Bagaimana berhenti bersaing dengan AI dan mulai bekerja dengannya – Beragampengetahuan

Sebagian besar tim menggunakan AI dengan cara yang sama seperti mereka menggunakan mesin pencari selama 20 tahun terakhir: mengetik pertanyaan singkat, menelusuri jawaban pertama, dan melanjutkan. Mentalitas ini menghambat kita. Bagi para pemimpin yang mencoba menjadikan AI berfungsi dalam organisasi mereka, perbedaan ini dapat menentukan keberhasilan atau kegagalan penerapan AI.

Menurut survei global terbaru McKinsey, lebih dari dua pertiga organisasi kini mengatakan bahwa mereka menggunakan AI di lebih dari satu fungsi bisnis, dan setengahnya melaporkan bahwa mereka menggunakan AI di tiga fungsi atau lebih.

Hal ini menunjukkan bahwa perubahan ini bukan hanya mengenai alat; Ini telah menyebar ke seluruh alur kerja. Kesulitan yang masih dihadapi banyak pemimpin bukanlah dalam mengadopsi platform, melainkan mengadopsi pola pikir.

Peluang nyata bagi AI generatif bukanlah untuk menemukan tips yang lebih baik atau mempelajari platform baru, namun untuk membentuk kembali cara berpikir kita. Jika kita ingin membangun tim yang benar-benar siap dengan AI, kita memerlukan lebih dari sekedar pelatihan alat. Kita perlu melatih kembali model mental kita.

TERKAIT: Mantan pemimpin Amazon AI ini mengungkapkan bagaimana wirausahawan dapat menggunakan AI untuk meningkatkan output 10x

Ubah pola pikir Anda: perlakukan AI seperti rekan kerja yang cerdas

Setiap hari, saya melihat tim menangani AI melalui pertanyaan transaksional yang hanya dilakukan sekali saja dan mengharapkan jawaban yang sempurna. Tapi bukan itu cara kerja kecerdasan buatan. Ini bukan mesin penjual otomatis yang memberikan wawasan berdasarkan perintah. Ini lebih seperti seorang analis junior: cerdas, cepat, tetapi tidak berwawasan luas.

Saat saya perlu membandingkan kinerja iklan dari tiga sistem, yang masing-masing menggunakan format dan struktur data berbeda, saya tidak menghabiskan waktu satu jam untuk mengubah spreadsheet secara manual. Saya menjelaskan tujuannya kepada AI, menyesuaikan kesalahan yang dibuatnya, dan dalam beberapa menit mendapatkan solusi berulang yang seharusnya menyita waktu saya sepanjang sore. Saya memandang AI sebagai rekan satu tim yang cakap, bukan sebagai kotak pencarian, dan AI berhasil.

Ketika tim mulai menggunakan AI sebagai mitra berpikir dan bukan sebagai kotak pencarian, kolaborasi akan meningkat, sesi curah pendapat akan menjadi lebih cepat, dan pengarahan akan menjadi lebih jelas. Berbagi pengetahuan secara keseluruhan menjadi lebih dinamis dan mudah diakses.

Kuasai percakapan: Belajar berbicara dengan AI seperti rekan satu tim

Kendala terbesarnya bukanlah teknologi. Ini psikologis. Kebanyakan orang tidak tahu apa yang bisa mereka minta agar AI lakukan. Saat mencoba, mereka mengandalkan kebiasaan pencarian: pengetikan singkat, sedikit informasi latar belakang, berharap menemukan solusi ajaib.

Namun menggunakan AI generatif bukanlah tentang menghasilkan perintah yang sempurna; Ini tentang melakukan percakapan yang produktif. Anda mengklarifikasi, menyusun ulang, memintanya mengulangi. Anda melatihnya dengan cara yang sama seperti Anda melatih anggota tim manusia. Saat Anda melakukan ini, itu akan mengeluarkan bunyi klik. Anda berhenti melihat AI sebagai alat dan mulai melihatnya sebagai kolaborator.

Seperti kolaborator lainnya, kecerdasan buatan juga membuat kesalahan. Kami telah dikondisikan untuk memercayai hasil terbaik di mesin pencari. Hal ini tidak dapat dilakukan dengan kecerdasan buatan. Terutama saat Anda mengerjakan tugas yang kompleks atau berisiko tinggi (menganalisis data atau menyusun konten yang berhubungan dengan klien), Anda harus memvalidasi, membantah, dan meminta penjelasan. Saya telah meminta AI untuk menjelaskan logikanya atau memperbaiki kesalahannya sendiri, dan biasanya ia mengoreksi dirinya sendiri. Tapi hanya jika aku menangkapnya.

