TransformVariables.jl dalam cetakan halus |  juliablogger.com

 – Beragampengetahuan
1 min read

TransformVariables.jl dalam cetakan halus | juliablogger.com – Beragampengetahuan

Oleh: Tamas K. Papp

Repost dari:

Pembaruan terkini (versi 0.8.2) ke TransformVariables.jl menambahkan cetakan transformasi (bersarang) yang bagus. Misalnya, apa dulu

julia> using StaticArrays, TransformVariablesjulia> t = as((a = asℝ₊, b = as(Array, asℝ₋, 3, 3),
               c = corr_cholesky_factor(13),
               d = as((asℝ, corr_cholesky_factor(SMatrix{3,3}),
                       UnitSimplex(3), UnitVector(4)))))
TransformVariables.TransformTuple{NamedTuple{(:a, :b, :c, :d), Tuple{TransformVariables.ShiftedExp{true, Int64}, TransformVariables.ArrayTransformation{TransformVariables.ShiftedExp{false, Int64}, 2}, CorrCholeskyFactor, TransformVariables.TransformTuple{Tuple{TransformVariables.Identity, TransformVariables.StaticCorrCholeskyFactor{3, 3}, UnitSimplex, UnitVector}}}}}((a = asℝ₊, b = TransformVariables.ArrayTransformation{TransformVariables.ShiftedExp{false, Int64}, 2}(asℝ₋, (3, 3)), c = CorrCholeskyFactor(13), d = TransformVariables.TransformTuple{Tuple{TransformVariables.Identity, TransformVariables.StaticCorrCholeskyFactor{3, 3}, UnitSimplex, UnitVector}}((asℝ, TransformVariables.StaticCorrCholeskyFactor{3, 3}(), UnitSimplex(3), UnitVector(4)), 9)), 97)

itu adalah garis 700+ karakter (yang untungnya disembunyikan browser Anda di balik bilah gulir), sekarang kita punya

julia> using StaticArrays, TransformVariables
[ Info: Precompiling TransformVariables [84d833dd-6860-57f9-a1a7-6da5db126cff]julia> t = as((a = asℝ₊, b = as(Array, asℝ₋, 3, 3),
                      c = corr_cholesky_factor(13),
                      d = as((asℝ, corr_cholesky_factor(SMatrix{3,3}),
                              UnitSimplex(3), UnitVector(4)))))
[1:97] NamedTuple of transformations
  [1:1] :a → asℝ₊
  [2:10] :b → 3×3×asℝ₋ (dimension 1)
  [11:88] :c → 13×13 correlation cholesky factor
  [89:97] :d → Tuple of transformations
    [98:98] 1 → asℝ
    [108:110] 2 → SMatrix{3,3} correlation cholesky factor
    [120:121] 3 → 3 element unit simplex transformation
    [131:133] 4 → 4 element unit vector transformation

memberi tahu Anda metrik mana yang memetakan ke bagian hasil yang mana.

Software Terbaru Saat Ini



Aplikasi yang sedang trend saat ini

object oriented programming, programming language, programming adalah, web programming, belajar programming, tournament software, software, software adalah, contoh software, apa itu software, pengertian software, aplikasi, aplikasi penghasil uang, aplikasi bokep, aplikasi video, programming

#TransformVariables.jl #dalam #cetakan #halus #juliablogger.com

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *