Apa itu kecerdasan buatan?yang perlu diketahui pemasar – Beragampengetahuan

Kecerdasan buatan semakin populer di dunia pemasaran. Menurut Statista, 80% profesional industri mengintegrasikan beberapa bentuk AI ke dalam kampanye pemasaran online mereka.

Tetapi jika Anda seperti saya dan tidak terbiasa dengan AI, selain yang Anda lihat dalam fiksi ilmiah saya sebuah robot atau kaca hitam — Anda mungkin bertanya-tanya apa itu AI dan bagaimana AI dapat digunakan dalam pemasaran.

Apakah kecerdasan buatan benar-benar terlihat seperti di film? Artikel ini mengeksplorasi definisi AI, berbagai jenis AI, dan bagaimana AI dapat meningkatkan proses pemasaran.

Apa itu kecerdasan buatan?

Bagaimana cara kerja kecerdasan buatan?

Apa saja empat jenis kecerdasan buatan?

Bagaimana Pemasar Menggunakan Kecerdasan Buatan

Keuntungan dan kerugian dari kecerdasan buatan

Masa Depan Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran

Sekarang setelah Anda tahu apa itu AI, mari jelajahi cara kerjanya.

Bagaimana cara kerja kecerdasan buatan?

AI menggabungkan data dalam jumlah besar dengan algoritme pemrosesan berulang yang cerdas untuk belajar dari pola dan karakteristik data yang sedang dianalisis. AI terus memproses data dan belajar darinya.

Di setiap putaran pemrosesan data, sistem AI menguji dan mengukur kinerjanya sendiri untuk keahlian tambahan.

AI dapat melakukan ribuan atau bahkan jutaan tugas berulang kali – meningkatkan kinerjanya dalam waktu singkat. Namun, ada beberapa jenis AI, masing-masing dengan kemampuan dan keterbatasannya.

Apa saja empat jenis kecerdasan buatan?

Empat jenis kecerdasan buatan adalah reaktif, memori terbatas, teori pikiran, dan kesadaran diri.

reaktivitas

AI reaktif hanya dapat menggunakan kecerdasannya untuk bereaksi dan merespons dunia di sekitarnya. Itu tidak dapat menyimpan memori; oleh karena itu, tidak dapat mengandalkan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan pengambilan keputusan atau pemecahan masalah secara real-time.

Mesin reaktif hanya dapat melakukan sejumlah tugas khusus. Meskipun ini terdengar seperti kerugian, ada manfaatnya. AI reaktif merespons rangsangan yang sama dengan cara yang sama setiap saat – menjadikannya andal dan dapat dipercaya.

Salah satu contoh AI reaktif yang paling terkenal adalah Deep Blue, superkomputer yang dibuat oleh IMB pada 1990-an yang memenangkan pertandingan catur melawan juara catur Garry Kasparov. Deep Blue dapat mengidentifikasi bidak di papan dan bagaimana setiap bidak bergerak sesuai aturan permainan.

Namun, AI tidak dapat memprediksi langkah lawan selanjutnya, juga tidak dapat menghasilkan posisi catur yang lebih baik.

memori terbatas

AI dengan memori terbatas menyimpan data dan prediksi sebelumnya dan menggunakannya untuk pengambilan keputusan—melihat data masa lalu untuk memprediksi masa depan. AI memori terbatas mengacu pada pelatihan berkelanjutan model pembelajaran mesin untuk menganalisis dan menggunakan data baru.

Kecerdasan buatan dengan memori terbatas terdiri dari enam langkah.

1. Buat data pelatihan.
2. Buat model pembelajaran mesin.
3. Aktifkan model untuk prediksi.
4. Biarkan model menerima umpan balik manusia atau lingkungan.
5. Simpan umpan balik sebagai data.
6. Ulangi semua langkah di atas dalam satu siklus.

Contoh AI memori terbatas adalah mobil self-driving. Mobil self-driving dapat mengidentifikasi warga sipil yang menyeberang jalan, sinyal lalu lintas, dan data lainnya untuk membuat keputusan mengemudi yang lebih baik dan menghindari kecelakaan di masa mendatang.

Contoh lain dari AI memori terbatas adalah alat pengujian adaptif beragampengetahuan. Fitur pengujian adaptif dimulai dengan mendistribusikan lalu lintas secara merata di antara variasi laman.

Saat beragampengetahuan mempelajari bagaimana kinerja varian ini, kami menyesuaikan lalu lintas secara otomatis, sehingga varian berperforma terbaik lebih sering ditampilkan daripada varian berperforma buruk.

teori pikiran

Teori pikiran AI terdengar teoretis. Kecerdasan buatan belum berkembang ke jenis ini, dan teori pikiran masih dalam tahap inovasi. Jenis kecerdasan buatan ini berinteraksi dengan pikiran dan emosi manusia. Teori pikiran akan memberi mereka pemahaman yang lebih baik tentang entitas yang berinteraksi dengan mereka sehingga mereka dapat memahami kebutuhan, keyakinan, perasaan, dan proses berpikir mereka.

