Sinyal AI awal untuk penjualan liburan – Beragampengetahuan

Lalu lintas ke toko e-niaga dari berbagai sumber AI meningkat secara signifikan selama Natal 2025, namun masih hanya menyumbang sebagian kecil dari kunjungan langsung sebenarnya. Namun, pertumbuhan AI dalam kaitannya dengan e-commerce patut untuk diwaspadai.

Adobe melaporkan bahwa antara tanggal 1 November dan 31 Desember, penjualan online di AS mencapai rekor $257,8 miliar pada tahun 2025, meningkat 6,8% dari tahun 2024. Laporan ini mencerminkan pedagang AS di platform Adobe Analytics, tidak termasuk Amazon dan sebagian besar penjual kecil.

Termasuk banyak sorotan festival. Pada tahun 2025, perdagangan seluler akan mendorong lebih dari 50% penjualan online selama puncak Natal untuk pertama kalinya. Pinjaman Beli sekarang, bayar nanti mencapai tonggak sejarah dengan belanja online mencapai $20 miliar, naik 9,9%.

Jadi, mengingat aktivitas penjualan saat liburan secara keseluruhan, mengapa fokus pada kecerdasan buatan? Jawabannya adalah karena dampak AI bisa sangat besar. Misalnya, Salesforce melaporkan bahwa kecerdasan buatan akan berdampak pada 20% penjualan ritel Natal di AS pada tahun 2025.

“Pada musim liburan tahun 2025, konsumen semakin bersedia menggunakan AI generatif sebagai asisten belanja untuk membuat keputusan pembelian,” kata Vivek Pandya dari Adobe.

Menurut Salesforce, kecerdasan buatan akan berdampak pada 20% penjualan ritel Natal di AS pada tahun 2025.

memperingatkan

Adobe melaporkan bahwa lalu lintas liburan ke situs e-niaga berbasis kecerdasan buatan akan meningkat secara mengejutkan sebesar 693% pada tahun 2025. Namun laporan tersebut tidak memberikan tolok ukur volume, bagian AI dari total rujukan, atau bagian AI dari total pendapatan.

Kelalaian ini penting. Pertumbuhan dari baseline yang kecil dapat menghasilkan persentase yang signifikan. Adobe sendiri melaporkan peningkatan trafik AI yang jauh lebih besar selama masa liburan tahun 2024, sekitar 1.300%.

Kesimpulannya bukanlah bahwa kecerdasan buatan mendorong musim liburan tahun 2025. Tapi bukan itu masalahnya. Namun belanja terkait AI tumbuh cukup cepat sehingga menimbulkan kekhawatiran, meskipun jumlah belanja mentahnya masih kecil untuk saat ini.

Risiko nol klik

Saat ini, nilai langsung AI pada e-commerce sulit diukur, namun pedagang dapat belajar dari industri yang terkena dampak penemuan AI.

Pertimbangkan penerbitan digital. Pada bulan September 2025, Penske Media, pemilik Rolling Stone, Billboard, Variety, dan media lainnya, menggugat Google, mengklaim bahwa Ikhtisar AI menggunakan konten Penske sekaligus mengurangi lalu lintas klik dan pendapatan. Pendapatan tambahan Penske dikatakan turun lebih dari sepertiga dari tingkat puncaknya. Lalu lintas situs webnya turun setengahnya.

Kasus ini menyoroti perubahan penting: penemuan berbasis AI tidak selalu menghasilkan traffic.

Dalam model pencarian tradisional, pengguna mengklik link. Dalam pencarian AI, pengguna sering kali mendapatkan apa yang mereka inginkan langsung di halaman hasil. Ini adalah hal yang sama yang dihadapi penerbit dinamis “zero click” selama bertahun-tahun. Jawaban AI kini memperkuat dampak ini.

E-commerce mungkin menuju ke arah yang sama. Meskipun rekomendasi AI masih kecil, sistem AI dapat semakin memengaruhi keputusan pembelian tanpa selalu mengarahkan pembeli ke situs pengecer.

transportasi kecerdasan buatan

Pengunjung toko yang digerakkan oleh AI mungkin berperilaku berbeda dibandingkan pembeli yang datang melalui saluran tradisional, dan data liburan Adobe memberikan beberapa petunjuk awal.

Salah satu perubahan penting adalah penggunaan peralatan. Sekitar 73,4% rekomendasi AI berasal dari perangkat desktop, meskipun perangkat seluler menyumbang sebagian besar transaksi e-niaga secara keseluruhan.

Setidaknya untuk saat ini, antarmuka obrolan AI dan alat pencarian umumnya lebih dapat digunakan di layar yang lebih besar. Respons jangka panjang, perbandingan produk, dan penelitian multi-langkah secara alami cocok dengan alur kerja desktop. Konsumen mungkin sudah terbiasa menggunakan AI untuk melakukan penelitian di desktop dan menyelesaikan pembelian di perangkat seluler.

