Bagaimana Amazon Q Menjadi Asisten Virtual AI Tanpa Server Tanpa Kode — beragampengetahuan – Beragampengetahuan

Poin-poin penting:

1. Artikel ini akan memperkenalkan pembaca pada produk tanpa server terbaru AWS. Amazon Qdan kemampuan yang diberikannya kepada bisnis.
2. Pelajari langkah demi langkah cara membuat asisten AI generatif yang menggunakan Amazon Q (Bisnis) untuk mengekstrak wawasan dari PDF yang disimpan dalam bucket S3.
3. Pembaca akan belajar tentang berbagai varian Amazon Q (Bisnis) serta matriks perbandingan fitur sebagai faktor penentu untuk kasus penggunaan bisnis berikutnya.
4. Pelajari lebih lanjut tentang opsi integrasi tanpa server yang tersedia Amazon Q (Bisnis).
5. Pengantar Amazon Q (Pengembang).

Amazon Q

Amazon Q adalah asisten generatif bertenaga AI yang dirancang untuk merevolusi operasi bisnis. Ini adalah solusi tanpa server yang sepenuhnya tanpa kode dari platform AWS. Ini dirancang untuk berintegrasi secara mulus dengan sistem dan data perusahaan. Amazon Q Business memberdayakan karyawan dengan meningkatkan kemampuan mereka dalam mencari informasi, memecahkan masalah kompleks, dan menyelesaikan tugas secara efisien.

Dari memandu alur kerja perusahaan hingga memungkinkan penyelesaian masalah tingkat lanjut, Amazon Q adalah alat serbaguna yang menghadirkan kecerdasan berbasis AI ke inti proses organisasi.

Amazon Q for Developers meningkatkan produktivitas insinyur dan pengembang dengan mengotomatiskan pembuatan kode, peninjauan kode, dan menulis kode templat boilerplate dari awal untuk meminimalkan upaya pengembangan. Lebih dari sekadar asisten produktivitas, Amazon Q menonjol karena kemampuannya membuat, menguji, dan men-debug kode komputer, menjadikannya aset berharga bagi tim teknologi.

Amazon Q menawarkan dua produk khusus:

1. Amazon Q untuk pengembang
   Dirancang untuk pengembang dan profesional TI, produk ini berfokus pada siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC), menyederhanakan proses pengembangan dan pengujian melalui wawasan dan otomatisasi yang cerdas.
2. Edisi Bisnis Amazon Q
   Ditargetkan untuk karyawan perusahaan dan analis bisnis, produk ini meningkatkan produktivitas dengan menyederhanakan akses ke data perusahaan, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mengotomatiskan tugas-tugas rutin.

Amazon Q lebih dari sekadar alat; ini adalah solusi canggih yang mengubah cara bisnis dan karyawannya berinteraksi dengan teknologi agar berjalan lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih cerdas.

Selain kedua produk di atas, Q juga mendukung integrasi berikut dengan komponen tanpa server yang populer dengan mengintegrasikan asisten pintar berbasis AI.

Saluran integrasi tanpa server tambahan untuk Amazon Q:

Amazon Q dan Amazon QuickSight

Amazon Q menyempurnakan Amazon QuickSight, layanan intelijen bisnis (BI) terpadu AWS, dengan memperkenalkan kemampuan AI generatif tingkat lanjut. Dengan Amazon Q, analis bisnis dapat dengan mudah membuat dasbor BI, visualisasi, dan penghitungan kompleks menggunakan bahasa alami, sehingga mengurangi waktu pengembangan hingga hitungan menit. Integrasi ini memungkinkan karyawan menyusun laporan data yang dapat disesuaikan dan mengeksplorasi wawasan di luar dasbor tradisional.

Amazon Q dan Amazon Connect

Amazon Q mentransformasikan Amazon Connect, solusi pusat kontak berbasis cloud AWS, dengan menyematkan kemampuan AI generatif untuk meningkatkan layanan pelanggan. Ini menganalisis percakapan pelanggan secara real-time dan konten perusahaan yang relevan untuk merekomendasikan tindakan atau tanggapan yang akurat kepada agen.

Hal ini menghasilkan interaksi pelanggan yang lebih cepat, lebih personal, dan lebih akurat. Dengan Amazon Q, bisnis dapat mengurangi waktu tunggu, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengurangi biaya layanan sekaligus memberikan dukungan unggul melalui asisten virtual yang didukung AI.

Rantai Pasokan Amazon Q dan AWS

Amazon Q terintegrasi dengan AWS Supply Chain untuk menghadirkan wawasan berbasis AI pada manajemen rantai pasokan. Hal ini memberdayakan manajer inventaris, perencana, dan profesional rantai pasokan untuk mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban cerdas yang didukung data.

Dengan mengintegrasikan data dari beberapa sistem, Amazon Q dapat menyoroti tren, memprediksi hasil, dan menjelaskan hubungan sebab-akibat. Tim dapat melakukan simulasi skenario bagaimana-jika, mengevaluasi trade-off, dan membuat keputusan yang tepat untuk mengoptimalkan rantai pasokan global dan memastikan efisiensi dan ketahanan.

Amazon Q Business menawarkan berbagai jenis indeks dan paket berlangganan pengguna, memungkinkan Anda menyesuaikan lingkungan aplikasi dengan menggabungkan berbagai opsi untuk memenuhi kebutuhan bisnis Anda.

Amazon Q – Matriks perbandingan bisnis untuk berbagai gaya:

Aplikasi Amazon Q (Eksklusif untuk Paket Profesional)

• Pembuatan aplikasi: Membuat, menerbitkan, dan berbagi aplikasi khusus dengan mudah.
• Pemilihan sumber data: Pilih dan konfigurasikan sumber data untuk setiap kartu aplikasi untuk memenuhi kasus penggunaan unik.
• Integrasi API: Memanfaatkan API untuk membuat dan menggunakan output dari Amazon Q Apps untuk meningkatkan otomatisasi dan efisiensi alur kerja.

Integrasi data dengan Amazon Q Business

Konektor sumber data Amazon Q Business memudahkan pengumpulan data dari sumber berbeda ke dalam sistem terpusat. Dengan pengaturan minimal, konektor ini dapat digunakan dengan Adobe Experience Manager, Alfresco, Aurora (MySQL dan PostgreSQL), Amazon FSx (Windows dan NetApp ONTAP), Amazon RDS, Amazon S3, Amazon WorkDocs, Confluence, Dropbox, dan masih banyak lagi. Platform ini terintegrasi dengan mulus . Hal ini menyederhanakan proses pembuatan solusi berbasis AI sekaligus memastikan bisnis dapat menggunakan data dari berbagai sumber secara efektif.

Langkah demi langkah cepat Panduan untuk membangun Gen yang didukung AI Menggunakan Asisten Amazon Q untuk Bisnis

Pada langkah berikut, saya akan mengikuti langkah-langkah untuk membangun aplikasi QnA sederhana berdasarkan Amazon Q.

Langkah pertama: Mulai Amazon Q for Business dari AWS Management Console dan klik Mulai.

Langkah 2: Klik Buat Aplikasi untuk memulai proses aplikasi

Langkah 3: Isi nama aplikasi dan pilih Default.

Langkah 4: Setelah aplikasi dibuat, halaman aplikasi dimuat. Klik tombol Sumber Data untuk menambahkan sumber data yang diperlukan.

Langkah 5: Di halaman Sumber Data, Anda perlu memilih crawler dan jenis indeks. Setelah memilih Indeks, kami juga akan mengunggah PDF (AWS Database Document) yang sama yang kami gunakan saat menjelajahi layanan Amazon Bedrock.

Unggah file pdf

Setelah diunggah, Anda akan melihat pesan sukses di spanduk hijau

Klik “Selesai” dan tunggu Q memproses file

Setelah pemrosesan selesai, status akan berubah menjadi “Terindeks”

Langkah 6: Sebelum kami menguji fungsionalitas obrolan QnA pada file pdf yang diunggah, kami perlu menambahkan “Pengguna/Grup”. Klik “Kelola Akses Pengguna” untuk menambahkan pengguna baru untuk aplikasi yang kami buat ini.

Isi detail seperti nama pengguna dan detail lainnya (termasuk email) dan klik Konfirmasi untuk menambahkan pengguna ke langganan. Anda harus memastikan untuk memberikan email yang valid karena pengguna perlu mengatur kata sandi dengan menerima undangan di email.

Langkah 7: Ini adalah tahap pengujian terakhir dimana kami akan menguji pengalaman QnA berbasis web pada dokumen yang diunggah. Untuk menguji pengalaman web, klik URL yang diterapkan. Ini akan membuka halaman login dan login menggunakan nama pengguna dan kata sandi pengguna yang kami tambahkan sebelumnya.

Panduan singkat tentang mengintegrasikan Amazon Q for Developers di Visual Studio IDE

Pada langkah-langkah berikut, kami akan mengintegrasikan Amazon Q for Developers dalam Visual Studio Code, salah satu IDE yang populer dan banyak digunakan.

Langkah pertama: Luncurkan kode Visual Studio dan di bagian Ekstensi, ketik dan cari Amazon Q dan klik tombol Instal untuk menginstal Amazon Q.

Langkah 2: Setelah berhasil menginstal Amazon Q di IDE, ekstensi akan muncul di panel kiri, tetapi agar dapat berfungsi dengan benar, kita harus login. Kami akan menggunakan ID pembuat AWS kami (gratis) untuk mendaftar dan menggunakannya untuk kasus penggunaan non-komersial. Pilih yang pertama”bebas untuk digunakanMemilih dan mengklik tombol Lanjutkan sebenarnya akan membuka halaman login di browser Anda untuk login.

Langkah 3: Setelah mendaftar dan berhasil login, akses diperbolehkan Amazon Q Sebagai alat eksternal yang terintegrasi dengan VSCode IDE.

Langkah 4: Setelah mengintegrasikan Amazon Q ke dalam VSCode IDE, antarmuka obrolan akan terlihat seperti ini.

Langkah 5: Waktu demo. Saya meminta Amazon Q untuk membuat skrip CloudFormation yang membuat Lambda yang terhubung ke topik SNS. Saya menanyakan pertanyaan ini dalam bahasa alami, dan Amazon Q mampu menghasilkan skrip CFT, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah.

Ringkasan:

Dalam artikel ini, kami menjelajahi Amazon Q (edisi bisnis dan pengembang) dan mendalami fitur dan kemampuan utamanya yang memanfaatkan AI generatif untuk meningkatkan operasi bisnis dan produktivitas pengembang.

Kami juga membahas bagaimana Amazon Q membantu pengguna bisnis membangun solusi cerdas, seperti Tanya Jawab, dengan terhubung secara lancar ke sumber data perusahaan.

Selain itu, kami memberikan panduan langkah demi langkah untuk membuat aplikasi Tanya Jawab sederhana menggunakan Q-business dan QnA untuk membantu pengembang dalam IDE, yang menunjukkan bagaimana Amazon Q menyederhanakan integrasi AI ke dalam alur kerja. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk secara efektif memanfaatkan kekuatan teknologi AI yang canggih. Setelah Anda menyelesaikan semua pengujian di konsol AWS, jangan lupa untuk menghapus aplikasi tersebut.