5 cara menggunakan AI untuk mengubah pengalaman pelanggan Anda

 – Beragampengetahuan
8 mins read

5 cara menggunakan AI untuk mengubah pengalaman pelanggan Anda – Beragampengetahuan

Subtitle blog Adobe 1920x1080

Banyak eksekutif C-suite yang sangat yakin bahwa AI adalah alat kompetitif yang harus dimiliki. Sebuah studi terbaru dari IBM Institute for Business Value menemukan bahwa 75% CEO percaya bahwa keunggulan kompetitif akan bergantung pada siapa yang memiliki AI generatif paling canggih.

Mengikuti arahan AI dari pimpinan, para pemasar dan pemimpin bisnis meningkatkan penelitian tentang solusi AI dan mempertimbangkan bagaimana solusi tersebut dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Kecerdasan buatan berpotensi meningkatkan produktivitas organisasi sekaligus memberikan pengalaman digital baru di setiap tahap perjalanan pembeli.

Namun, tim pemasaran dan komersial baru saja memulai. Meskipun memiliki rencana besar untuk masa depan, lebih dari 76% eksekutif masih mengembangkan atau merencanakan peta jalan AI mereka.

Contents

Mengapa Anda membutuhkan ekosistem yang terhubung

Sebagian besar tim pemasaran dan perdagangan sudah familiar dengan AI generatif, di mana model membuat konten seperti teks, gambar, atau video berdasarkan pola yang dipelajari dari data pelatihan. Tim pemasaran sudah menggunakannya untuk membuat konten baru atau menyesuaikan daftar produk dan konten lain yang sudah ada untuk melayani pelanggan dengan lebih baik di lokasi atau segmen tertentu.

Bentuk AI lainnya menggunakan algoritme pembelajaran mesin dan model statistik untuk memproses data historis dan memprediksi perilaku pelanggan.

Namun segala jenis alat AI akan menjadi paling efektif bila diintegrasikan sepenuhnya ke dalam ekosistem yang terhubung.

Misalnya, Anda dapat menggunakan AI untuk menganalisis data keterlibatan dan memprediksi materi iklan mana yang paling berhasil, lalu menggabungkan wawasan tersebut ke dalam ringkasan materi iklan baru. Alternatifnya, Anda dapat menggunakan AI untuk dengan cepat menghasilkan variasi konten dalam jumlah besar dan kemudian mengujinya secara real time.

Cara yang terbukti untuk memanfaatkan kecerdasan buatan dalam ekosistem yang terhubung

Rangkaian alat AI yang terhubung di seluruh rangkaian teknologi pemasaran dan perdagangan dapat menjadi transformatif di setiap tahap perjalanan pelanggan. Ini memungkinkan tim pemasaran untuk:

1. Meningkatkan strategi dan perencanaan pemasaran

Kecerdasan buatan memungkinkan organisasi merancang dan mengoptimalkan kampanye pemasaran, perencanaan media, dan strategi perdagangan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan tingkat konversi yang lebih tinggi.

AI memungkinkan kami memahami dampak masing-masing elemen kampanye, seperti aset konten dan desain iklan, terhadap metrik keberhasilan utama seperti rasio konversi dan nilai pesanan rata-rata. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk menginformasikan kampanye yang dipersonalisasi di berbagai saluran dan menyampaikan konten yang disesuaikan dengan individu dan segmen.

Pemasar juga dapat menggunakan AI untuk menyesuaikan strategi konten secara real-time sebagai respons terhadap keterlibatan utama dan metrik penjualan.

2. Pengalaman pelanggan yang sangat terpersonalisasi

AI membantu pemasar dan tim perdagangan melampaui segmentasi dasar untuk mencapai pemasaran satu lawan satu yang sesungguhnya.

Misalnya, beberapa alat AI dapat merekomendasikan pengalaman yang disesuaikan berdasarkan profil dan preferensi pelanggan, yang terus diperbarui saat pelanggan berinteraksi dengan titik kontak baru. Orang lain dapat membuat ribuan variasi gambar dan konten untuk menghidupkan rekomendasi.

3. Mempercepat pembuatan konten

AI memungkinkan tim pemasaran untuk mengembangkan peta jalan konten yang berwawasan luas dan kemudian membangunnya dengan kecepatan tinggi, sehingga menghasilkan konten segar dan relevan yang ingin dilihat pelanggan.

Ini dapat menganalisis data keterlibatan historis untuk berbagai jenis aset konten, mengidentifikasi tren, dan merekomendasikan jenis konten mana yang paling efektif di setiap tahap perjalanan pelanggan.

AI kemudian mempercepat siklus hidup konten secara menyeluruh, mulai dari pembuatan ide hingga copywriting dan desain, hingga peninjauan dan persetujuan, dan terakhir hingga pengiriman dan aktivasi konten.

4. Menghubungkan dan mengatur perjalanan pelanggan

AI membantu pemasar merancang perjalanan pelanggan yang mudah dan kohesif. Alat kecerdasan buatan terbaru mampu menganalisis data dalam jumlah besar untuk menentukan titik kontak dan interaksi yang paling efektif, dan mana yang paling efektif untuk segmen pasar yang berbeda.

Ketika diterapkan secara real-time, alat AI dapat memandu pelanggan melalui perjalanan yang dipersonalisasi, sehingga meningkatkan tingkat keterlibatan dan konversi. Berdasarkan data keterlibatan real-time, kemampuan AI lainnya dapat mengoptimalkan konten dan komunikasi yang mendukung perjalanan ini.

