Celah yang tidak seimbang: Indeks global risiko iklim nasional – Beragampengetahuan

Yves ada di sini. Posting berikut merangkum pos -pos penting dari Bank Investasi Eropa yang memperkirakan risiko iklim di 170 negara. Tak perlu dikatakan, ini adalah latihan yang sangat penting, dan orang berharap bahwa para ahli lain akan berusaha menyempurnakannya. Bahkan dengan kompresor PDF, penelitian ini cukup besar dan tidak dapat disematkan, tetapi Anda dapat menemukannya di sini. Di akhir posting ini, kami menyertakan bagian yang berair, peringkat negara. .

Saya belum membaca laporan secara lengkap, tetapi berdasarkan peringkat negara, saya terkejut dengan beberapa temuan. 1 = Risiko rata -rata global, jadi jumlahnya lebih tinggi.

Saya menemukan beberapa hasil penasaran:

Saya telah melihat Bangladesh dikutip selama hampir dua dekade, bahkan dalam laporan awal yang berhubungan dengan Pentagon tentang risiko geopolitik migrasi perubahan iklim berskala besar karena banjir. Ini dikonfirmasi dalam makalah 2023 LSE:

Hampir 60% dari populasi Bangladesh menderita risiko banjir yang tinggi, populasi yang lebih besar daripada negara lain di luar Belanda, dan sekitar 45% terpapar dengan risiko tertinggi sungai di dunia.

Juga pertimbangkan:

Um? Bahkan tidak ada makanan mandiri di Inggris. Banjir yang sering terjadi dan gelombang panas yang tidak terduga semakin mengurangi hasil pertanian. Kami telah memposting bahwa peternak sapi perah Inggris menggunakan biji -bijian yang mereka rencanakan untuk memberi makan musim dingin karena mereka tidak dapat merumput. Dimulai dengan BBC awal pekan ini, petani menghadapi krisis, dengan kekeringan menyebabkan kegagalan rumput:

Peternak sapi perah menghadapi krisis dan menghabiskan ribuan pon biji -bijian ternak yang harus disimpan di musim dingin.

Musim semi kering panjang tahun ini – sinar matahari paling hangat dan paling cerah dalam catatan – memaksa banyak petani untuk mengambil tindakan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Sarah Godwin, sebuah peternakan sapi perah di North Wiltshire, harus memberi makan sapi untuk pertama kalinya dalam hidupnya. Dia bilang dia “tidak pernah mengalami musim seperti ini, tidak pernah tahu tentang panas, kurangnya hujan, dan itu adalah waktu yang lama” …

Nyonya Goldwin menjelaskan: “Rumput benar -benar kering.”

“Tidak ada kebaikan, itu benar-benar seperti batang dan tidak memiliki nilai gizi sama sekali.”

Saya belum membaca metode dengan cermat, tetapi pencarian cepat tidak menyebutkan “makanan” dalam teks utama (penelitian dalam referensi tidak mencakup “ketahanan pangan” dan hanya ada satu paragraf dengan kata “air”.

Ini tampaknya menjadi akar dari bintik -bintik buta tentang perlunya memberi makan orang:

Untuk mengukur dampak perubahan iklim, pertama-tama kami mengumpulkan informasi struktural tentang ekonomi (mis., Pertanian, kontribusi ekonomi populasi) dan informasi terkait iklim (mis., Suhu, bagian dari populasi yang terpapar dengan meningkatnya permukaan laut). Kami biasanya beralih ke hasil penelitian empiris dan literatur akademik untuk menerjemahkan data menjadi dampak ekonomi. Akhirnya, kemampuan beradaptasi juga dinyatakan sebagai persentase dari PDB. Berbagai faktor risiko fisik dibahas di bawah ini, variabel dasar ditunjukkan pada Tabel 1 dan 2, Lampiran A.1 berisi detail metodologis

Oleh karena itu, fokus tampaknya sepenuhnya pada dampak ekonomi, bukan pada kelangsungan hidup yang lebih luas.

Ini menjelaskan peringkat ini:

Tapi skor ini intuitif:

Uruguay menghasilkan hampir semua listrik dari tenaga air (meskipun risiko jangka panjang kelangkaan air). Tidak hanya swasembada dalam makanan, tetapi juga pengekspor penting mengingat ukurannya. Karena lokasi perubahan iklim yang baik, saya mungkin ada dalam daftar kemungkinan tujuan asing.

Oleh Matteo Ferrazzi, Ekonom Senior Bank Investasi Eropa, Fotios Kalantzis, Ekonom Senior Bank Investasi Eropa dan Sanne Zwart. Awalnya diterbitkan di voxeu

Risiko iklim di seluruh umat manusia berada di tingkat “kode merah”, mendorong investor dan pembuat kebijakan untuk fokus tidak hanya pada risiko, tetapi pada peluang yang terkait dengan transisi hijau dan strategi untuk meningkatkan ketahanan nasional terhadap perubahan iklim. Daftar ini memberikan skor risiko iklim baru untuk lebih dari 170 negara, sehingga membedakan antara risiko fisik dan transisi. Skor menunjukkan bahwa ekonomi yang muncul dan berkembang adalah yang paling populer, terutama karena peristiwa fisik akut, kenaikan permukaan laut dan suhu tinggi. Risiko transisional lebih relevan dengan produsen bahan bakar fosil dan negara -negara yang lebih kaya.

Minat risiko iklim tingkat nasional telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir, terutama pada tahun-tahun setelah Perjanjian Paris 2015, yang menguraikan jalur yang jelas untuk dekarbonisasi di setiap negara. Investor juga secara bertahap menyadari risiko jangka panjang dari perubahan iklim. Memang, paparan risiko iklim tubuh dapat memiliki dampak negatif pada utang berdaulat (Zenios 2022, Bernhofen et al., 2024), biaya hutang dan peringkat Sovereign (Beirne et al., 2021, Stander & Poor 2015, Agarwala et al., 2021, 2021, 2021, Revoll & Revoll, Agarwala. Volz et al., 2020).

Faktanya, tiga pendekatan luas digunakan untuk mengevaluasi risiko iklim di tingkat negara: pemodelan, analisis skenario, dan skor (berbasis indeks). Model makroekonomi multidimensi dirancang untuk menilai dampak makro dari perubahan iklim. Beberapa organisasi biasanya melakukan analisis pengembangan rutin berdasarkan output model untuk menguraikan beberapa sketsa yang masuk akal dan konsisten. cepat Masa depan (tidak meramalkan) di bawah kebijakan dan keadaan yang berbeda. Secara keseluruhan, situasi ini akan memperkenalkan hasil perubahan iklim di masa depan dalam jangka panjang (sangat) (60-80 tahun dari sekarang) (60-80 tahun dari sekarang). Selain analisis pemodelan dan skenario, penilaian berbasis indeks membantu menilai risiko iklim dan negara-negara peringkat (mis., Program Adaptasi Global Notre Dame (ND Gain) dan Tabel Observasi Jerman). Badan peringkat telah mulai mengembangkan penilaian mereka sendiri untuk melengkapi metode peringkat mereka (Volz et al., 2020, Gratcheva et al., 2020). Seringkali, mereka menggabungkan standar lingkungan, sosial dan tata kelola (ESG) untuk mendukung investor dalam membuat keputusan investasi yang tepat.

Skor negara risiko iklim baru

Dalam makalah baru -baru ini (Ferrazzi et al., 2025), kami mengusulkan indeks untuk mengukur risiko iklim di lebih dari 170 negara, masing -masing menilai risiko fisik dan transisi (basis relatif – relatif terhadap negara lain, relatif terhadap ukuran ekonomi mereka), sambil mempertimbangkan kemampuan beradaptasi dan mitigasi. Faktor risiko yang paling relevan dipilih dengan cermat dan bobot yang relevan ditetapkan berdasarkan literatur dan bukti empiris. Skor risiko fisik menggabungkan yang berikut:

• Risiko akut: kerusakan dari peristiwa cuaca ekstrem berdasarkan realisasi historis (% ukuran ekonomi relatif terhadap PDB);
• Risiko kronis: Dampak pada pertanian, kenaikan permukaan laut, dampak pada infrastruktur, dampak pada panas, kekurangan air (juga persentase dari PDB); Dan
• Kemampuan adaptasiberdasarkan kapasitas ekonomi untuk guncangan dan kapasitas kelembagaan negara (termasuk peringkat, pendapatan fiskal dan indikator tata kelola).

Pendekatan ini secara otomatis memberikan kepentingan relatif masing -masing negara untuk masing -masing negara berdasarkan korelasi dampak terhadap persentase PDB, sehingga menyelesaikan masalah menemukan bobot yang cukup.

Skor risiko transisi mencerminkan kinerja negara -negara di masa lalu, hari ini dan dalam waktu dekat:

• Emisi CO2 dan komitmen untuk mengurangi emisi;
• Sewa bahan bakar fosil (% dari PDB) untuk batubara, gas dan minyak;
• penyebaran energi terbarukan (sebagai persentase dari konsumsi energi akhir);
• intensitas energi kegiatan ekonomi; Dan
• Ambisi Kebijakan Iklim Berdasarkan Kontribusi Nasional yang Ditentukan (NDC) yang disyaratkan oleh Perjanjian Paris.

