Gunakan GPT LLM MAMLM sebagai kelinci Anda — alat pacu jantung Anda – Beragampengetahuan

GPT LLM MAMLM bukanlah seorang nabi, bawahan atau sekutu. Itu adalah tiruan dari TIS (Poster Internet Khas). Jika Anda seorang penulis yang baik maka mereka adalah “kelinci” yang terbaik, dalam balapan dan pelatihan, tandai dan pertahankan kecepatan yang ingin Anda capai dan kemudian lebih baik lagi. Ya, dengan banyak usaha, Anda dapat mendorong emulator TIS ke konfigurasi ideal. Namun ini membutuhkan banyak pekerjaan, dan dilakukan pada tingkat abstraksi yang salah dan sangat tidak dapat diandalkan. Lebih baik mengatakan “Saya bisa melakukan lebih baik daripada omong kosong itu…” dan kemudian menulisnya sendiri…

membagikan

Bagikan Pemahaman DeLong tentang Realitas: Perekonomian Tahun 2000an dan Sebelumnya

Lihat ini lagi. Masih merupakan cara yang bagus untuk menggunakan ChatGPT dan koinnya

David McKeever: Cara mengetahui keahlian Andahttps://drmaciver.beragampengetahuan.com/p/how-to-say-what-youre-good-at>: ‘Bentuk pelengkapan otomatis lainnya… [I find effective is this] Proses yang sangat sederhana:

1. Masukkan catatan Anda ke Claude atau ChatGPT dan beri tahu apa yang ingin Anda tulis.

2. Salin hasilnya ke dalam dokumen terpisah.

3. Menatap apa yang dikatakannya untuk beberapa saat.

4. Biarkan kebencian mengalir melalui Anda.

5. Hapus semua omong kosong yang tertulis di dalamnya dan tulis sesuatu yang lebih baik, karena Anda pasti bisa memperbaikinya!

   1. Mungkin saja sebagian tulisannya akan baik-baik saja, dan Anda sebenarnya tidak perlu menghapus semuanya, tapi saya sangat kuat Anda dianjurkan untuk tidak mengedit apa yang tertulis menjadi sesuatu yang dapat digunakan, tetapi untuk menulis sesuatu milik Anda sendiri, meminjam sesedikit atau sebanyak yang Anda anggap perlu/inginkan.

Di akhir proses ini Anda akan mendapatkan sesuatu…

Berikan hadiah berlangganan

Sebagai alur kerja: Buang catatan ke AI dan lihat sampahnya dengan jijik. Kemudian hapus dan tulis ulang—mungkin bagian demi bagian, mungkin sekaligus. Hancurkan, lalu hapus dan tulis ulang – gunakan gesekan untuk mengungkap pengucapan Anda yang sebenarnya. Jika Anda seorang penulis yang baik, kemungkinan besar Anda akan menemukan sesuatu.

Lagi pula, ChatGPT atau Claude pada akhirnya hanya memberi Anda AI yang buruk. Mereka tidak menawarkan apa pun selain apa yang ditulis TIS (poster internet pada umumnya). Beginilah cara kerja model ini: model belajar dari sejumlah besar teks online dan menghasilkan beberapa interpolasi berdasarkan model internal terkompresi dari pola kata yang umum. Ya, ada ide yang tersembunyi dalam pola kata yang dihasilkannya. Tapi mereka dikuburkan.

Kini para penguat GPT LLM mulai berbicara gila-gilaan tentang RAG, RLHF, rekayasa petunjuk, pengelolaan data, putaran umpan balik, pengelompokan dan pengindeksan data secara hati-hati, pengoptimalan penyematan, penelusuran hibrid dan pemeringkatan ulang, pelatihan penyesuaian yang diawasi dari contoh-contoh berkualitas tinggi dan yang dikurasi oleh manusia, pemodelan imbalan manusia, pengoptimalan kebijakan proksimal, putaran umpan balik berkelanjutan, petunjuk dasar khusus, injeksi konteks, templat petunjuk dinamis, pemotongan semantik, penandaan metadata, pembaruan konten rutin, penyesuaian data khusus domain model, dan banyak lagi. Ya, metode ini mencoba membuat TIS GPT LLM MALML berperilaku lebih baik. Seperti yang pernah ditulis Andrej Karpathy:

