Google meluncurkan pengujian A/B untuk memaksimalkan sumber daya iklan (versi beta) – Beragampengetahuan

Pengiklan kini dapat membandingkan dua kumpulan aset sambil menjaga konsistensi dalam “aset universal” di kedua versi. Pengujian dapat disiapkan dari halaman Eksperimen di submenu Aset sehingga pemasar memahami kombinasi materi iklan mana yang memiliki kinerja terbaik.

Google meluncurkan jenis eksperimen serupa untuk kampanye ritel tahun lalu, memperluas fungsinya ke semua kampanye yang memaksimalkan kinerja.

Mengapa kami peduli. Kampanye maksimalisasi performa sangat bergantung pada otomatisasi, sehingga pengujian aset materi iklan tertentu menjadi rumit. Fitur baru ini memberi pengiklan kontrol lebih besar terhadap wawasan kinerja tingkat aset tanpa mengganggu keseluruhan kampanye.

tampilan keseluruhan. Pengujian ini kemungkinan perlu dijalankan setidaknya selama empat minggu untuk memperhitungkan fase pembelajaran P-Max dan stabilitas penayangan iklan, yang berarti hasilnya tidak akan langsung terlihat. Namun setelah hal ini selesai, pengiklan dapat membuat keputusan yang lebih tepat mengenai gambar, judul, dan video mana yang memberikan hasil.

Baca yang tersirat. Pengujian A/B tingkat aset dapat menjadi pendorong utama untuk meningkatkan kinerja dan memaksimalkan ROI, terutama bagi pengiklan yang mengelola berbagai materi iklan dan format aset.

Pertama kali melihatnya. Pembaruan ini pertama kali ditemukan oleh pemasar online Dario Zanoni dan dibagikan di LinkedIn.

Intinya. Meskipun masih dalam versi beta, jenis eksperimen ini menjanjikan tingkat transparansi dan kontrol baru pada kampanye otomatis dan dapat mengubah cara pemasar menerapkan strategi aset dalam kampanye yang memaksimalkan kinerja.

Gali lebih dalam. Tentang Maksimalkan Eksperimen Pengoptimalan Kampanye: Aset Pengujian A/B (Beta)