Cara membuat perintah AI yang menghilangkan bias dan meningkatkan konversi – Beragampengetahuan

Penggunaan kecerdasan buatan sedang meningkat, terutama dalam pemasaran. Data dari laporan AI Marketing Trends beragampengetahuan menunjukkan bahwa 74% profesional pemasaran menggunakan kecerdasan buatan dalam pekerjaan mereka. Dengan banyaknya pemasar yang menggunakan kecerdasan buatan, penting untuk mengetahui dan mengatasi keterbatasan yang diketahui, khususnya bias yang ada di dalamnya.

Sebagai ahli strategi dan konsultan pemasaran inklusi, saya dilatih untuk mengenali bias ketika saya menghadapinya. Setiap kali saya meninjau materi dan acara untuk klien, saya mengevaluasi komunikasi untuk melihat adanya bias, ketidakpekaan budaya, atau pesan yang tidak pantas.

Namun, sebagian besar pemasar yang saya temui belum memiliki keterampilan ini atau sedang aktif mengembangkannya. Bias yang diciptakan oleh AI seringkali tidak disadari oleh banyak orang, sehingga dapat merugikan upaya pemasaran dan reputasi merek jika dilepaskan ke pasar.

Untuk membantu Anda menggunakan AI dengan lebih bertanggung jawab dan efektif, saya telah membuat beberapa tips untuk membantu Anda menghilangkan bias. Mari kita lihat lebih dekat.

Pertanyaan Penting untuk Mengonversi Lebih Banyak Pelanggan

Sebelum kita membahas tips sebenarnya, ada baiknya Anda memastikan Anda memahami pertanyaan dasar yang diajukan konsumen, terutama yang berasal dari komunitas kurang terwakili dan kurang terlayani.

Ketika konsumen mengevaluasi apakah merek Anda tepat untuk mereka, mereka secara sadar atau tidak sadar berusaha menjawab pertanyaan ini: Apakah produk ini tepat untuk orang seperti saya?

Setiap bagian dari perjalanan pelanggan dapat menjadi masukan untuk menjawab pertanyaan ini.

Jadi, jika ada aspek perjalanan pelanggan Anda yang bias, Anda mengirimkan sinyal kepada calon pembeli: “Produk ini bukan untuk orang seperti Anda.” Dalam kebanyakan kasus, sinyal ini bukanlah sinyal yang ingin dikirimkan oleh merek.

Untuk saat ini, mari fokus pada cara menggunakan AI untuk memberi tahu audiens bahwa “ini untuk Anda”.

Joyann Boyce adalah pakar AI inklusif dan pendiri Incled AI, sebuah alat yang membantu pemasar berkomunikasi secara inklusif. Dia mengatakan kepada saya bahwa menganggap AI sebagai anak anjing yang terlatih akan sangat membantu.

Dia menjelaskan, “Sepertinya seseorang telah melatih anak anjing di rumah. Dan, mereka memberikannya kepada Anda dan Anda menyesuaikannya dengan rumah Anda.”

Menyesuaikan anak anjing AI Anda yang terlatih berarti melatihnya untuk memastikan bahwa ia berkomunikasi dengan pelanggan Anda dengan cara yang mendekatkan mereka, bukan menjauhi mereka karena bias apa pun.

Dengarkan percakapan lengkapnya dengan Joyann Boyce di episode Inclusion & Marketing Podcast kali ini.

Bagaimana membiarkan AI membantu Anda mengidentifikasi dan menghilangkan bias

Meskipun sistem AI mungkin secara tidak sengaja melanggengkan bias yang ada dalam data pelatihannya, sistem tersebut juga dapat berfungsi sebagai alat yang ampuh untuk mendeteksi dan memitigasi bias dalam pengambilan keputusan oleh manusia.

Dengan memanfaatkan kemampuan AI untuk menganalisis pola dan menandai potensi inkonsistensi, Anda dapat membuat kerangka penilaian yang lebih obyektif dan mengungkap titik-titik buta yang mungkin terlewatkan.

Berikan konteks yang tepat.

Mulailah dengan memberikan konteks yang jelas kepada alat AI Anda tentang peran dan perspektifnya. Tentukan dengan tepat perspektif persona atau pakar mana yang harus diadopsi oleh AI, dan tentukan lensa spesifik yang digunakan untuk menganalisis konten Anda saat memberikan masukan.

