Ketika ketergantungan pada kecerdasan buatan meningkat, biaya dan permintaan energi juga diperkirakan akan meningkat – Beragampengetahuan

Revolusi AI tidak hanya memberi siswa jalan pintas untuk mengungkap rumus fisika atau menerjemahkan frasa kelas dalam bahasa Spanyol. Hal ini mengubah cara seluruh industri beroperasi. Namun efisiensi dan kemudahan penggunaan yang dibawa oleh AI dan chatbotsnya harus dibayar mahal.

Meningkatnya prevalensi kecerdasan buatan membutuhkan listrik dalam jumlah besar, sehingga memberikan beban berat pada jaringan energi dan sumber daya alam kita. Seiring dengan semakin canggihnya AI, kebutuhan dan biaya untuk membangun lebih banyak pusat data pun meningkat, seiring dengan meningkatnya kebutuhan listrik dan air untuk memberi daya dan mendinginkan fasilitas tersebut.

Menurut laporan penelitian yang dirilis oleh Goldman Sachs pada bulan Mei, permintaan listrik pusat data akan meningkat sebesar 160% pada tahun 2030. Penulis laporan tersebut mengatakan bahwa kueri chatbot ChatGPT OpenAI yang ada di mana-mana memerlukan hampir 10 kali lipat daya yang dibutuhkan untuk memproses kueri. Google itu. Hal ini menandakan adanya “perubahan dramatis” dalam hal konsumsi listrik dan berapa biayanya di Amerika Serikat, Eropa, dan belahan dunia lainnya.

Sebagai referensi, ketika OpenAI meluncurkan ChatGPT pada November 2022, OpenAI memperoleh 100 juta pengguna aktif bulanan dalam waktu dua bulan. Pada Januari 2023, mereka menerima sekitar 13 juta pertanyaan per hari.

Industri teknologi telah menghabiskan banyak air untuk mendinginkan pusat data yang membutuhkan banyak listrik, yang mana hal ini sangat penting untuk memenuhi meningkatnya permintaan akan layanan online dan menghasilkan produk kecerdasan buatan. Cindy Gordon, CEO platform AI Sales Choice yang berbasis di Toronto, menulis di Forbes bahwa para eksekutif dan dewan direksi yang berinvestasi di AI sebaiknya mempertimbangkan jejak air di pusat data. “Dengan kekurangan air bersih global yang parah, peningkatan penggunaan air di pusat data sangatlah memprihatinkan,” katanya.

Laporan Goldman Sachs menemukan bahwa emisi karbon dioksida di pusat data diperkirakan akan melonjak dalam enam tahun ke depan, dengan “biaya sosial” mencapai $140 miliar. Meskipun sebagian besar perusahaan teknologi yang bekerja di bidang kecerdasan buatan tidak mengungkapkan emisi mereka, laporan keberlanjutan baru-baru ini oleh Google menyebutkan bahwa emisi gas rumah kaca sejak tahun 2019 disebabkan oleh konsumsi energi pusat data dan emisi rantai pasokan. “Seiring dengan semakin terintegrasinya kecerdasan buatan ke dalam produk kami, pengurangan emisi mungkin menjadi sebuah tantangan,” kata laporan itu.

Pemilik pusat data dan pembuat kebijakan sedang mempertimbangkan solusi potensial terhadap konsumsi sumber daya alam oleh industri teknologi. Negara-negara seperti Irlandia dan Singapura, misalnya, telah menghentikan pembangunan pusat data untuk menghindari kelebihan jaringan listrik di negara mereka. Dalam laporan yang dirilis pada bulan Mei, lembaga nirlaba Tony Blair Institute for Global Change memuji prospek investasi pengembang pusat data pada energi terbarukan. Mempertimbangkan dampak dari pusat data baru yang beroperasi secara online juga dapat membantu legislator negara bagian menyusun undang-undang yang lebih efektif.

Mungkin inovasi teknologi dapat berperan dalam mengurangi tekanan pada jaringan listrik. Misalnya, Nvidia mengklaim bahwa chip pembelajaran mesinnya kini berjalan 45.000 kali lebih efisien dibandingkan pendahulunya. Selain itu, aplikasi AI pada akhirnya memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi dan mengatasi penggunaan listrik yang lebih boros dan tidak efisien dalam kehidupan sehari-hari mereka.

Jika AI dapat memberi tahu kita cara menyiapkan unit AC untuk menghasilkan kinerja optimal atau membantu mengembangkan strategi untuk meningkatkan efisiensi bahan bakar kendaraan, hal ini dapat memberikan manfaat bersih bagi jaringan listrik.