Bagaimana pemimpin yang cerdas menggunakan metrik pemasaran untuk mengatasi ketidakpastian – Beragampengetahuan
Bayangkan sebuah dunia di mana para eksekutif meninjau dasbor pemasaran mereka tidak penuh dengan ketegangan. Penyimpangan dari hasil yang direncanakan tidak berarti kegagalan—baik kegagalan dalam meramalkan dengan benar atau kegagalan dalam mengendalikan pemasar, proses, dan teknologi secara memadai. Model manajemen pemasaran bukanlah pabrik mekanis, tujuannya adalah pengendalian dan prediktabilitas.
Dunia Anda mungkin terlihat seperti ini.
Para pemimpin bisnis mendambakan kepastian. Mereka ingin pemasaran menjadi seperti pabrik yang dapat diandalkan dalam menciptakan permintaan. Namun para eksekutif merasa frustrasi dengan ketidakstabilan pemasaran. Fluktuasi yang terus-menerus berarti hasil pemasaran hampir selalu berbeda dari rencana. Seperti pepatah militer, “Tidak ada rencana yang bisa bertahan jika berhadapan dengan musuh.” Namun, Hari Dasbor sering kali merupakan Hari Penghakiman. Anda bisa mencapai tujuan Anda, melampauinya, atau gagal.
Menggali Lebih Dalam: Mengapa AI adalah Biaya Paling Tidak Dapat Diprediksi dalam Tumpukan Teknologi Pemasaran
Ketika otomatisasi pemasaran hadir, para manajer berharap hal ini akan membuat pemasaran dapat dikontrol dan diprediksi. Sayangnya, semua data baru memberi kita lebih banyak bukti bahwa hal tersebut tidak benar. Dua hal yang konstan dalam pemasaran adalah sifat pasar yang tidak pasti dan laju perubahan yang semakin cepat.
Menerima ketidakpastian tidak memberikan alasan bagi para pemimpin pemasaran untuk mengabaikan perencanaan dan pengukuran. Sebaliknya, hal ini mengundang para pemasar, mitra eksekutif mereka, dan investor untuk mencoba cara yang lebih berguna dan realistis dalam memandang metrik pemasaran. Daripada memandang kesenjangan kinerja sebagai kegagalan untuk memenuhi rencana yang sudah ketinggalan zaman, pandanglah kesenjangan tersebut sebagai sinyal berharga tentang perubahan pasar. Data pemasaran menginformasikan penilaian, memandu eksperimen, dan mengungkapkan pola mendalam untuk membantu menavigasi perubahan pasar secara efektif.
Contents
Pemasaran sebagai pemimpin ekosistem pasar
Beberapa bulan yang lalu saya menjelajahi Iceberg Alley di sepanjang pantai Newfoundland. Setiap musim semi dan musim panas, ribuan gunung es yang terbentuk dari gletser Greenland melayang ke selatan dalam prosesi yang spektakuler. Yang kecil disebut “bergy bits”. Beberapa gunung es terbuat dari es yang berumur ribuan tahun. Beberapa gunung es menampilkan garis-garis biru indah yang disebabkan oleh air hujan yang merembes ke dalam retakan.
Kapal menggunakan navigator terlatih untuk memandu mereka melewati perairan yang indah dan berbahaya ini. Teknologi canggih seperti radar dan satelit dikombinasikan dengan pengetahuan khusus memungkinkan para navigator untuk menafsirkan kondisi dan memandu kapal melewatinya dengan aman. Satu Titanic sudah cukup, terima kasih.
Meskipun risiko pemasaran tidak sebesar Iceberg Alley, pasar dan lautan merupakan ekosistem yang dinamis. Mereka terus berubah, dan jika Anda ingin mencapai tujuan dengan selamat, yang terbaik adalah mengawasi cakrawala dan menggunakan informasi untuk beradaptasi dengan kondisi apa pun yang akan terjadi selanjutnya.
Peran pemasaran sebagai navigator sangatlah penting. Bagi para navigator ekosistem, penyimpangan dari hasil metrik yang diharapkan (atau diinginkan) merupakan informasi yang memandu respons mereka terhadap perubahan pasar. Mencetak skor lulus/gagal pada metrik pemasaran, terutama dengan cara yang menghukum, membuka peluang besar.
Berkembang di pasar yang bergejolak memerlukan peralihan dari gagasan pemasaran sebagai pabrik di mana hasil produksi dapat diprediksi.
Bahkan ketika bergerak ke arah yang cukup dapat diandalkan, tren dapat bertambah cepat, melambat, atau berubah secara tidak terduga. Oleh karena itu, indikator harus dilihat secara fleksibel.