Misalnya, kita sekarang tahu bahwa mobil self-driving adalah kecerdasan buatan yang berpikiran terbatas. Jika mobil self-driving ini dapat menganalisis dan memahami keadaan mental dan emosional pengemudi untuk meningkatkan keselamatan, mereka akan berkembang menjadi kecerdasan buatan theory-of-mind.

sadar diri

Begitu teori pikiran menjadi kenyataan, AI berikutnya yang muncul adalah kesadaran diri. Pada titik ini, mesin tidak hanya akan menyadari emosi dan kondisi mental manusia—mereka juga akan menyadarinya sendiri. AI yang sadar diri akan memiliki kesadaran seperti manusia dan memahami keberadaannya di dunia dan dengan orang lain.

Bagaimana Pemasar Menggunakan Kecerdasan Buatan

AI dapat melakukan bagian dari proses pemasaran—seperti otomatisasi tugas, personalisasi kampanye, dan analisis data—sehingga Anda dapat menghabiskan lebih sedikit untuk tugas berulang dan lebih banyak untuk strategi.

Misalnya, aplikasi seluler beragampengetahuan kami memiliki pemindai kartu nama yang menggunakan AI untuk memilih nama, alamat email, dan informasi kontak lainnya di kartu nama dan memetakannya ke properti beragampengetahuan Anda. Alih-alih meluangkan waktu untuk memasukkan sendiri data ini secara manual, AI mengotomatiskan prosesnya untuk Anda.

Keuntungan dan kerugian dari kecerdasan buatan

Nah, setelah Anda mengetahui apa itu AI, cara kerjanya, dan empat jenis AI – mari kita lihat pro dan kontra dari teknologi AI.

Keuntungan kecerdasan buatan

lebih sedikit kesalahan

Manusia bisa membuat kesalahan, melewatkan tenggat waktu, salah mengeja kata, dan salah perhitungan. Terkadang kita terganggu atau kelelahan; itu sifat manusia. Dengan menerapkan sistem otomatis yang dijalankan oleh AI, Anda dapat mengurangi risiko kesalahan.

waktu aktif 24/7

AI juga tidak perlu istirahat dan dapat bekerja 24/7. Selama diprogram, AI bisa berjalan terus menerus. Ini membuat AI lebih baik dalam melakukan tugas berulang daripada manusia, membebaskan pemasar dan pemilik bisnis untuk memfokuskan upaya mereka di tempat lain.

Dapat dengan cepat menganalisis kumpulan data besar

Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, manusia terkadang membuat kesalahan – terutama ketika berhadapan dengan kumpulan data yang besar. Salah satu solusinya adalah bekerja lebih lambat untuk mencegah kesalahan, tetapi waktu adalah uang dalam pemasaran.

Untungnya, mesin AI dapat memproses informasi dan data dalam jumlah besar dengan cepat, menjadikannya lebih efisien daripada manusia saat tenggat waktu ketat.

Kerugian dari kecerdasan buatan

kurangnya kreativitas

AI diprogram untuk merespons rangsangan hanya berdasarkan data masa lalu, yang berarti AI saat ini tidak cocok untuk menciptakan solusi inovatif. Data masa lalu dapat membantu memprediksi hasil di masa mendatang, tetapi data saja tidak selalu cukup untuk memperhitungkan variabel yang belum pernah terlihat sebelumnya.

Oleh karena itu, AI lebih cocok untuk tugas “berat” atau biasa. Dari perspektif pemasaran, manusia dapat merumuskan strategi pemasaran yang kreatif, sementara AI dapat menangani pelaksanaan tugas berulang yang terencana.

impersonal

Terkadang hubungan manusia adalah cara terbaik untuk menciptakan hubungan yang lebih dekat dengan audiens Anda. Meskipun AI yang sadar diri dimungkinkan di masa depan, mesin AI saat ini tidak dapat meniru pengalaman manusia dengan sempurna.

Dari sudut pandang pemasaran, menerapkan AI dalam setiap interaksi pelanggan menciptakan keretakan antara Anda dan audiens Anda. Maksud saya, ada alasan mengapa banyak dari kita ingat berteriak “bicara dengan perwakilan”. Saat kita lelah berbicara dengan bot di telepon.

Masa Depan Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran

Menurut Grand View Research, pasar AI global diperkirakan akan mencapai $1.811,8 miliar pada tahun 2030, naik dari $136,6 miliar pada tahun 2022.

Kecerdasan buatan, teori pikiran, dan mesin sadar diri semuanya terdengar seperti hal-hal dari masa depan yang jauh. Namun, kenyataannya AI ada di sini sekarang, dan dampaknya terhadap berbagai industri kemungkinan besar akan tumbuh di tahun-tahun mendatang.

Meskipun AI memiliki pro dan kontra, penting bagi pemasar untuk mengawasi kemajuannya dan terbuka untuk menggunakan AI guna merampingkan proses tertentu agar dapat bersaing dengan pesaing.