Andre Capaldi:https://twitter.com/karpathy/status/1937902205765607626>: “+1” berarti “rekayasa konteks” dan bukan “rekayasa instan”. Orang-orang mengasosiasikan petunjuknya dengan deskripsi tugas singkat yang Anda berikan untuk LL.M. dalam penggunaan sehari-hari. Dalam setiap aplikasi LLM kekuatan industri, rekayasa konteks adalah seni dan ilmu yang disempurnakan dalam mengisi jendela konteks dengan informasi yang tepat untuk langkah berikutnya. Sains, karena melakukannya dengan benar melibatkan deskripsi dan penjelasan tugas, beberapa contoh pengambilan gambar, RAG, data yang relevan (mungkin multi-modal), alat, status dan riwayat, kompresi… terlalu sedikit atau dalam bentuk yang salah, LLM tidak memiliki konteks yang tepat untuk kinerja optimal. Terlalu banyak atau terlalu tidak relevan dan biaya LL.M. mungkin naik dan kinerja mungkin menurun. Melakukan hal ini dengan baik bukanlah tugas yang mudah. Seni adalah karena intuisi membimbing LL.M. Psikologi yang melingkupi jiwa manusia. Selain rekayasa konteks itu sendiri, aplikasi LLM harus: – Menguraikan masalah ke dalam aliran kontrol dengan tepat – Mengemas jendela konteks dengan tepat – Mengirimkan panggilan ke jenis dan fungsionalitas LLM yang tepat – Menangani alur UIUX validasi pembangkitan – Lebih lanjut – Pagar pembatas, keamanan, evaluasi, paralelisme, pengambilan awal… Oleh karena itu, rekayasa konteks hanyalah sebagian kecil dari lapisan tebal perangkat lunak non-sepele yang muncul yang mengatur panggilan LLM individual (dan lebih banyak lagi) ke dalam aplikasi LLM yang lengkap. Istilah “pembungkus ChatGPT” sudah membosankan dan benar-benar salah.

Tinggalkan komentar

Ini hanyalah perbaikan, bukan solusi. Mengandalkan perangkat lunak untuk meniru TIS untuk menghasilkan sesuatu yang tidak terlalu ceroboh adalah sebuah trik yang hampir tidak pernah berhasil. Jika Anda menulis dengan baik, AI tidak akan lebih baik daripada draf yang sangat kasar.

Kemudian mundur selangkah. “Rekayasa kontekstual” adalah kerja keras. Kecuali Anda memiliki dokumen atau tugas paralel dalam jumlah besar yang perlu menghasilkan prosa dengan cepat dan dalam skala besar, dan dapat mendorong TIS ke dalam konfigurasi yang tidak memalukan, Anda melakukan pekerjaan tersebut tetapi menggunakan abstraksi yang salah dan tidak dapat diandalkan.

Sebaiknya hindari pekerjaan “rekayasa konteks”, karena pekerjaan ini rumit, dan fokuslah untuk mengatakan apa yang perlu Anda katakan untuk meyakinkan pembaca akhir Anda.

Jadi hal terbaik untuk dilakukan adalah “biarkan kebencian mengalir melalui Anda. Hapus semua omong kosong yang ditulisnya dan tulis sesuatu yang lebih baik karena Anda pasti bisa berkembang…”

Tentu saja, jika kemampuan menulis Anda saat ini lebih buruk daripada TIS, atau Anda harus menulis dalam bahasa yang tidak Anda kuasai, AI dapat sangat membantu. ChatGPT dan Claude serta rekan-rekannya menghasilkan teks yang lebih jelas dan tidak canggung. Bagi penulis yang kurang mampu, AI sangat membantu meningkatkan kinerjanya. Saya kira demokratisasi kekuasaan menulis prosa yang bermanfaat adalah hal yang sangat baik.

Jika Anda menulis kata-kata bukan untuk membujuk tetapi untuk meninju tiket, cek, boilerplate, atau ritual—hal-hal yang tidak memerlukan pembacaan serius tetapi sesuai dengan konvensi birokrasi—omong kosong AI yang dihasilkan dari catatan Anda mungkin akan baik-baik saja.

Diskon 50% untuk langganan grup

Tinggalkan komentar

Jika membaca artikel ini memberi Anda nilai lebih dari penggantinya, jadilah pelanggan gratis buletin ini. Dan retweet! Jika Anda memperoleh tiga digit atau lebih dalam VAR per tahun dari buletin ini, silakan menjadi pelanggan berbayar! Saya mencoba membuat Anda para pembaca dan saya sendiri lebih pintar. Tolong beritahu saya jika saya berhasil, atau bagaimana saya gagal…

#menggunakan-gpt-llm-mamlms-sebagai-kelinci-Anda
#dimana lagi yang blak-blakan