Cara menggunakan kecerdasan buatan untuk menyederhanakan proses ini – Beragampengetahuan

Masa depan pelacakan merek telah tiba — dan ini didukung oleh kecerdasan buatan.

Pelacakan merek adalah strategi pemasaran yang penting untuk mengukur kinerja merek, loyalitas pelanggan, dan positioning pasar.

Secara tradisional, perusahaan mengandalkan survei, panel, dan riset pasar untuk mengumpulkan data ini. Namun metode ini bisa berjalan lambat, seringkali memerlukan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk memberikan wawasan, sehingga menyulitkan perusahaan untuk beradaptasi terhadap perubahan pasar secara real-time. Pelacakan merek juga bisa mahal dan memakan waktu, sehingga tidak dapat dijangkau oleh tim kecil dengan anggaran terbatas.

Kecerdasan buatan adalah solusi potensial yang dapat memberikan hasil yang lebih mudah diakses, lebih cepat, dan hemat biaya. Namun aplikasi pemasaran praktis apa yang dimiliki AI untuk pelacakan merek – dan seberapa akuratnya?

dalam yang terbaru pemasaran terbalik Dalam episode ini, Kieran dan saya menggunakan beragampengetahuan sebagai uji kasus untuk mengeksplorasi bagaimana alat AI generatif seperti ChatGPT dan Claude dapat menyederhanakan pelacakan merek. Dengan membandingkan wawasan berbasis AI dengan data internal perusahaan, kami juga menilai seberapa cocok AI dengan metode pelacakan tradisional dan potensi penggunaannya lebih luas.

Peluang Pelacakan Merek yang Didukung AI

Kecerdasan buatan memberikan cara yang lebih efisien untuk melacak dan mengevaluasi kinerja merek, memberikan wawasan yang lebih cepat dengan kecepatan dan fleksibilitas yang lebih tinggi. Di sini, Kieran dan saya mengeksplorasi tiga penerapan praktis.

Pahami mengapa pelanggan memilih merek Anda dibandingkan pesaing Anda.

Kecerdasan Buatan bukan hanya tentang analisis kuantitatif; Ini juga membantu pemasar Pahami “mengapa” kualitatif di balik keputusan pelanggan Dengan menganalisis umpan balik pelanggan online, ulasan dan forum.

Saat kami meminta AI untuk menganalisis alasan pelanggan memilih beragampengetahuan, AI mengidentifikasi tema inti seperti kemudahan penggunaan, fitur terintegrasi, dan dukungan pelanggan. Temuan ini sangat cocok dengan data internal kami, dan menunjukkan kekuatan AI dalam mengekstraksi wawasan akurat dari platform publik dengan cepat.

Hal ini memberikan jendela berharga mengenai perilaku pelanggan, memungkinkan pemasar untuk melakukannya Tingkatkan pesan merek dan bentuk strategi akuisisi Pusatkan pada atribut yang paling sesuai dengan audiens Anda.

Perkirakan skor NPS Anda.

Net Promoter Score (NPS) adalah metrik utama loyalitas pelanggan dan kepuasan merek, namun seringkali mahal dan memakan waktu untuk mengukurnya.

Meskipun AI belum dapat sepenuhnya menggantikan survei NPS, AI dapat memberikan perkiraan informal yang cepat dengan: Kumpulkan dan analisis umpan balik online sentimen pelanggan. Hal ini membantu tim pemasaran secara teratur memantau kepuasan pelanggan dan membuat penyesuaian tepat waktu antara penilaian NPS formal.

Dalam percobaan kami, kami meminta AI untuk memperkirakan NPS beragampengetahuan menggunakan data online. AI menghasilkan rentang skor yang sangat mendekati angka sebenarnya, dengan justifikasi yang mendetail Potensi kecerdasan buatan adalah Proksi efektif untuk pelacakan NPS tradisional.

Ukur kesadaran merek sekunder.

Kesadaran tambahan, atau seberapa akrab konsumen dengan suatu merek ketika diminta menyebutkan nama atau logonya, merupakan metrik utama Menilai kesadaran merek dan posisi kompetitif pasar.

Biasanya, hal ini memerlukan perekrutan perusahaan riset untuk membangun dan melakukan survei ekstensif, namun AI sekali lagi menawarkan alternatif yang lebih cepat dan mudah diakses dengan menganalisis data publik dan sentimen konsumen.

Dalam eksperimen kami, kami menggunakan AI untuk memperkirakan kesadaran yang dibantu beragampengetahuan dalam segmen target (perusahaan dengan 200 hingga 2.000 karyawan). Menariknya, kedua model tersebut memberikan hasil yang sedikit berbeda, dengan Claude memberikan perkiraan yang lebih akurat dibandingkan dengan ChatGPT-4.

Perbedaan ini menyoroti nilainya Konsultasikan beberapa model AI untuk mendapatkan gambaran lebih lengkap tentang perusahaan Anda kesadaran merek.

Kiat Taktis untuk Mengoptimalkan AI Pelacakan Merek

Kecerdasan buatan memang hebat, tapi belum sempurna. Bersikap bijaksana dalam menerapkan dan mengelola alat pemasaran AI dapat memaksimalkan nilai yang diberikan AI pada strategi pelacakan merek Anda.

Berikut lima tip yang dapat ditindaklanjuti untuk memastikan Anda mendapatkan hasil terbaik.

1. Buat perintah yang tepat dengan hati-hati untuk mendapatkan hasil AI yang akurat.

Kualitas keluaran AI Anda berhubungan langsung dengan cara Anda menyusun permintaan Anda. Tentukan dengan jelas target audiens, sasaran, dan konteks Anda untuk membantu AI menghasilkan wawasan yang lebih bertarget dan dapat ditindaklanjuti.

2. Pantau outlier dan ketahui kapan harus memvalidasi.

Siapkan milik Anda agen kecerdasan buatan Tandai outlier dan beri tahu Anda bila hasilnya menyimpang dari ekspektasi. Hal ini membantu menentukan kapan Anda harus berinvestasi pada sumber daya seperti analisis manual atau investigasi lain untuk memvalidasi hasil.

3. Integrasikan AI dengan alat dan data internal yang ada.

Tingkatkan akurasi kontekstual dengan Integrasikan alat pemasaran AI Anda dengan data internal – seperti panggilan penjualan, interaksi media sosial, dan analisis situs web – untuk menangkap lebih banyak wawasan AI yang dipersonalisasi yang mencerminkan konteks dan posisi unik merek Anda.

4. Evaluasi dan perbarui perangkat AI Anda secara berkala.

Model AI terus berkembang, jadi penting untuk memastikan Anda selalu menggunakan versi terbaru. Periksa dan perbarui Alat AI memastikan semuanya selaras dengan tim pemasaran dan tujuan bisnis Anda, sehingga memberi Anda hasil paling efektif dari waktu ke waktu.

5. Bangun ekosistem AI pemasaran Anda Sekarang.

“Kecerdasan buatan akan tumbuh secara eksponensial dalam 12, 18, 24 bulan,” kata Kieran. Jadi, Saatnya untuk membangun infrastruktur AI pemasaran adalah Sekarang, Hasilnya, Anda akan memiliki posisi yang baik dan cukup gesit untuk mengintegrasikan peningkatan AI di masa depan segera setelah tersedia.

Menggunakan AI dalam pelacakan merek memungkinkan tim Anda bereaksi lebih cepat terhadap perubahan pasar dan perilaku pelanggan, sekaligus mempersiapkan strategi pemasaran AI Anda di masa depan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kecerdasan buatan untuk pelacakan merek, lihat episode lengkap Marketing Against the Grain di bawah:

Seri blog ini bekerja sama dengan podcast video Marketing Against the Grain. Ini menggali pemikiran yang dibagikan oleh pemimpin pemasaran Kipp Bodnar (CMO di beragampengetahuan) dan Kieran Flanagan (SVP Pemasaran di beragampengetahuan) saat mereka memaparkan strategi pertumbuhan dan belajar dari para pendiri dan rekan terkemuka.