LLM umumnya menawarkan umpan balik proaktif pada penelitian Anda – Beragampengetahuan

Ini Jessica. Ulasan yang dihasilkan LLM mengganggu proses peninjauan di tempat penerbitan ilmu komputer, misalnya. Konferensi pembelajaran mesin besar. Namun terkadang Anda tidak perlu mengirimkan makalah agar ulasan LL.M. Kemarin saya menerima email ini:

Halo,

Selamat atas publikasi pracetak terbaru Anda di arXiv yang berjudul “Ukur-amati-ukuran ulang: Paradigma interaktif untuk analisis eksplorasi privasi diferensial.” Kami menghargai kerja keras dan dedikasi Anda di bidang ini dan kami menghargai kontribusi Anda!

Kami adalah bagian dari tim di Universitas Northwestern, Universitas Stanford, dan Universitas Cornell yang berupaya memberikan umpan balik penelitian kepada akademisi dengan bantuan model kecerdasan buatan yang canggih. Kami terus memantau pekerjaan Anda dan membuat rekomendasi berikut setelah pemeriksaan menyeluruh. Saran-saran ini mencakup semua aspek pekerjaan Anda, termasuk gaya penulisan, desain penelitian, dan judul. Kami berharap mereka akan memberi Anda wawasan baru yang akan meningkatkan kedalaman dan dampak penelitian Anda.

Untuk melihat ulasan rinci penelitian Anda, silakan kunjungi tautan ini:

Sekali lagi selamat atas pencapaian Anda. Kami yakin bahwa pekerjaan Anda akan berdampak pada masa depan bidang Anda dan akan menginspirasi para peneliti di seluruh dunia.

Jika Anda memiliki pertanyaan, kekhawatiran, atau saran, jangan ragu untuk menghubungi kami melalui: ai.umpan balik@outlook.com. Wawasan Anda sangat berharga dalam membantu kami mendukung pengembangan penelitian di komunitas kami dengan lebih baik.

Sungguh-sungguh,
tim umpan balik

ini asosiasi Mereka memberikan serangkaian kritik dan saran terkait untuk makalah kami, yang mengusulkan kerangka batasan untuk menanyakan data yang dilindungi privasi secara berbeda ketika Anda tidak mengetahui semua pertanyaan dalam saran tersebut. Banyak saran untuk menambahkan lebih banyak detail, mulai dari menyatakan kembali definisi, hingga deskripsi lebih lanjut tentang desain algoritme dan antarmuka visual, hingga menambahkan lebih banyak evaluasi. Beberapa pihak menyarankan untuk memasukkan apa yang mungkin akan menjadi makalah konferensi lainnya, seperti “analisis komparatif menyeluruh dengan alat dan teknik DP yang ada, menyoroti di mana dan mengapa paradigma MEASUREOBSERVEMEASURE lebih unggul dibandingkan paradigma lain.” Beberapa sarannya tampak keterlaluan, seperti “Kriteria untuk menilai kinerja peserta dalam studi pengguna kurang mendalam. “ Kami menggunakan kerangka agen rasional yang metriknya didefinisikan dengan baik dalam konteks teori keputusan statistik, jauh melampaui riset pengguna biasa, jadi saya tidak yakin apa artinya mengatakan metrik tersebut “kurang mendalam”.

Secara keseluruhan, evaluasi saya adalahSaran apa pun masuk akal, jika pada tingkat tinggi. Namun yang kurang adalah kesadaran akan konteks munculnya makalah seperti kami. Pertama, sebagian besar konferensi ilmu komputer memiliki batasan halaman yang ketat. Untuk IEEE S&P (tempat buku diterbitkan) panjangnya 15 halaman termasuk referensi dan lampiran. Menjejalkan lebih banyak tangkapan layar mungkin membantu beberapa pembaca, tetapi kami akan membuat makalah berbeda untuk tujuan berbeda. Dimensi lainnya adalah mengetahui audiens Anda. Tempat penerbitan yang berbeda dikaitkan dengan pengetahuan diam-diam yang berbeda, termasuk apa yang harus disorot, apa yang Anda anggap Anda pahami, dll. Dalam kasus kami, menyatakan kembali anggaran privasi tampaknya kurang diperlukan bagi audiens yang tertarik pada tempat tersebut. Saya mendukung gagasan untuk membuat makalah penelitian dibaca lebih luas, tetapi mencoba untuk membuatnya sekomprehensif atau sedapat mungkin dipahami hanyalah salah satu dari banyak sub-tujuan yang Anda pertimbangkan saat menulis.

Namun, bukan berarti makalah yang kami terbitkan sempurna. Masih banyak cara untuk memperbaiki publikasi. Saya hanya merasa saran khusus ini tidak terlalu membantu saat ini dan berharap mereka tidak menyia-nyiakan sumber daya (termasuk waktu yang saya perlukan untuk membacanya). Tampaknya lebih cocok untuk memberikan umpan balik kepada peneliti baru seperti mahasiswa ketika menyusun makalahnya.

Favorit saya adalah saran judul. Makalah ini berjudul: “Ukur-Amati-Ukur Ulang: Paradigma Interaktif untuk Analisis Eksplorasi Privasi Diferensial.” Jelas kita harus menyebutnya seperti ini:

• Privasi diferensial interaktif dalam analisis eksplorasi: kerangka kerja pengukuran-pengamatan-pengukuran ulang,
• Menyesuaikan anggaran privasi diferensial dalam analisis eksplorasisis: alur kerja ukur-amati-ukur ulang,
• Memaksimalkan kegunaan privasi diferensial: pendekatan ukur-amati-ukuran ulang,
• Strategi alokasi ϵ yang efisien untuk analisis data eksplorasi melalui privasi diferensial interaktif,
• Visualisasi interaktif privasi diferensial optimal dalam analisis eksplorasi

PS Northwestern adalah institusi saya tetapi saya tidak melihat informasi siapa dalang di balik ini. Saya ingin tahu tentang motivasi mereka, serta model dan versi dasar yang mereka gunakan untuk menghasilkan masukan. Lebih baik lagi, bagikan detail lengkap dari pipa tersebut sehingga saya setidaknya dapat memahami cara pembuatannya.

ekonomi kreatif, ilmu ekonomi adalah, pelaku ekonomi
, kegiatan ekonomi adalah, sistem ekonomi

#LLM #umumnya #menawarkan #umpan #balik #proaktif #pada #penelitian #Anda