Berbagai tipe data tersedia untuk mengidentifikasi dan melacak lingkungan, memungkinkan perusahaan untuk berhasil menavigasi perubahan pasar.
| Jenis informasi | Bagaimana ini membantu navigasi | Contoh |
| deskriptif | Seiring berjalannya waktu, data mengungkap apa yang terjadi di masa lalu. Meskipun tidak dapat memprediksi masa depan, data ini dapat menginformasikan tren dan pola perubahan serta memberikan wawasan tentang kemungkinan hasil di masa depan. | Pendapatan, saluran pipa, churn, lalu lintas web, kesadaran merek, loyalitas pelanggan, sentimen media sosial |
| Membandingkan | Data dapat memberi tahu Anda bagaimana kinerja Anda dibandingkan dengan hal-hal lain. Kinerja dan hasil selama periode waktu yang berbeda, segmen pasar, atau terhadap berbagai jenis pesaing akan memberi tahu Anda apa kekuatan atau kelemahan Anda, dan mengapa perbedaan tersebut penting. | Perbandingan Internal: Bandingkan tingkat kemenangan di berbagai produk atau saluran berdasarkan tingkat harga atau wilayah berdasarkan pertumbuhan triwulanan. Perbandingan eksternal: 3RD Pihak yang menjadi tolak ukur, pangsa pasar atau voice dibandingkan kompetitor |
| diagnosa | Meskipun data terperinci mengenai hasil taktis tertentu biasanya tidak dimasukkan dalam dasbor eksekutif, data tersebut sangat penting untuk menjawab pertanyaan seperti mengapa segala sesuatunya bisa berubah atau mengapa terjadi penyimpangan. Metrik ini membantu membentuk hipotesis tentang pendorong hasil. Mereka dapat memberikan sinyal tentang kemungkinan penyebabnya namun jarang memberikan jawaban yang jelas. | Data kuantitatif: Tingkat churn corong, kinerja tingkat kampanye, metrik sensitivitas harga, analisis perjalanan pelanggan Data kualitatif: wawancara, survei, tayangan ulang pertemuan |
| Prediktif | Pertanyaan ajaib yang ingin dijawab semua orang adalah: “Apa yang terjadi?” Data dapat mendukungnya probabilistik Untuk memberi Anda perkiraan kemungkinan rentang atau situasi. Analisis yang canggih, seperti penggunaan kecerdasan buatan untuk menyimpulkan sebab akibat, dapat membantu menentukan faktor pendorong perubahan yang paling mungkin terjadi. Namun prediksinya belum pasti. | Cakupan saluran, perkiraan permintaan, penilaian prospek dan model kecenderungan, perkiraan CLV, estimasi ROI |
| persepsi perilaku | Indikator-indikator ini dapat mendeteksi perubahan perilaku pelanggan dan dinamika pasar, membantu Anda melihat tanda-tanda awal bahwa segala sesuatunya mungkin berubah. | Perubahan dalam siklus pembelian, kasus penggunaan yang muncul, perubahan bauran saluran, model keterlibatan |
| menyesuaikan | Data dapat membantu Anda memutuskan apakah akan mengubah tindakan Anda. Metrik ini mendukung eksperimen dan pembelajaran, bukan kontrol. Mereka memberikan indikator tindakan mana yang layak untuk diperkuat, dimodifikasi, atau dihentikan. | Hasil pengujian A/B, kecepatan eksperimen dan tingkat keberhasilan, waktu untuk mendapatkan wawasan, umpan balik dari pelanggan dan mitra |
| Kendala dan Resiko | Pasar adalah sistem yang kompleks, dan setiap perusahaan yang berpartisipasi dipengaruhi oleh perubahan tingkat sistem. Analisis dapat mengungkap keterbatasan sistem dan menyoroti gesekan, kejenuhan, atau risiko sistemik. | Meningkatnya biaya akuisisi pelanggan, berkurangnya keuntungan saluran, pemanfaatan kapasitas penjualan, volatilitas dan metrik varians |
Tapi apakah kita menang?
Informasi tentang metrik di luar rencana memang bagus, tetapi pemasaran lebih dari sekadar tim riset. Masuk akal untuk meminta pertanggungjawaban pemasar atas tujuan yang ditetapkan bisnis bagi mereka. Tujuan tersebut harus didasarkan pada ekspektasi yang realistis (bukan sekedar harapan dan impian).
Terkadang, data pemasaran memberikan arahan untuk perubahan terkait pemasaran. Terkadang ini menunjukkan diperlukannya perubahan dalam produk, penjualan, layanan, atau keuangan. Apapun itu, manajemen harus memperhatikan penyimpangan dalam metrik pemasaran. Ketika navigator gunung es mengatakan bergerak ke kiri, pilot harus memperhatikan. Kemitraan ini merupakan jalan dua arah.
Isi tenaga dengan wawasan pemasaran gratis.
Penulis tamu diundang untuk membuat konten untuk beragampengetahuan dan dipilih berdasarkan keahlian dan kontribusi mereka kepada komunitas beragampengetahuan. Penulis kami bekerja di bawah pengawasan editor dan memeriksa naskah untuk kualitas dan relevansinya bagi pembaca. beragampengetahuan dimiliki oleh SEMrush. Kontributor tidak diwajibkan menyebut SEMrush secara langsung maupun tidak langsung. Pendapat yang mereka ungkapkan adalah pendapat mereka sendiri.
strategi pemasaran
marketing
pemasaran, manajemen pemasaran, kantor pemasaran
, digital marketing, konsep pemasaran, marketing mix, apa itu marketing
#Bagaimana #pemimpin #yang #cerdas #menggunakan #metrik #pemasaran #untuk #mengatasi #ketidakpastian