Peringkat yang ada (sangat jarang) menggunakan sejumlah besar metrik tertimbang yang sama, secara implisit memberikan kepentingan yang sama dengan banyak faktor risiko. Sebaliknya, pendekatan kami adalah memilih variabel yang relevan dan menetapkan bobot yang sesuai, dengan fokus pada kerangka waktu selama 5-10 tahun ke depan. Selain itu, pendekatan kami menggabungkan faktor -faktor yang sering dipertimbangkan dalam pendekatan yang ada (mis., Risiko fisik kronis atau risiko mengurangi risiko transisi) dan hanya bergantung pada data yang tersedia untuk umum.

Siapa yang paling berisiko?

Meskipun perubahan iklim berada pada tingkat “kode merah” di seluruh umat manusia (IPCC 2021, Guterres 2021), masing -masing negara menghadapi tingkat risiko yang berbeda. Skor negara -negara risiko iklim kami menunjukkan bahwa ekonomi yang muncul dan berkembang paling berisiko terkena risiko fisik, terutama peristiwa fisik akut (badai dan badai, banjir, kebakaran), kenaikan permukaan laut dan suhu tinggi. Secara umum, ekonomi yang muncul dan berkembang lebih rentan terhadap suhu yang lebih tinggi (yang mempengaruhi aktivitas manusia ketika suhu lingkungan yang sudah panas meningkat) dan kerugian pertanian (kebanyakan bergantung pada cuaca). Negara -negara ini juga tidak dapat beradaptasi dengan negara -negara ini (yaitu melindungi diri dari cuaca). Risiko transisional lebih relevan bagi produsen bahan bakar fosil yang perlu mengurangi emisi dan negara -negara yang lebih kaya, bagi mereka yang tidak siap untuk beralih ke nol bersih dalam hal efisiensi energi dan penyebaran energi terbarukan.

Gambar 1 Kontribusi faktor risiko

catatan: Tingkat rata -rata tidak tertimbang seluruh negara. Rata -rata skor global (termasuk adaptasi) adalah 1.

Gambar 2 Risiko fisik dan transisi negara

catatan: Karibia dan Pasifik (tidak terlihat jelas pada gambar di atas karena ukuran negara), masing -masing, menghadapi risiko fisik yang tinggi dan risiko transisi tinggi dan tinggi, masing -masing. Skor global rata -rata untuk risiko fisik dan transisi adalah 1.

sebagai kesimpulan

Mengagregasi risiko iklim suatu negara menjadi skor adalah tugas yang kompleks yang membutuhkan keputusan yang cermat tentang tujuan yang relevan, kerangka waktu, faktor risiko dan tingkat granularitas. Beberapa indeks perubahan iklim yang tersedia bergantung pada sejumlah besar faktor yang sama -sama tertimbang (“temukan sebanyak mungkin”) dan dianggap sama relevannya. Sebaliknya, skor negara risiko iklim kami mengidentifikasi faktor risiko utama dan bobot yang dikalibrasi berdasarkan literatur dan analisis ekonometrik.

Skor risiko iklim kami di 170 negara mengkonfirmasi bahwa risiko iklim tidak terdistribusi secara merata. Ekonomi berkembang lebih rentan terhadap risiko fisik dan karenanya membutuhkan investasi yang relevan dalam kemampuan beradaptasi. Sebaliknya, kami menemukan bahwa risiko transisi lebih tinggi untuk negara-negara dengan kaya dan dihasilkan fosil.

Skor risiko perubahan iklim nasional kami memiliki berbagai penggunaan dan implikasi. Pertama, seiring risiko iklim dan persyaratan peraturan berkembang, bank dan lembaga keuangan internasional dapat menggunakan skor ini untuk mendukung proses manajemen risiko mereka. Faktanya, Cappiello et al. Menggunakan tahun -tahun awal skor kami. (2025) mengkonfirmasi relevansi risiko iklim (terutama risiko fisik) dengan peringkat kredit berdaulat. Skor ini dapat digunakan sebagai alat manajemen risiko untuk rekan-rekan yang berdaulat atau sebagai titik awal untuk menilai risiko terkait iklim yang dihadapi oleh perusahaan dan bank di negara tertentu.

Kedua, skor kami juga dapat mewakili peluang untuk memprioritaskan mitigasi dan adaptasi dan pembiayaan terkait untuk meningkatkan ketahanan iklim.

Ketiga, hasilnya menyoroti pentingnya kerja sama internasional, karena perubahan iklim adalah fenomena berbasis luas yang mempengaruhi negara-negara di seluruh dunia dan membutuhkan upaya kolektif.

Catatan Penulis: Pandangan yang diungkapkan di sini tidak selalu mencerminkan pendapat Bank Investasi Eropa.

Lihat posting asli untuk referensi

00 Tabel Peringkat Perubahan Iklim