4 Fitur Utama Salesforce Agentforce 2.0 – Beragampengetahuan

“Satu-satunya hal yang kami lakukan di Salesforce adalah Agentforce.” Itulah yang dikatakan CEO Salesforce Marc Benioff ketika dia memperkenalkan agen kecerdasan buatan pada bulan September. Minggu ini, perusahaan menunjukkan maksudnya dengan meluncurkan Agentforce 2.0 yang ditingkatkan secara signifikan.

Di antara fitur-fitur barunya, ada empat fitur yang menonjol:

• Perpustakaan terintegrasi berisi keterampilan dan alur kerja yang telah dibuat sebelumnya untuk penyesuaian cepat.
• Kemampuan untuk menerapkan Agentforce di Slack.
• Penyempurnaan pada Atlas Reasoning Engine.
• Pusat Tes Agentforce.

Berikut ini sekilas dan cara menggunakannya.

Perpustakaan Keterampilan dan Integrasi

Perpustakaan ini mencakup aplikasi penting bisnis seperti CRM, Slack, dan Tableau, serta integrasi dari mitra AppExchange. Keterampilan siap pakai ini menyederhanakan proses pembuatan agen AI khusus. Hal ini menghilangkan permasalahan integrasi yang rumit dan memakan waktu. Pustaka ini menampilkan tindakan Slack yang telah dibuat sebelumnya seperti Buat Kanvas dan Saluran Pesan, yang memungkinkan tim membuat agen untuk alur kerja Slack mereka.

Berikut beberapa contohnya:

• Keterampilan CRM memungkinkan Anda membuat agen untuk mengotomatisasi dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Agen ini dapat melakukan fungsi seperti pemeliharaan prospek, pelatihan penjualan, dan penjadwalan acara layanan. Misalnya, keterampilan Pengembangan Penjualan dapat menciptakan agen yang memelihara prospek berdasarkan aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Keterampilan pembinaan penjualan memungkinkan agen untuk berpartisipasi aktif dalam panggilan penjualan, memberikan umpan balik waktu nyata kepada perwakilan, dan meningkatkan kinerja mereka.
• Integrasi MuleSoft memungkinkan perusahaan untuk menggunakan Agentforce di seluruh ekosistem bisnis mereka. Misalnya, mereka dapat menghubungkan Agentforce ke sistem ERP-nya untuk mengotomatiskan proses pemenuhan pesanan. Itu juga dapat berintegrasi dengan platform otomasi pemasaran untuk memicu kampanye email yang dipersonalisasi berdasarkan interaksi pelanggan.
• AppExchange meningkatkan kemampuan Agentforce dengan memberikan pengguna akses ke keahlian yang diciptakan mitra.

Agentforce di Slack

Alhasil, Slack menjadi titik sentral bagi karyawan untuk berinteraksi dengan Agentforce. Mereka dapat mengakses informasi, memicu alur kerja, dan mengelola tugas secara langsung di Slack. Artinya, mereka tidak perlu berpindah antar aplikasi.

Agentforce juga dapat mengotomatiskan tugas di Slack. Misalnya, Accenture menggunakannya untuk memberikan pembaruan cepat kepada karyawan tentang akun-akun penting. Ini membantu mengotomatiskan pengambilan dokumen dan membuat rekomendasi untuk memecahkan masalah bisnis. Ini juga menyederhanakan pembuatan dan visualisasi proposal serta meningkatkan kolaborasi karyawan, termasuk menyediakan pembaruan waktu nyata, mengambil dokumen, memberikan rekomendasi proaktif, dan membuat proposal.

Menggali lebih dalam: SharkNinja memulai perjalanan dengan Salesforce AI

Agentforce juga menggunakan Slack Enterprise Search. Ia belajar dari percakapan di saluran Slack dan pesan langsung. Hal ini memungkinkan agen untuk memberikan respons dan tindakan yang lebih relevan berdasarkan konteks percakapan.

Mesin inferensi Atlas yang ditingkatkan

Mesin Penalaran Atlas telah ditingkatkan dengan generasi augmented penalaran dan pengambilan (RAG) yang canggih sehingga agen dapat menangani pertanyaan multi-langkah yang lebih kompleks dan memberikan jawaban yang lebih akurat dan tepat.

Misalnya, RBC menggunakan Atlas dan Data Cloud dengan Agentforce untuk membantu penasihat keuangannya. Data Cloud mengintegrasikan semua data klien ke dalam sistem terpadu, memberikan penasihat pandangan lengkap tentang klien mereka. Atlas menjawab pertanyaan pelanggan yang kompleks. Hal ini dilakukan dengan menggunakan penalaran multi-langkah. Hal ini juga mengacu pada data dan logika bisnis RBC. Ini membantu memberikan jawaban yang dapat diandalkan.

Ada pepatah Rusia kuno: “Percaya, tapi verifikasi.” Peningkatan kemampuan RAG memungkinkan pengguna melakukan hal ini dengan memberikan penawaran inline melalui respons proxy. Mengutip sumber persis yang digunakan membangun kepercayaan pada keluaran AI. Ini juga membantu pengguna memeriksa keakuratan.

Pusat Tes Agentforce

Pusat pengujian memungkinkan bisnis menguji agen AI sebelum menggunakannya. Hal ini memastikan agen mengikuti instruksi, tetap mengikuti fakta, dan bekerja dengan cepat. Hal ini membantu mengurangi risiko dan memastikan agen terus menjalankan tugasnya dengan andal. Ini juga menyediakan alat yang memudahkan pengujian, audit, dan perluasan agen.

Berlatih dan berdakwah

Salesforce menggunakan teknologi ini secara internal. Agen di help.salesforce.com dikatakan kini menangani 83% pertanyaan dukungan pelanggan secara independen, dan eskalasi manual telah turun sebesar 50% sejak penerapan dua minggu lalu.

“Tiba-tiba, sebagai CEO, saya tidak hanya harus mengelola karyawan tetapi juga agen,” kata Benioff. “Saat ini, ada lapisan agen nyata di sekitar platform. Ini bukan khayalan masa depan, ini adalah sesuatu yang sedang terjadi sekarang.”