Pusat privasi lain dalam penargetan iklan – Beragampengetahuan

Upaya penargetan iklan untuk meningkatkan peluang orang yang melihat tawaran atau promosi akan mengambil tindakan.

Beberapa dekade yang lalu, hampir semua penargetan iklan adalah konteks. Sebuah toko golf membeli iklan di bagian golf majalah golf atau buku telepon.

Maju cepat ke tahun 2025, dan alat kecerdasan buatan yang dapat menganalisis sejumlah besar penyimpanan data konsumen telah mengganggu tujuan iklan. Sekarang seluruh infrastruktur iklan dapat ditargetkan berdasarkan kebiasaan menjelajah dan pembelian, bukan hanya konten terkait.

Iklan golf dapat muncul di situs berita atau mungkin merupakan posting media sosial yang tidak terkait karena target telah bergeser dari konteks ke orang -orang.

Iklan yang dipersonalisasi semacam ini sering menghasilkan hasil yang lebih baik dan disukai oleh konsumen yang sekarang melihat promosi yang mereka minati.

Privasi pribadi

Google mengumpulkan banyak data pribadi, seperti yang ditunjukkan di pusat periklanan saya.

Namun, ada satu kerugian untuk menargetkan individu. Upaya untuk memahami preferensi pribadi, afinitas, dan perilaku mengarah pada masalah privasi yang serius.

Dengan Google sebagai pusat periklanan saya. Ini menunjukkan topik Google dengan orang tertentu dan mencantumkan beberapa iklan dan merek terbaru.

Tentu saja, Google mematuhi peraturan privasi. Namun, konsumen sering terkejut melihat betapa aktivitas online mereka publik.

Dalam arti tertentu, industri periklanan melampaui itu. Regulator menanggapi undang -undang seperti Peraturan Perlindungan Data Umum UE dan California Consumer Privacy Act (CCPA).

Dua tuntutan hukum baru-baru ini terhadap stasiun dagang adalah platform “sisi permintaan” pengiklan, mengklaim bahwa teknologi identitas universal perusahaan (UID2) adalah invasi privasi pribadi dan pelanggaran CCPA. Ironisnya, mengganti cookie pelacakan pihak ketiga adalah manfaat dari UID2.

Latar belakang yang lebih baik

Mungkin mengakui risiko privasi yang menargetkan individu, beberapa perusahaan teknologi periklanan telah meninjau kembali konten tersebut.

Toko golf yang pernah dipromosikan memasukkan majalah golf, biasanya menargetkan pegolf.

Sekarang, platform periklanan mungkin memindai artikel tertentu di situs web golf, seperti 10 cara untuk meningkatkan batang push. Hingga taraf tertentu, platform memahami konteks dan menampilkan iklan untuk putter baru. Tujuannya adalah level konten – iklan putter pada artikel putter.

Google melakukan ini dengan setidaknya dua jenis iklan: untuk menampilkan penargetan kontekstual dari jaringan iklan dan konten pencarian yang relevan untuk AdSense, yang menganalisis halaman dan menghasilkan tautan ke kueri terkait pencarian Google. Kedua teknik cocok dengan kata -kata.

Tetapi konsep ini mungkin lebih jauh. Startup baru, Adzen, memiliki lebih dari sekadar pencocokan kata. Ini memahami maksud artikel dan menyisipkan tautan ke iklan lokal online.

Sebuah artikel tentang membuat hijau paling sulit di Augusta National Golf Club memiliki berbagai tingkat niat pembelian dan minat dibandingkan dengan artikel tentang peningkatan putt. Keduanya menyebutkan istilah putter dan putter, tetapi pos terakhir menerima iklan putter, sementara yang pertama menerima tawaran untuk langganan premium saluran golf.

Ini adalah posisi konteks pada tingkat niat. Ini lebih spesifik daripada iklan putter dalam artikel putter. Untuk pengiklan, mungkin juga seefektif menargetkan individu.

Iklan yang lebih mudah

Google dan Adzen bukan satu -satunya contoh. Lusinan perusahaan mencoba menggunakan AI untuk meningkatkan posisi konteks.

Hasilnya mungkin iklan kontekstual Lebih mudah Cocok untuk pengiklan.

Untuk iklan yang ditargetkan secara individual, pemasar mengumpulkan data tentang pembeli dan parse data demografis, psikologis dan perilaku untuk membangun audiens. Beberapa pemirsa digunakan untuk memposisikan ulang. Beberapa untuk menahan diri. Beberapa menarik penonton ke pelanggan baru.

Secara teori, lokasi konteks yang digerakkan AI tidak memerlukan data ini. Ini menampilkan iklan berdasarkan saat keterlibatan dengan pelanggan potensial.

Alih -alih mengembangkan audiens, pemasar akan menjelaskan secara rinci produk mereka dan bagaimana mereka digunakan. Semakin banyak AI tahu tentang fungsi dan manfaat dari suatu proyek, semakin baik tujuannya.

Mungkin yang terbaik dari semuanya, itu tidak memerlukan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi.

pii lagi

Tetapi “kebutuhan” dan “penggunaan” berbeda. Ketika aturan dan peraturan privasi berkembang, perusahaan teknologi periklanan dapat menggabungkan posisi kontekstual yang digerakkan oleh AI dengan personalisasi.

Kombinasi ini dapat menempatkan informasi terbaik di depan pembeli bernilai tinggi dengan cara yang lebih aman.