CEO FLOQAST CEO Mike Whitmire’s AI Case – Beragampengetahuan

AI telah melakukan peningkatan serius ke keuangan.

Ini adalah tugas otomatis yang mempercepat siklus dekat dan seringkali membuatnya lebih mudah bagi akuntan di mana -mana. Tetapi ketika bot mulai membuat keputusan yang memengaruhi garis bawah Anda, segalanya menjadi nyata.

Di sinilah AI dapat mengaudit: senjata rahasia yang memastikan alat AI Anda cerdas dan bertanggung jawab.

Untuk memecahkan semua masalah, kami berbicara dengan Mike Whitmire, co-founder dan CEO Floqast, platform akuntansi terkemuka. Dalam sorotan profesional ini, Mike berbagi mengapa ia meluncurkan Floqast, bagaimana AI hari ini digunakan untuk manajemen keuangan, dan mengapa AI dapat diaudit tidak lagi opsional.

Wawancara ini adalah bagian dari seri beragampengetahuan Industry Insights. Untuk informasi lebih lanjut tentang ini, silakan berlangganan Teh beragampengetahuanbuletin mingguan, dan dilengkapi dengan berita dan hiburan SaaS-y.

Menyelam jauh dengan Mike Whitmire

Bisakah Anda membawa kami melalui karier Anda? Pengalaman apa yang membuat Anda mendirikan perusahaan dan fokus pada perangkat lunak akuntansi?

Akuntan ada dalam darah saya. Ibu saya adalah seorang akuntan yang menjalankan perusahaan pembukuan dan memberikan konsultasi bisnis untuk bisnis kecil dan kantor rumah di Los Angeles. Ayah saya adalah pengacara pajak yang menulis buku tentang undang -undang pajak.

Ketika saya mulai kuliah, saya awalnya merekam film, yang jelas tidak ada hubungannya dengan apa yang saya lakukan sekarang. Sepanjang jalan, saya menemukan rencana bisnis dan mengambil kursus akuntansi. Saya menyadari bahwa saya pandai dan merasa menarik, jadi saya memutuskan untuk mengambil jurusan akuntansi.

Setelah lulus, saya mengikuti jalur tradisional: saya bergabung dengan perusahaan audit empat besar, bekerja di sana selama beberapa tahun, memperoleh lisensi CPA saya, dan kemudian beralih ke audit. Saya ingin mendapatkan pengalaman di perusahaan pra-IPO untuk melihat seperti apa proses di balik layar, tetapi juga menarik untuk memiliki kesempatan untuk bekerja lebih normal.

Pada saat itu, tidak mudah untuk menemukan peluang seperti itu di Los Angeles, tetapi pada tahun 2009 saya bergabung dengan sebuah perusahaan bernama Cornerstone Ondemand. Mereka baru saja menerima putaran dana usaha dan berencana tersedia untuk umum dalam waktu 12 hingga 18 bulan. Saya menyukainya. Saya adalah karyawan ke -95 dan orang kelima di tim akuntansi. Lebih dari tiga tahun, saya membantu memperluas perusahaan, berpartisipasi dalam proses IPO, dan melihat tim akuntansi tumbuh menjadi sekitar 60 orang.

Itu adalah pengalaman belajar yang luar biasa yang akhirnya membuat saya memulai perusahaan saya sendiri, Floqast. Setelah bekerja di akuntansi, saya dengan cepat melihat alur kerja yang sudah ketinggalan zaman dengan alur kerja yang tidak efisien. Saya pribadi mengalami frustrasi yang menyertainya – waktu yang lama, sakit kepala dan kelelahan, terutama di akhir bulan, yang selalu merupakan proses yang menyakitkan. Saya tahu harus ada cara yang lebih baik untuk menangani semua ini.

Kesadaran ini mendorong saya untuk menemukan cara yang lebih efektif untuk mengurangi frustrasi ini. Mitra saya dan saya berangkat untuk membuat solusi yang akan meningkatkan efisiensi di semua bidang alur kerja akuntansi. Pada 2013, kami meluncurkan Floqast dengan visi yang sederhana namun kuat: untuk membangun produk yang kami harap dapat menginvestasikan waktu ekstra ini dalam karier awal kami untuk menutup buku.

Bagi mereka yang tidak tahu, tolong beri tahu kami apa itu AI yang menyenangkan. Kapan pertama kali Anda menyadari permintaan di bidang keuangan?

AI yang diaudit mengacu pada sistem kecerdasan buatan yang dirancang berdasarkan transparansi, akuntabilitas, dan kepatuhan. Alih -alih berjalan sebagai “kotak hitam”, AI menyediakan proses dan output yang jelas dan dapat dilacak yang dapat diverifikasi secara independen. Ini sangat penting di bidang -bidang seperti akuntansi, di mana akurasi, kepercayaan dan kepatuhan peraturan tidak dapat dinegosiasikan.

Ubah strategi pemasaran AI Anda.

Bergabunglah dengan para pemimpin industri Roadshow AI Roadshow beragampengetahuan untuk mendapatkan wawasan dan strategi yang dapat ditindaklanjuti untuk menata ulang corong Anda. Daftar sekarang

Saya pertama kali menyadari bahwa ketika alat AI generatif mulai mendapatkan daya tarik, AI yang dapat diaudit perlu dilakukan. Saat saya melihat bagaimana sistem ini memproses banyak data dan menghasilkan output dalam hitungan detik, saya pikir, “Bagaimana kita akan memverifikasi ini?” Jika AI mengeluarkan nomor atau saran, auditor dan akuntan masih perlu memastikan hasil ini akurat dan sesuai. Tanpa AI yang dapat diaudit, industri ini mempertaruhkan efisiensi tanggung jawab – sebuah tradeoff yang tidak mampu kita bayar.

Jelas: kami membutuhkan sistem akuntansi yang dirancang dari awal untuk audit – sistem yang mempertahankan pelacakan dokumen, mempertahankan logika keputusan dan berjalan dengan cara yang dapat diverifikasi oleh pihak eksternal secara bermakna.

Bagaimana cara menggunakan alat berbasis AI dalam akuntansi perusahaan dan manajemen keuangan saat ini?

Alat-alat bertenaga AI telah mengubah akuntansi dengan cara yang mendalam. Saat ini, mereka digunakan untuk mengotomatisasi tugas yang berulang, memakan waktu seperti entri data, rekonsiliasi dan persiapan jurnal, membebaskan akuntan untuk fokus pada pekerjaan strategis bernilai tinggi. AI juga dapat membantu tim menganalisis sejumlah besar data keuangan secara lebih efektif, mengungkapkan wawasan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan meningkatkan hasil bisnis.

Tetapi potensi nyata terletak pada kemampuan AI untuk beradaptasi dengan kebutuhan unik masing -masing organisasi. Di Floqast, kami akan melangkah lebih jauh dengan agen AI, yang tidak hanya mengotomatiskan alur kerja, tetapi juga memungkinkan tim akuntansi untuk menyesuaikan dan membangun solusi mereka sendiri. Fleksibilitas ini sangat penting di daerah yang kompleks dan selalu berubah seperti akuntansi.

Kenyataannya adalah bahwa AI dengan cepat menjadi perlu. Dengan kesenjangan bakat yang semakin meningkat dan meningkatnya beban kerja, organisasi yang tidak dapat mengadopsi risiko AI di belakang. Di Floqast, kami berkomitmen untuk menyediakan solusi AI yang dapat dipercaya oleh akuntan untuk memastikan mereka memiliki alat yang mereka butuhkan di era keuangan baru ini.

Pada akhirnya, tujuan kami adalah memberikan kontrol akuntan untuk membangun proses AI tepercaya mereka sendiri sehingga mereka dapat berkembang dari persiapan ke auditor strategis, yang menjadi semakin penting dalam organisasi dengan sumber daya yang terbatas dan mengalami tantangan eksternal yang tidak terduga.

Salah satu hambatan besar adalah kekurangan bakat di industri akuntansi. Meskipun AI tidak akan menggantikan akuntan, solusi yang beradaptasi dengan AI-driven akan tetap produktif dan memberi mereka lebih banyak waktu untuk fokus pada pekerjaan berdampak tinggi yang mendorong strategi bisnis ke depan.

Apa risiko utama yang terkait dengan AI dalam proses keuangan? Mengapa begitu penting untuk memastikan AI ditinjau?

Risiko utama berkisar pada akurasi, transparansi, dan kepatuhan.

Pertama, AI hanya sebagus data yang terlatih, dan jika ada cacat atau bias dalam data itu, outputnya. Ini dapat menyebabkan kesalahan keuangan atau kesalahpahaman yang signifikan. Ketika datang ke transparansi, banyak sistem AI, terutama model bahasa besar (LLM) beroperasi sebagai “kotak hitam”, jadi sulit untuk memahami bagaimana mereka menarik kesimpulan. Kurangnya kejelasan mengikis kepercayaan dan membuat hampir tidak mungkin untuk memverifikasi hasil.

Ada juga risiko ketidakpatuhan. Standar seperti ISO 42001 mencerminkan kesadaran yang tumbuh bahwa sistem AI harus mematuhi prinsip verifikasi yang sama dengan proses manusia.

Itu sebabnya mengaudit AI sangat kritis. Ini memastikan bahwa sistem AI transparan, dapat dilacak dan bertanggung jawab. AI yang ditinjau memberikan jalur yang jelas yang menunjukkan cara menarik kesimpulan, meninjau kesimpulan mereka, dan kontrol di tempat.

Tanpa AI yang diaudit, kami dapat merusak basis kepercayaan industri akuntansi. Di Floqast, ini bukan teoretis. Kami membangun auditabilitas dari awal ke agen AI kami karena kami memahami bahwa otomatisasi tanpa akuntabilitas adalah non-starter untuk tim akuntansi.

Apakah ada peraturan yang ada untuk mengaudit AI dalam akuntansi? Sudahkah Anda memperkirakan persyaratan kepatuhan baru?

Saat ini, tidak ada peraturan khusus yang umum diadopsi yang hanya fokus pada AI Audit Accounting AI. Namun, beberapa kerangka kerja yang ada seperti Sarbanes-Oxley (SOX) dan GDPR telah memberlakukan persyaratan di sekitar akurasi data, transparansi, dan akuntabilitas yang secara tidak langsung berlaku untuk sistem AI. Misalnya, SOX mengharuskan perusahaan untuk mempertahankan kontrol internal atas pelaporan keuangan, dan jika AI terlibat dalam proses ini, itu harus diaudit untuk memastikan kepatuhan.

Artinya, standar baru muncul untuk memenuhi tantangan unik AI. Misalnya, di Floqast, kami menjadikan ISO 42001 pusat pendekatan kami. Ini adalah standar internasional pertama khusus untuk sistem manajemen AI, dan kami adalah sekelompok kecil organisasi yang telah mencapai sertifikasi tonggak ini.

ISO 42001 tidak hanya digunakan dalam aplikasi keuangan, tetapi memberikan pagar kritis di sekitar tata kelola AI, manajemen risiko dan mitigasi bias. Standar ini mengharuskan organisasi untuk mengembangkan kebijakan AI yang jelas, melakukan penilaian dampak, menerapkan pemantauan yang ketat dan memelihara dokumentasi lengkap sistem AI – semua prinsip sejalan dengan kebutuhan kontrol dan verifikasi yang melekat.

Sementara ISO 42001 dapat menjadi standar emas, saya akan melihat persyaratan kepatuhan lainnya seiring dengan tumbuhnya adopsi AI. Regulator telah mengamati dengan cermat bagaimana AI digunakan di bidang sensitif seperti keuangan, dan hanya masalah waktu sebelum memperkenalkan aturan yang lebih spesifik. Sekarang, kunci bagi organisasi adalah tetap di depan dengan sekarang mengadopsi AI yang dapat diaudit untuk memastikan mereka siap untuk setiap perubahan peraturan yang mengikuti.

