ISTQB memberikan pelatihan penting bagi para profesional AI untuk meningkatkan dan memperoleh keterampilan pengujian AI – Beragampengetahuan

Seiring pertumbuhan pasar perangkat lunak AI global yang pesat, permintaan akan metode pengujian AI yang canggih dan andal yang dapat membantu menentukan kualitas sistem AI bagi pengguna telah mulai terbentuk. Kurikulum CT-AI International Software Testing Board (ISTQB) menyediakan metode pengujian AI yang profesional dan andal bagi para profesional di bidangnya.

Pasar perangkat lunak AI masih dalam tahap awal pengembangan, di mana sistem dikembangkan berdasarkan algoritme open source. Kualitas sistem ini tidak pasti dan perusahaan hanya dapat mengandalkannya sampai batas tertentu. Raksasa teknologi besar seperti Google, Amazon, dan Meta terus-menerus menghadapi masalah seperti bias data dan masalah etika.

Oleh karena itu, bidang baru pengujian AI sedang dikembangkan untuk mengatasi tantangan ini. Karena meningkatnya permintaan akan keahlian AI, perusahaan mempekerjakan pakar AI dan penguji perangkat lunak untuk menguji keterampilan dan pengetahuan mereka tentang AI.

Kurikulum CT-AI ISTQB memperkenalkan berbagai sistem berbasis AI yang digunakan dalam aktivitas sehari-hari. Kursus ini mencakup fungsionalitas pembelajaran mesin (ML), komponen penting dari sistem AI. Kursus ini menunjukkan bagaimana karakteristik sistem berbasis AI membuat pengujian lebih kompleks daripada sistem tradisional dan kebutuhan akan proses yang lebih kompleks.

Ukuran pasar perangkat lunak AI global diperkirakan akan tumbuh pesat, berkembang dari rekor US$87 miliar pada tahun 2021 menjadi sekitar US$1,597 triliun pada tahun 2030. Oleh karena itu, perangkat lunak AI masa depan akan memerlukan pengujian AI yang lebih canggih untuk meningkatkan keandalan pengguna, faktor kunci dalam keberhasilan atau kegagalan sistem AI. (19 April 2022, Prioritas Riset).

Sistem AI adalah sistem yang kompleks berdasarkan prinsip belajar mandiri, otonomi, dan model probabilistik dan non-deterministik. Data uji memainkan peran penting dalam pengujian kinerja sistem AI. Penting untuk mempertimbangkan masalah seperti menyiapkan data pengujian untuk menguji sistem AI dan menyiapkan data untuk memverifikasi seluruh sistem, termasuk komponen AI.

Selain itu, sistem AI memiliki karakteristik unik yang membedakannya dari perangkat lunak TI tradisional, yang memerlukan metode pengujian khusus. Teknik pengujian yang digunakan untuk menangani pertimbangan ini meliputi Pengujian Berpasangan, Pengujian Berturut-turut, Pengujian A/B, dan Pengujian Metafisik. Teknik pengujian yang tepat untuk setiap fitur sistem AI harus diterapkan dan diimplementasikan secara selektif.

Dewan Pengujian Perangkat Lunak Internasional (ISTQB) memiliki lebih dari 160 negara anggota di seluruh dunia. Para profesional penguji dari seluruh dunia berkumpul untuk menentukan insinyur penguji kompetensi aktual yang harus dimiliki dan menyediakan program sertifikasi untuk penilaian. Menanggapi kebutuhan dan pertumbuhan pesat pasar yang baru lahir ini, panitia dengan cepat mengeluarkan pedoman praktis untuk menguji sistem berbasis AI.

“Akhir-akhir ini, jumlah perusahaan yang mengembangkan sistem berbasis AI meningkat pesat, tetapi perusahaan masih kesulitan mengidentifikasi metrik kinerja dan metrik kinerja mereka. Jadi mereka sangat membutuhkan bimbingan,” kata Won-il Kwon, CEO STA Testing Consulting Inc., yang mengoperasikan platform pengujian AI global cabang Korea ‘AITest.AI’ dan ISTQB.

“Untuk mencapai tujuan ini, penguji perangkat lunak dan perusahaan harus mulai mempersiapkan pengujian AI sedini mungkin melalui pembelajaran dan pelatihan profesional. Memahami Pengujian AI ISTQB, yang memberikan praktik terbaik internasional untuk pengujian perangkat lunak sistem berbasis AI, dapat menjadi awal yang sangat baik. Kami berharap evolusi berkelanjutan dari teknologi eksperimental AI akan terus mendorong pertumbuhan pesat pasar sistem AI.”

Apa pendapatmu?

+1

0

menyumbangkan

+1

0

tepuk

+1

0

tepuk

+1

0

Semangat

+1

0

meh

+1

0

tepuk

+1

0