk ini, Anda dapat menggunakan data warehouse atau data lake dll sesuai kebutuhan Anda.

Baca juga Data Warehouse vs Data Lake: Perbedaan Utama dan Cara Memilih Opsi yang Tepat

Gunakan alat integrasi dataAlat integrasi data dapat membantu organisasi mengintegrasikan data dari sumber dan sistem yang berbeda, menghasilkan analisis yang lebih komprehensif dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Untuk organisasi kecil, sekumpulan skrip yang ditulis dengan Python, SQL, dan bahasa lain mungkin cukup untuk melakukan trik. Namun, dalam beberapa kasus, perangkat yang lebih kompleks mungkin diperlukan. Misalnya, alat ETL (ekstrak, ubah, muat) mengaktifkan otomatisasi. Perangkat lunak semacam itu dapat mengekstrak data bisnis mentah dari berbagai sumber data di seluruh organisasi, mengubahnya menjadi format yang konsisten, dan memuatnya ke database pusat.

Standarisasi format dan definisi data. Organisasi perlu menetapkan format dan definisi standar untuk bidang yang digunakan oleh aplikasi data. Ini membantu memastikan bahwa data bisnis dapat dibagikan dan dianalisis secara efektif di seluruh departemen.

antarmuka pemrograman aplikasiumumnya dikenal sebagai lebah, untuk memfasilitasi komunikasi antara sistem dan aplikasi yang berbeda dengan menggunakan bahasa bersama. Dengan demikian, mereka memungkinkan sistem yang berbeda berfungsi sebagai satu kesatuan yang kohesif, memungkinkan berbagi data secara real-time.

Mendorong kerjasama lintas departemenDengan mengembangkan budaya kolaborasi dan komunikasi lintas departemen, organisasi dapat mendorong berbagi data dan memecah silo.

berinvestasi dalam pelatihan dan pendidikanUntuk memastikan bahwa semua karyawan memahami pentingnya berbagi dan kolaborasi data, organisasi harus memberikan pelatihan dan pendidikan tentang pengelolaan dan analisis data.

Kesimpulannya

Manajemen data yang efisien terkadang bisa rumit. Wajar jika Anda melupakan satu bagian informasi yang dihasilkan bisnis Anda. Namun, semakin kompleks struktur organisasi Anda, semakin sulit tantangan rekayasa data yang harus dihadapi pengembang. Jika Anda tidak menyertakan sumber data dalam sistem terpusat, lewatkan sumber data, dan boom! Ini adalah silo data baru dengan setiap kekurangan yang dapat Anda bayangkan. Kabar baiknya adalah dengan mengikuti praktik terbaik, perusahaan pengembang perangkat lunak dapat memastikan transparansi data untuk organisasi bisnis dengan berbagai ukuran dan kompleksitas.

Jika Anda ingin membangun solusi perangkat lunak baru tanpa silo data, atau memastikan sistem lama Anda dimodernisasi tanpa silo data apa pun, silakan hubungi kami.