Langkah apa yang harus diambil oleh tim akuntansi perusahaan untuk membuat proses yang digerakkan oleh AI lebih diaudit?

Dengan menetapkan kerangka kerja dan kontrol yang jelas, tim akuntansi dapat membuat sistem lebih diaudit dan menghindari potensi risiko. Berikut adalah lima langkah utama:

1. Simpan semua keputusan yang digerakkan AI di jalur audit penuh. Setiap transaksi yang diproses, setiap entri jurnal dibuat, dan setiap rekonsiliasi yang dilakukan oleh AI harus meninggalkan sidik jari digital yang jelas untuk menunjukkan apa yang dilakukan, kapan dan berdasarkan input. Ketika seorang auditor bertanya kepada AI Anda cara menarik kesimpulan tertentu, Anda memerlukan jawaban yang langsung dan menyeluruh.
2. Rancang alur kerja AI Anda dengan pengawasan manusia. Kecerdasan buatan harus ditingkatkan dan tidak menggantikan penilaian manusia. Bangun alur kerja yang mengharuskan akuntan untuk meninjau dan menyetujui output yang dihasilkan oleh AI.
3. Uji output AI secara teratur terhadap tolok ukur yang ditetapkan. Sama seperti Anda ingin menguji kontrol internal, Anda memerlukan mekanisme untuk memverifikasi bahwa AI Anda konsisten dari waktu ke waktu, terutama setelah pembaruan model apa pun.
4. Menggunakan platform AI yang ada, platform ini telah mempertimbangkan auditabilitas. Platform ini harus merekam semua operasi, menyediakan jalur audit terperinci, dan memungkinkan auditor untuk dengan mudah menciptakan dan memverifikasi hasil.
5. Perhatikan baik -baik peraturan dan standar yang berkembang, seperti ISO 42001, dan secara proaktif menyelaraskan sistem AI Anda dengan kerangka kerja ini. Ini memastikan kepatuhan dan memposisikan organisasi Anda sebagai pemimpin yang bertanggung jawab atas adopsi AI. Agen AI Floqast mempertimbangkan prinsip -prinsip ini dan mematuhi standar ISO 42001, menekankan transparansi dan akuntabilitas.

Kemajuan apa yang akan Anda lihat di akuntansi perusahaan di masa depan? Bagaimana seharusnya perusahaan mempersiapkan?

Kami pada dasarnya menggeser makna menjadi akuntan terhadap dunia di mana sistem AI akan menangani pendekatan ujung ke ujung ke alur kerja keuangan yang kompleks. Misalnya, kami berada pada titik di mana sistem AI dapat mengelola proses shutdown sepanjang bulan atau akhir tahun. Ini pada dasarnya mengubah peran seorang akuntan dari penyusun menjadi pengulas/penasihat strategis.

Saya juga melihat AI terus berkembang menjadi lebih dinanti dan saling berhubungan dengan sistem yang tidak hanya berurusan dengan apa yang terjadi kemarin, tetapi juga membantu kami memahami apa yang mungkin terjadi besok. Teknologi ini akan menjadi lebih kolaboratif, tetapi akan selalu perlu mempertahankan standar keselamatan dan tata kelola yang ketat yang dibutuhkan oleh industri akuntansi.

Sepanjang sejarah, karier kita telah mengadopsi alat baru yang meningkatkan kemampuan kita. AI adalah langkah selanjutnya dalam perjalanan ini. Organisasi yang berhasil di era baru ini adalah mereka yang memenangkan kepercayaan dengan menyeimbangkan kekuatan AI dengan penilaian manusia dan pemikiran strategis.

berlangganan Teh beragampengetahuanbuletin SaaS-y kami dengan wawasan teknis dan trivia dari para profesional industri seperti Mike!

mengikuti Mike Whitmire Di LinkedIn untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengetahuannya yang luas dalam industri ini dan bagaimana ia dapat mendorong batasan manajemen hubungan pelanggan yang mungkin terjadi.

edit Sanjanna Das