Ini seperti menerima karyawan magang yang hebat: mereka bersemangat, mampu, dan kreatif, namun mereka masih membutuhkan umpan balik, bimbingan, dan pagar pembatas.

Terkait: Cara melatih kecerdasan buatan untuk benar-benar memahami bisnis Anda

Implementasi: Mulailah dari yang kecil dan bangun kepercayaan diri

Anda tidak memerlukan strategi AI di seluruh perusahaan untuk mulai membangun kelancaran. Mulailah dengan kasus penggunaan yang berisiko rendah dan dapat diulang, lalu biarkan tim Anda berlatih dan membangun kenyamanan dalam sandbox yang aman, dengan melakukan tugas-tugas berikut:

• Ringkaslah dokumentasi internal
• Tingkatkan notulen rapat
• Draf laporan adopsi pertama

Dorong eksperimen, tetapi tetapkan batasan. Perjelas tentang apa yang aman untuk dimasukkan ke dalam alat publik seperti ChatGPT, dan di mana Anda memerlukan platform tingkat perusahaan dengan kepatuhan yang sesuai. Sebelum menyalin dan menempelkan sesuatu yang bersifat rahasia, pastikan tim Anda memahami aturan data seputar kepemilikan, privasi, dan perjanjian kerahasiaan.

Pemimpin harus pergi terlebih dahulu. Ketika para manajer membagikan cara-cara pribadi mereka dalam bereksperimen, mereka mengizinkan orang lain untuk mengikutinya. Eksperimen pemodelan dan rasa ingin tahu menunjukkan bahwa AI bukanlah ancaman terhadap pekerjaan, namun merupakan peluang untuk bekerja lebih cerdas.

Yang terpenting, izinkan orang untuk memulai dari hal yang kecil. Adopsi AI tidak seperti membalikkan keadaan dan lebih seperti melatih kekuatan baru.

Kembangkan intuisi AI, bukan hanya keterampilan

Tim-tim yang menang dalam gelombang transformasi berikutnya bukanlah tim-tim yang memiliki peralatan paling cemerlang. Merekalah yang akan membangun intuisi AI—pemahaman tentang bagaimana, kapan, dan mengapa bekerja dengan AI.

Ingat betapa kikuknya masa-masa awal adopsi internet? Kami tidak tahu harus berbuat apa. Sekarang, infrastrukturnya. Kecerdasan buatan mengikuti jalur yang sama, tetapi lebih cepat.

Dua tahun dari sekarang kita akan menertawakan bagaimana kita menggunakannya saat ini. Namun mereka yang mulai mencoba sekarang, mengulangi dan belajar akan jauh lebih maju.

Terkait: AI bukanlah plug-and-play — Anda memerlukan strategi. Ini adalah panduan Anda untuk membangun nomor satu Anda.

Bertindak Sekarang: Jangan Menunggu Strategi Sempurna

Transformasi kecerdasan buatan tidak hanya bersifat teknis, tetapi juga perilaku. Ini tentang mengubah cara kita bekerja, bukan hanya apa yang kita lakukan.

Seperti halnya keterampilan apa pun, kecerdasan buatan dikombinasikan dengan intuisi dan latihan. Setiap percakapan, setiap koreksi, setiap eksperimen membangun tim yang lebih percaya diri dan mudah beradaptasi. Pola pikir ini akan menjadi memori otot dan saat itulah transformasi sesungguhnya akan terjadi.

Jika Anda menunggu organisasi Anda menerapkan strategi AI yang sempurna, Anda sudah ketinggalan. Masa depan AI tidak berada di tangan para insinyur yang cepat, namun di tangan tim yang memiliki rasa ingin tahu dan mudah beradaptasi yang memandang AI sebagai mitra, bukan produk.

Semakin cepat tim Anda belajar berpikir dalam AI, bukan hanya AI, semakin cepat Anda berhenti mengejar ketertinggalan dan mulai memimpin perubahan. Mulailah dari yang kecil, sering-seringlah mencoba dan terus belajar. Inilah cara membangun kefasihan AI dan kepemimpinan yang siap menghadapi masa depan.

Sebagian besar tim menggunakan AI dengan cara yang sama seperti mereka menggunakan mesin pencari selama 20 tahun terakhir: mengetik pertanyaan singkat, menelusuri jawaban pertama, dan melanjutkan. Mentalitas ini menghambat kita. Bagi para pemimpin yang mencoba menjadikan AI berfungsi dalam organisasi mereka, perbedaan ini dapat menentukan keberhasilan atau kegagalan penerapan AI.

Menurut survei global terbaru McKinsey, lebih dari dua pertiga organisasi kini mengatakan bahwa mereka menggunakan AI di lebih dari satu fungsi bisnis, dan setengahnya melaporkan bahwa mereka menggunakan AI di tiga fungsi atau lebih.