Pola kategori memperkuat perilaku ini. Rekomendasi AI paling umum digunakan pada grup produk yang mengutamakan penelitian dan perbandingan, seperti elektronik, mainan, peralatan, video game, dan perawatan pribadi. Ini belum tentu merupakan pembelian impulsif. Mereka mendapat manfaat dari penjelasan, perbedaan, dan konteks, yang semuanya merupakan kekuatan mesin penjawab AI.

Ada juga teori yang masuk akal bahwa pembeli yang direkomendasikan oleh AI lebih berkualitas. Konsumen yang mengklik setelah bertanya kepada asisten AI cenderung mempersempit pilihannya. Namun antarmuka AI dan iklan dapat mengubah apa yang direkomendasikan oleh mesin penjawab, bagaimana produk dibandingkan, dan pedagang mana yang muncul.

Pada dasarnya, pola lalu lintas AI masih terbentuk, atribusi masih belum jelas, dan kinerja dapat berfluktuasi dengan cepat. Layak untuk dipantau, tidak bereaksi berlebihan.

apa yang harus dilakukan

Data dari Adobe dan Salesforce memperkuat apa yang telah disadari oleh banyak pedagang. Penemuan produk sedang berubah, dan kecerdasan buatan mungkin menjadi bagian yang lebih penting. Pedagang kecil dan menengah dapat merespons tanpa mempertaruhkan bisnis mereka pada angka-angka spekulatif.

Gunakan platformnya. Bagi banyak penjual UKM, langkah perdagangan AI terbaik adalah dengan menggunakan fitur yang disediakan oleh platform e-niaga mereka.

Misalnya, Shopify mengumumkan integrasi penemuan AI yang mengirimkan data produk terstruktur langsung ke sistem AI dan mendukung pembelian dalam obrolan dan pengalaman perdagangan AI.

Bagi pedagang, hal ini berarti kesiapan AI dapat semakin dapat ditindaklanjuti: menjaga katalog produk yang “bersih” dengan atribut yang akurat dan data produk terstruktur sehingga platform dapat mengakses dan mendistribusikannya dengan baik.

Gunakan pasar. Pasar kemungkinan akan menjadi lebih penting dalam lingkungan belanja yang dimediasi AI.

Amazon, Walmart, dan pasar serupa memiliki data dan skala untuk mengintegrasikan asisten belanja AI. Penjual yang berjualan di saluran ini dapat mengharapkan rekomendasi berbasis AI yang memperkuat pentingnya data produk berkualitas, inventaris akurat, dan ulasan positif.

Gunakan iklan. Akuisisi berbayar telah lama menjadi sumber lalu lintas yang dapat diandalkan bagi pedagang online. Di era kecerdasan buatan, ketergantungan ini kemungkinan akan meningkat, terutama karena penemuan-penemuan organik menjadi semakin tidak dapat diprediksi.

Iklan sudah muncul di pengalaman obrolan AI. Penjual bisa mendapatkan setidaknya beberapa rekomendasi dan pembelian berbasis AI dari tayangan berbayar, saran sponsor, atau iklan pasar.

Ukur dengan hati-hati. Penemuan AI menambah ambiguitas pelacakan. Meskipun lalu lintas AI kecil, pedagang harus memastikan bahwa analitik menangkap sebanyak mungkin detail tentang sumber rujukan, keterlibatan laman landas, dan jalur konversi.

Optimalisasi berkelanjutan. Terakhir, pedagang tidak boleh menyerah dalam pengoptimalan.

Tujuannya adalah untuk memperluas teknik SEO tradisional ke kecerdasan buatan. Mengesampingkan definisi samar tentang SEO, GEO (Generation Engine Optimization) dan AEO (Answer Engine Optimization), hasil yang diinginkan tetap sama. Saat pembeli bertanya, “Penggoreng udara mana yang terbaik untuk digunakan di rumah?” atau “Mainan apa yang cocok untuk anak berusia tujuh tahun?” toko yang memberikan jawaban terbaik kepada AI akan lebih mungkin muncul di hasil.

Praktik SEO yang kuat bertahan dengan baik. Katalog produk yang jelas, atribut yang akurat, data terstruktur, deskripsi yang jelas, dan pemasaran konten yang berpusat pada pembeli dapat membantu mesin penjawab AI dan platform e-commerce memahami apa yang ada di toko.

Oleh karena itu, optimalisasi perdagangan kecerdasan buatan bukan lagi tentang mengejar strategi baru, namun tentang menyediakan data yang lebih baik untuk platform dan sistem kecerdasan buatan.