Meta berbagi wawasan tentang proses penargetan iklan berbasis AI yang terus berkembang – Beragampengetahuan

Dengarkan artikelnya
5 menit

Audio ini dihasilkan secara otomatis. Jika Anda memiliki masukan, harap beri tahu kami.

Meta berbagi beberapa wawasan baru tentang sistem penargetan iklannya yang terus berkembang dan bagaimana kemampuan pemrosesan AI yang semakin luas dapat memberikan hasil yang lebih baik bagi pengiklan melalui pencocokan minat yang lebih baik.

Pengiklan telah memperhatikan. Semakin banyak mitra periklanan meta yang melaporkan bahwa penargetan AI membantu menemukan pelanggan yang mungkin mereka lewatkan, sehingga menghasilkan peningkatan kinerja.

Dalam ikhtisar baru, Meta memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang cara kerja sistemnya dan bagaimana peningkatan berkelanjutan mendorong peningkatan kinerja yang lebih luas di seluruh produk periklanan Meta.

Seperti yang dijelaskan Meta:

“ini Hasilkan Model Rekomendasi Periklanan (GEM) adalah model dasar periklanan Meta yang paling canggih, dibangun berdasarkan paradigma yang terinspirasi LLM dan dilatih pada ribuan GPU. Ini adalah model dasar sistem rekomendasi (RecSys) terbesar di industri, yang dilatih pada skala model bahasa yang besar. “

Jelasnya, Meta telah menggunakan mesin canggih untuk menargetkan iklan selama bertahun-tahun, dan banyaknya data minat dan keterlibatan pemirsa memungkinkan Meta mengidentifikasi minat pengguna secara lebih akurat dan menampilkan iklan yang relevan.

Faktanya, sebelum gelombang terbaru alat AI memasuki pasar, Meta telah menggunakan pendekatan penargetan berbasis LLM yang sama selama bertahun-tahun, tetapi memikirkan ulang untuk pemrosesan data skala besar. Karena “kecerdasan buatan” telah mengubah paradigma kognitif masyarakat.

Pada intinya, Meta telah dikritik karena mempromosikan penargetan psikografis, yang didasarkan pada data tentang 3 miliar penggunanya, termasuk halaman yang mereka sukai, orang yang terhubung dengan mereka, minat, sifat, dan banyak lagi.

Namun kini, praktik ini tidak hanya dapat diterima di bawah bendera “AI”, namun data Meta juga dianggap sebagai keuntungan besar. Dengan mengingat hal tersebut, dan setelah semua penolakan ini, Anda dapat melihat mengapa Zuckerberg sangat ingin mengklaim gelar pemimpin dalam kecerdasan buatan.

Meta mengatakan model GEM terbarunya telah membuat kemajuan signifikan dalam sistem penargetannya, Dukung skalabilitas dengan menggunakan “ekstensi model dengan arsitektur canggih, teknik pasca-pelatihan untuk transfer pengetahuan, dan infrastruktur pelatihan yang ditingkatkan.”

“Inovasi ini secara efektif meningkatkan kinerja periklanan, memungkinkan pertukaran pengetahuan yang efektif di seluruh kelompok model periklanan, dan mengoptimalkan penggunaan ribuan GPU untuk pelatihan. GEM mendorong perubahan paradigma dalam periklanan RecSys, mentransformasikan kinerja periklanan di seluruh saluran (kesadaran, keterlibatan, dan konversi) melalui optimalisasi bersama sasaran pengguna dan pengiklan.“

Intinya: Semakin banyak orang mengklik iklan, semakin banyak pengiklan yang menjual barang.

Dalam hal detail kinerja, Meta mengatakan sistemnya yang diperbarui sekarang:

• Peningkatan efisiensi dalam mendorong kinerja periklanan sebanyak 4 kali lipat Untuk jumlah data dan komputasi tertentu, performanya lebih baik dibandingkan model peringkat rekomendasi iklan aslinya.
• Efisiensi transfer pengetahuan meningkat 2 kali lipat, membantu mengoptimalkan efek iklan yang lebih luas.
• Lebih cepat dan efisien berdasarkan daya komputasi yang lebih besar, sehingga menghasilkan penskalaan hasil iklan yang lebih efisien.

“GEM dilatih tentang konten iklan dan data keterlibatan pengguna dari iklan dan interaksi organik. Dari data ini, kami memperoleh fitur yang dibagi menjadi dua kelompok: fitur berurutan (misalnya riwayat aktivitas) dan fitur non-sekuensial (misalnya atribut pengguna dan iklan – seperti usia, lokasi, format iklan, dan representasi materi iklan). Mekanisme perhatian yang disesuaikan diterapkan secara independen ke setiap grup sekaligus memungkinkan pembelajaran lintas fitur. Desain ini meningkatkan akurasi dan memperluas kedalaman dan luasnya setiap blok perhatian, meningkatkan efisiensi kami sebesar 4x dibandingkan model generasi sebelumnya.“

Oleh karena itu, sistem periklanan Meta kini memiliki kemampuan yang lebih sistematis, memungkinkannya memproses lebih banyak informasi dan menemukan tanda data yang lebih relevan, sehingga meningkatkan efektivitas periklanan.

Hal ini juga tercermin pada angka kinerjanya.

Meta sebelumnya mengatakan bahwa pengiklan yang memanfaatkan berbagai opsi penargetan iklan berbasis AI telah melihat peningkatan signifikan dalam kinerja iklan, dan mereka juga mengungkapkan rencana untuk mengotomatiskan seluruh proses pembuatan iklan, menggunakan sistem yang berkembang ini untuk membuat iklan Anda, mengoptimalkan penargetan, dan mengelola anggaran tanpa Anda harus melakukan apa pun selain memasukkan URL produk.

Begitu yakinnya Meta bahwa sistem periklanannya akan mendorong peningkatan kinerja seiring berjalannya waktu.

Sistem GEM Meta bekerja bersama dengan arsitektur “Lattice” Meta dan model “Andromeda”, yang masing-masing memainkan perannya sendiri dalam mengoptimalkan penargetan iklan Meta.

• Lattice, yang oleh Meta disebut sebagai “perpustakaan iklan”, memperkuat peringkat iklan, memastikan penempatan terbaik untuk setiap kampanye
• Andromeda adalah model personalisasi Meta yang memastikan relevansi iklan berdasarkan riwayat keterlibatan dan minat setiap pengguna

Jika digabungkan, sistem ini memastikan relevansi iklan yang lebih baik, memanfaatkan rangkaian teknologi Meta yang terus berkembang untuk memahami preferensi setiap pengguna dan meningkatkan penargetan yang sesuai.

Sekali lagi, pada skala Meta, ini berarti memproses titik data dalam jumlah besar, yang dapat menghasilkan hasil iklan yang sangat akurat dan berharga.

Maksud saya, pada tahun 2015, ada laporan bahwa Facebook sudah memiliki cukup data untuk menyimpulkan hampir semua hal tentang Anda berdasarkan aktivitas dalam aplikasi Anda.

Kemampuan ini didukung oleh model kecerdasan buatan terbaru, yang menghasilkan peningkatan efektivitas periklanan secara menyeluruh.

Sangat menarik untuk mempertimbangkan kemampuan Meta dalam hal ini, dan ada baiknya mencoba opsi periklanan berbasis AI yang terus berkembang dari Meta melalui Advantage+ untuk melihat hasil apa yang Anda dapatkan.