Sejak awal, saya ingin memberi tahu kolaborator AI saya bahwa ia adalah ahli strategi pemasaran yang terampil dan inklusif.

Dari perspektif keseluruhan, ini efektif untuk meninjau konten secara keseluruhan dan khalayak yang lebih luas. Namun, jika Anda ingin lebih spesifik tentang jenis masukan yang Anda cari, sesuaikan konteks poin keahlian tersebut.

Misalkan Anda ingin mengetahui apakah periklanan bias terhadap konsumen yang berusia di atas 50 tahun. Anda dapat meminta rekan AI Anda untuk meninjau konten melalui sudut pandang pakar pemasaran yang ahli di segmen konsumen tersebut.

Misalnya, saya meminta AI untuk mereview halaman web tentang produk anti penuaan. Saya memintanya untuk bertindak seperti pemasar yang secara khusus menargetkan konsumen berusia di atas 50 tahun. AI kemudian dapat menggunakan landasan ini untuk memberi saya umpan balik yang berguna.

Inilah bagian pertama dari masukan yang dihasilkan terkait usia dan bahasa yang kurang inklusif:

Berikut saran dari AI tentang cara meningkatkan salinan Anda agar lebih inklusif:

Tujuannya adalah untuk mencegah publikasi konten yang sudah bias. Namun, terkadang Anda perlu mengevaluasi kembali dan memperbaiki apa yang sudah ada di pasar.

Jadi, inilah tip yang dapat membantu Anda membuat konten baru dan juga membantu Anda meningkatkan konten yang sudah Anda buat.

Ulasan segera

Anda adalah ahli strategi pemasaran inklusi yang berspesialisasi dalam pemasaran kepada konsumen berusia di atas 50 tahun. Harap tinjau judul-judul ini dan beri tahu saya jika ada hal yang harus saya waspadai yang mungkin membuat konsumen tertarik dengan produk ini ke arah yang salah. Saya khususnya tertarik pada apa pun yang menyinggung, tidak pantas secara budaya, atau sekadar intoleransi.

Anjuran untuk membuat

Anda adalah seorang copywriter yang mengkhususkan diri dalam pemasaran kepada konsumen berusia di atas 50 tahun. Silakan bertukar pikiran tentang 10 judul untuk halaman web perawatan kulit ini yang akan mencapai tujuan produk kami sekaligus membuat pelanggan ideal kami (termasuk mereka yang berusia di atas 50 tahun) merasa dilihat, didukung, dan merasa menjadi bagian dari merek kami.

Berikan informasi spesifik tentang konsumen Anda.

Salah satu tantangan yang dihadapi banyak komunikasi pemasaran terkait inklusivitas adalah merek belum mendefinisikan pelanggan ideal mereka secara efektif.

Misalnya, sebuah merek mungkin mengatakan bahwa mereka menargetkan “wanita berusia 25-34 tahun yang ingin meningkatkan kariernya”. Namun, terlepas dari usia, jenis kelamin, dan bahkan keinginan yang spesifik, masih banyak konteks yang hilang yang dapat memengaruhi cara konsumen menerima pesan yang Anda buat dari mereka.

Jadi ketika menggunakan AI, hindari menganggapnya sebagai pembicaraan dengan khalayak pasar umum. Sebaliknya, berikan rincian lebih lanjut kepada rekan AI Anda tentang dengan siapa Anda ingin berkomunikasi. Ini akan membantunya menyesuaikan pesannya dengan lebih baik kepada audiens target Anda.

Jadi, alih-alih mengatakan Anda membuat salinan halaman arahan untuk “wanita berusia 25-34 tahun yang ingin memajukan karier mereka”, tambahkan detail tentang siapa mereka. Informasi tambahan ini akan mendukung rekan AI Anda dalam menyusun pesan yang tidak terlalu bias.

Beberapa detail berbasis identitas tentang pelanggan ideal Anda untuk disertakan dalam permintaan Anda mungkin adalah:

• Identitas ras dan etnis.
• Orientasi seksual.
• agama.
• Status keluarga (yaitu menikah, anak-anak).
• Status ekonomi.
• Di tempat mereka tinggal, perbedaan regional dapat mempengaruhi pilihan kata.
• Termasuk penyandang disabilitas dan neurodivergen.

Jadi, tips untuk menyusun salinan halaman arahan mungkin terlihat seperti ini:

Anjuran untuk membuat

Audiens landing page ini mencakup wanita berusia 25-34 tahun yang ingin memajukan kariernya. Ini termasuk perempuan kulit hitam, Latin, dan Asia. Beberapa sudah menikah. Beberapa orang memiliki anak di rumah. Mereka semua memiliki setidaknya gelar sarjana, tinggal di Amerika Serikat, Kanada, Australia, dan Meksiko, dan 30% merupakan neurodivergen. Kebanyakan dari mereka belum mempunyai rumah sendiri. Buat rancangan halaman arahan untuk mereka yang mempertimbangkan siapa mereka dan kebutuhan mereka.

Ulasan segera

Harap tunjukkan apa pun dalam salinan laman landas ini yang mungkin menghalangi orang untuk menggunakannya [insert identities] Dari perasaan dilihat, didukung dan dimiliki.

Bersikaplah langsung tentang jenis bias yang ingin Anda hilangkan.

Konsumen target Anda datang dalam berbagai bentuk, dan Anda ingin memastikan semua orang merasa terhubung dengan apa yang Anda tawarkan. Ini berarti membuat kampanye inklusif yang menghindari bias, dan alat AI dapat membantu Anda melakukannya dengan benar. Anda hanya perlu memberi tahu alat Anda jenis konten apa yang Anda butuhkan TIDAK Ingin disertakan dalam pesan Anda.

Saat saya mengaudit merek klien dari perspektif inklusivitas, beberapa hal yang saya cari meliputi:

• Bahasa inklusif.
• Dinamika kekuasaan.
• cepat.
• Stereotip.
• Gesekan berbasis identitas dalam pengalaman pelanggan.

Hal ini sangat penting untuk dilakukan. Jika alat AI Anda hanya berfokus pada satu area, Anda mungkin melewatkan area bermasalah lainnya.

Dalam contoh ini, saya meminta AI untuk mengevaluasi postingan blog untuk mengetahui bias budaya. Itu melewatkan beberapa area masalah yang akan saya tandai. Ketika saya bertanya mengapa mereka tidak mengatasi masalah ini, inilah yang mereka katakan:

Bergantung pada jenis komunikasi spesifik yang dibantu AI untuk Anda menulis, pastikan untuk menyertakan instruksi spesifik tentang elemen yang ingin Anda sertakan atau hindari.

Anjuran untuk membuat

Silakan buat beberapa gambar yang dapat kami gunakan untuk iklan media sosial ini yang mencerminkan pelanggan ideal kami. Memastikan bahwa beragam identitas konsumen yang kami layani terwakili secara memadai dan tidak ada stereotip umum serta bias budaya.

Ulasan segera

Dalam iklan ini, harap soroti area mana pun yang mungkin bermasalah dari perspektif inklusivitas. Pertimbangkan bahasa yang inklusif (misalnya, apakah AAVE disertakan?). Apakah ada stereotip yang terkait dengan gambar yang kami soroti?

Saatnya menghilangkan bias yang tertanam dalam kecerdasan buatan.

Ketika konten yang dihasilkan AI benar-benar mencerminkan nilai merek Anda dan bermakna bagi audiens yang berbeda, hal itu membangun kepercayaan dan hubungan dengan calon pelanggan yang mungkin merasa diabaikan atau disalahpahami.

Pendekatan inklusif ini tidak hanya membantu Anda menghindari keterasingan calon pelanggan karena bias yang tidak disadari, namun juga menunjukkan komitmen Anda untuk melayani semua pelanggan dengan adil. Hal ini dapat membuat merek Anda menonjol di pasar saat ini, karena konsumen semakin mengharapkan bisnis untuk memiliki kesadaran sosial dan representatif.

Melatih kembali alat AI Anda untuk menangkap bias dapat membantu Anda terhubung dengan audiens yang lebih besar. Semakin cepat Anda beralih, semakin cepat Anda berkembang.