5. Memperluas perubahan aset untuk pengujian pasar yang ketat

AI dapat membantu pemasar dan tim perdagangan menguji sejumlah besar variasi konten dan pengalaman untuk menentukan mana yang paling mungkin digunakan oleh pelanggan. Ini dapat mengidentifikasi peluang untuk menjangkau pelanggan baru dengan memasuki saluran baru atau berbagi konten tentang topik tertentu.

Misalnya, AI dapat menghasilkan variasi konten dalam jumlah besar berdasarkan segmen dan preferensi audiens yang berbeda. Kemampuan untuk menskalakan perubahan aset memastikan setiap pelanggan menerima pengalaman yang dipersonalisasi, terlepas dari kebutuhan atau lokasi spesifik mereka.

Selain itu, AI dapat menentukan secara real-time perubahan mana yang paling efektif, dan terus menyempurnakan strategi konten untuk mendapatkan hasil yang optimal.

ini sudah terjadi

Semakin banyak bisnis yang telah merasakan hasil nyata dari pemanfaatan berbagai alat AI di seluruh rangkaian teknologi mereka. Pengadopsi awal ini mencakup perusahaan yang menggunakan tumpukan beragampengetahuan Adobe, yang menggabungkan model AI prediktif (seperti Adobe Sensei) dan model AI generatif (seperti Adobe Firefly).

Misalnya, pembuat kamera ikonik Canon USA mengandalkan kecerdasan buatan prediktif yang dibangun dalam Adobe Commerce untuk memberikan perjalanan pelanggan yang dipersonalisasi. Pelanggan khusus, seperti fotografer malam profesional atau fotografer pernikahan, kini dapat dengan mudah dan cepat menemukan produk yang mereka minati. Mereka akan secara dinamis diarahkan ke produk, aksesori, dan konten relevan yang akan membantu mereka memecahkan kebutuhan bisnis dan meningkatkan peluang mereka memperoleh peluang. Membeli.

“Ini semua tentang personalisasi – memungkinkan pelanggan menemukan konten yang paling relevan bagi mereka di saluran pilihan mereka,” kata Michael LeBlanc, Direktur Senior dan Kepala Aplikasi Front Office di Canon.

Sementara itu, IBM baru-baru ini menggunakan kemampuan AI generatif Firefly untuk menyederhanakan proses kreatifnya. Dengan mengintegrasikan AI generatif langsung ke dalam alur kerjanya, tim IBM mampu menghasilkan 200 aset dan lebih dari 1.000 variasi pemasaran hanya dalam hitungan menit, bukan dalam hitungan hari atau bulan. Kampanye ini melampaui tolok ukur, meningkatkan interaksi hingga 26x, dan secara efektif menjangkau audiens yang berharga, dengan 20% responden diidentifikasi sebagai pengambil keputusan tingkat C.

Tumpukan teknologi pemasaran dengan AI terhubung bawaan

Salah satu tantangan terbesar terkait penerapan kecerdasan buatan adalah bahwa alat yang terbaik untuk bisnis atau industri Anda tidak selalu menjadi bagian dari satu platform.

Jika Anda menjalankan kumpulan alat kecerdasan buatan terbaik, dan perangkat lunak yang Anda pilih tidak menawarkan API yang fleksibel, Anda mungkin akan membuat banyak konektor khusus.

Teknologi pemasaran dan tumpukan perdagangan Adobe dirancang untuk memudahkan penggabungan alat AI dalam dua cara.

Pertama, terintegrasi penuh dan memiliki model AI asli bawaan seperti Firefly dan Sensei. Dengan cara ini, bisnis dapat mulai menggunakan alur kerja berbasis AI dalam alat Adobe yang sudah dikenal.

“Teknologi kami mencakup AI generatif dan prediktif serta memungkinkan aliran informasi dua arah di antara keduanya untuk mempercepat hasil,” kata Patrick Toothaker, manajer pemasaran produk utama untuk pengalaman digital di Adobe.

Kedua, dirancang untuk memudahkan pertukaran data dengan sistem lain melalui API yang terdokumentasi dengan baik. Dengan API Mesh untuk Adobe Developer App Builder, bisnis dapat menghubungkan solusi pemasaran Adobe mereka ke Adobe Commerce, Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP), Point of Sale (POS) dan sistem penting lainnya. Selain itu, Adobe memiliki jaringan mitra teknologi yang luas yang menyediakan integrasi siap pakai untuk hampir semua solusi Adobe, mulai dari perdagangan hingga pemasaran dan seterusnya.

Masa depan kecerdasan buatan adalah sekarang

Ekosistem yang sepenuhnya terintegrasi dan didukung AI seperti Adobe dapat membantu bisnis mengubah setiap tahap perjalanan pelanggan. Ini memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan, memprediksi kebutuhan mereka, dan membantu tim kreatif dengan cepat membuat konten yang dipersonalisasi untuk memenuhi kebutuhan tersebut secara real time.

Dengan mengambil tindakan segera untuk memasukkan AI ke dalam alur kerja mereka, tim pemasaran dan perdagangan dapat memberikan pengalaman pelanggan yang unggul, tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan, dan mencapai efisiensi operasional yang signifikan.

Bekerja sama dengan perusahaan seperti Adobe dan mitra teknologinya yang memungkinkan Anda terhubung dengan mudah ke solusi bertenaga AI melalui API adalah langkah awal yang bagus.

strategi pemasaran



marketing

pemasaran, manajemen pemasaran, kantor pemasaran
, digital marketing, konsep pemasaran, marketing mix, apa itu marketing

#cara #menggunakan #untuk #mengubah #pengalaman #pelanggan #Anda

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *