Komputer mini Nvidia seharga $3.000 untuk pengembang AI membuat gebrakan besar di CES – Beragampengetahuan

NVIDIA CEO Jen-Hsun Huang menerima sambutan luar biasa di CES di Las Vegas minggu ini, menyusul ledakan kecerdasan buatan yang mengubah pembuat chip tersebut menjadi perusahaan paling berharga kedua di dunia.

Dalam pidato utama selama hampir dua jam yang mengawali konferensi teknologi tahunan pada hari Senin, Huang memadati tempat yang berkapasitas 12.000 kursi, tidak seperti cara mendiang Steve Jobs mempresentasikan produk di konferensi tersebut. apel peristiwa.

Huang menyimpulkan trik mirip Apple: presentasi produk yang mengejutkan. Dia memamerkan salah satu rak server Nvidia dan, dengan menggunakan sihir panggung, mengangkat versi yang jauh lebih kecil yang tampak seperti kubus kecil komputer.

“Ini adalah superkomputer kecerdasan buatan,” kata Huang sambil mengenakan jaket kulit buaya. “Ini menjalankan seluruh tumpukan AI Nvidia. Semua perangkat lunak Nvidia berjalan pada ini.”

Komputer tersebut, yang dijuluki “Project Digits,” menjalankan unit pemrosesan grafis (GPU) Grace Blackwell yang saat ini menggerakkan sekelompok server kecerdasan buatan yang canggih, kata Huang. GPU dipasangkan dengan a lenganUnit pemrosesan pusat atau CPU berbasis Grace. Nvidia bermitra dengan perusahaan semikonduktor China MediaTek untuk membuat sistem-on-a-chip yang disebut GB10.

Sebelumnya dikenal sebagai Consumer Electronics Show, CES biasanya merupakan tempat peluncuran barang elektronik konsumen yang mencolok dan futuristik. Pertunjukan tahun ini dimulai pada hari Selasa dan berakhir pada hari Jumat, dengan beberapa perusahaan mengumumkan integrasi kecerdasan buatan ke dalam peralatan, laptop, dan bahkan pemanggang. Pengumuman besar lainnya termasuk Lenovo meluncurkan laptop dengan layar yang dapat digulung dan diperluas secara vertikal. Ada juga robot baru, termasuk pesaing Roomba yang berlengan robot.

Berbeda dengan GPU tradisional Nvidia untuk bermain game, Project Digits tidak ditujukan untuk konsumen. Sebaliknya, program ini ditujukan untuk peneliti pembelajaran mesin, perusahaan kecil, dan universitas yang ingin mengembangkan kecerdasan buatan tingkat lanjut namun tidak memiliki miliaran dolar untuk membangun pusat data besar atau membeli kredit cloud yang cukup.

“Ada kesenjangan besar bagi ilmuwan data dan peneliti pembelajaran mesin serta orang-orang yang aktif bekerja, aktif membangun sesuatu,” kata Huang. “Mungkin Anda tidak memerlukan cluster yang besar. Anda hanya mengembangkan model sejak awal. dan terus mengulanginya. Anda dapat melakukannya di cloud, tetapi biayanya lebih banyak.”

Nvidia mengatakan superkomputer tersebut akan tersedia pada bulan Mei dengan harga sekitar $3.000 dan akan tersedia dari perusahaan dan beberapa mitra manufakturnya. Project Digits adalah nama pengganti, kata Huang, yang menunjukkan bahwa nama tersebut dapat berubah pada saat komputer tersedia.

“Jika Anda memiliki nama yang bagus, silakan hubungi kami,” kata Huang.

Ini adalah produk yang sangat berbeda dari produk GPU yang telah memicu ledakan bersejarah Nvidia selama dua tahun terakhir. OpenAI meluncurkan ChatGPT pada akhir tahun 2022, dan pembuat model AI lainnya seperti Anthropic telah bekerja sama dengan penyedia cloud besar untuk mengambil GPU pusat data Nvidia karena kemampuannya untuk memberi daya pada model dan beban kerja komputasi yang paling intensif.

Penjualan pusat data menyumbang 88% dari pendapatan Nvidia sebesar $35 miliar pada kuartal terakhir.

Wall Street berfokus pada kemampuan Nvidia untuk mendiversifikasi bisnisnya dan mengurangi ketergantungannya pada segelintir pelanggan untuk membeli sistem kecerdasan buatan berskala besar.

“Agak menakutkan melihat Nvidia meluncurkan produk hebat dengan harga serendah itu,” tulis analis Melius Research Ben Reitzes dalam sebuah laporan minggu ini. Dia mengatakan bahwa karena Project Digits dan pengumuman lainnya, termasuk kartu grafis gaming, robotika baru keripik, dan toyota.

Project Digits, yang menjalankan Linux dan perangkat lunak Nvidia yang sama yang digunakan pada cluster server GPU perusahaan, menunjukkan peningkatan besar dalam kemampuan para peneliti dan universitas, kata David Bader, direktur Data Science Institute di New Jersey Institute of Technology.

Budd, yang pernah bekerja dengan Nvidia dalam proyek penelitian di masa lalu, mengatakan komputer tersebut tampaknya mampu memproses cukup data dan informasi untuk melatih model terbesar dan paling mutakhir. Dia mengatakan kepada beragampengetahuan, Antropik, Google, Amazon Yang lain “bersedia membayar $100 juta untuk membangun superkomputer pelatihan” untuk sistem dengan kemampuan seperti itu.

Dengan harga $3.000, Bader mengatakan pengguna akan segera bisa mendapatkan produk yang dihubungkan ke stopkontak standar di rumah atau kantor mereka. Ia mengatakan hal ini sangat menarik bagi para akademisi, yang sering kali meninggalkan industri swasta demi komputer yang lebih besar dan canggih.

“Setiap siswa yang dapat memiliki sistem yang harganya hampir sama dengan laptop kelas atas atau laptop gaming, mereka akan dapat melakukan penelitian yang sama dan membangun model yang sama,” kata Bader.

Reitzes mengatakan komputer ini bisa menjadi terobosan pertama Nvidia ke pasar chip PC dan laptop senilai $50 miliar.

“Tidak sulit untuk membayangkan bahwa akan mudah untuk melakukan semuanya sendiri dan suatu hari sistem dapat menjalankan Windows,” tulis Reitzes. “Tapi saya rasa mereka tidak ingin mengambil tindakan terlalu banyak.”

Huang tidak mengesampingkan kemungkinan tersebut ketika ditanya oleh analis Wall Street pada hari Selasa.

Ia mengatakan MediaTek mungkin bisa menjual chip GB10 ke produsen komputer lain di pasar. Dia memastikan untuk meninggalkan misteri di udara.

“Jelas kami punya rencana,” kata Huang.

jam tangan: Nvidia menarik kembali ekspektasi CES