Deposisi Google memberikan pandangan tentang sistem peringkat Google – Beragampengetahuan

Kesaksian editorial dari Google Engineers yang dirilis secara online oleh Departemen Kehakiman A.S. memberikan penampilan di dalam sistem peringkat Google, memberikan ide untuk skor kualitas Google dan memperkenalkan sinyal popularisasi misterius menggunakan data chrome.

Dokumen ini memberikan pandangan tingkat tinggi dan sangat umum tentang sinyal peringkat, dengan demikian apa yang harus dilakukan dengan algoritma, tetapi tidak ditentukan.

Sinyal buatan tangan

Misalnya, ini dimulai dengan bagian “buatan tangan” tentang sinyal, yang menjelaskan proses umum mendapatkan data dari evaluator kualitas, klik, dll., Dan berlaku rumus matematis dan statistik untuk menghasilkan skor peringkat dari tiga sinyal. Buatan tangan berarti algoritma penskalaan yang disesuaikan oleh insinyur pencari. Ini tidak berarti mereka memberi peringkat situs web secara manual.

Sinyal ABC Google

Dokumen Kementerian Kehakiman mencantumkan tiga jenis sinyal, yang disebut ABC Sinyal, dan sesuai dengan yang berikut:

• A – Anchor (halaman ditautkan ke halaman target),
• B – BODY (Istilah Kueri Pencarian dalam Dokumen),
• C – Klik (kembali ke pengguna untuk melakukan waktu sebelum SERP)

Pernyataan tentang sinyal ABC adalah ringkasan bagian dari proses peringkat. Hasil pencarian peringkat jauh lebih kompleks dan melibatkan ratusan atau bahkan ribuan algoritma lain dalam setiap langkah proses peringkat, dari pengindeksan, analisis tautan, proses anti-spam, personalisasi, peringkat ulang dan proses lainnya. Sebagai contoh, Liz Reid membahas sistem pelokalan inti sebagai bagian dari algoritma peringkat, sementara Martin Splitt membahas anotasi sebagai bagian dari pemahaman halaman web.

Inilah yang dikatakan dokumentasi tentang sinyal ABC:

“Sinyal ABC adalah komponen kunci dari subjektivitas (atau skor dasar), yang merupakan penentuan Google tentang bagaimana dokumen terkait dengan kueri.

T* (Lokalitas) secara efektif menggabungkan ketiga sinyal ini dengan cara yang relatif buatan tangan. Google menggunakan untuk menentukan relevansi dokumen berdasarkan persyaratan kueri. “

Dokumen ini memberikan ide tentang kompleksitas peringkat web:

“Pengembangan peringkat (terutama tematik) melibatkan pemecahan banyak masalah matematika yang kompleks. Untuk lokalitas, mungkin ada sekelompok insinyur yang bekerja terus menerus dalam proyek tertentu.

Sebagian besar sinyal buatan tangan, karena Google tahu apa yang harus diperbaiki. Google ingin sinyal mereka benar -benar transparan sehingga mereka dapat menyelesaikan masalah dan memperbaikinya. “

Dokumen ini membandingkan pendekatan buatan tangannya dengan pendekatan otomatisasi Microsoft dan mengatakan bahwa solusi pemecahan masalah jauh lebih sulit daripada menggunakan pendekatan Google ketika sesuatu terjadi ketika Bing.

Interaksi antara kualitas halaman dan relevansi

Poin menarik yang diungkapkan oleh insinyur pencari adalah bahwa kualitas halaman tidak tergantung pada kueri. Jika ditentukan bahwa halaman berkualitas tinggi dan dapat dipercaya, itu dianggap dapat dipercaya dalam semua kueri yang relevan, yang merupakan arti dari kata statis, dan untuk setiap pertanyaan itu tidak dihitung ulang secara dinamis. Namun, ada sinyal yang terkait dengan korelasi dalam kueri yang dapat digunakan untuk menghitung peringkat akhir, yang menunjukkan bahwa korelasi memainkan peran yang menentukan dalam menentukan apa peringkatnya.

Inilah yang mereka katakan:

“kualitas
Biasanya statis dalam beberapa kueri, daripada terhubung ke kueri tertentu.

Namun, dalam beberapa kasus, sinyal kualitas berisi informasi dalam kueri selain sinyal statis. Misalnya, situs web mungkin memiliki informasi yang berkualitas tinggi tetapi umum, sehingga dapat diartikan sebagai mencari pertanyaan informasi yang sangat sempit/teknis langsung ke situs web kualitas yang lebih teknis.

Q* (Kualitas halaman (mis., Konsep yang dapat dipercaya)) sangat penting. Jika pesaing melihat log, mereka memiliki konsep “otoritatif” untuk situs tertentu.

Bahkan hari ini, skor kualitas sangat penting. Kualitas halaman adalah yang kebanyakan orang mengeluh tentang … “

AI memberikan alasan keluhan terhadap Google

Para insinyur menunjukkan bahwa orang -orang mengeluh tentang kualitas, tetapi juga mengatakan AI memperburuk situasi, memperburuknya.

Dia berbicara tentang kualitas halaman:

“Sekarang, orang masih mengeluh tentang kualitas dan AI memperburuk situasi.

Ini dan terus menjadi banyak pekerjaan, tetapi mudah untuk dibalik karena Q sebagian besar statis dan sangat relevan dengan situs daripada pertanyaan. “

Edeeprank – cara untuk memahami peringkat LLM

Googler mencantumkan sinyal peringkat lainnya, termasuk sistem yang disebut Edeeprank, yang merupakan sistem berbasis LLM yang menggunakan Bert, model yang berhubungan dengan bahasa.

Dia menjelaskan:

“Edeeprank adalah sistem LLM yang menggunakan Bert, Transformers. Pada dasarnya, Edeeprank berupaya mengambil sinyal berbasis LLM dan memecahnya menjadi komponen untuk membuatnya lebih transparan.”

Bagian tentang memecah sinyal LLM menjadi komponen tampaknya menjadi referensi untuk membuat peringkat peringkat berbasis LLM lebih transparan sehingga insinyur pencari dapat memahami mengapa LLM memberi peringkat sesuatu.

Tautan PageRank ke algoritma peringkat jarak jauh

PageRank adalah inovasi peringkat asli Google yang telah diperbarui sejak saat itu. Enam tahun yang lalu, saya menulis tentang algoritma ini. Algoritma jarak tautan menghitung jarak dari topik yang diberikan (disebut situs benih) ke situs web otoritatif dari situs web lain dalam topik yang sama. Algoritma ini dimulai dengan serangkaian lokasi otoritatif dalam topik tertentu, dan situs yang jauh dari situs benih masing -masing ditentukan untuk kurang dapat dipercaya. Situs web yang lebih dekat dengan set benih lebih cenderung lebih berwibawa dan dapat dipercaya.

Inilah yang dikatakan Google tentang PageRank:

“PageRank. Ini adalah sinyal tunggal yang terkait dengan jarak dari sumber -sumber bagus yang diketahui, yang digunakan sebagai input untuk fraksi massa.”

Baca jenis algoritma peringkat tautan ini: algoritma peringkat jarak tautan

Sinyal popularitas misterius berdasarkan pelapisan krom

Ada sinyal lain yang namanya diedit untuk terkait dengan popularitas.

Ini adalah deskripsi misterius:

“[redacted] Sinyal (Popularitas) Menggunakan data pelapisan krom. “

Klaim yang masuk akal dapat dibuat bahwa ini menegaskan bahwa kebocoran API kromium adalah tentang faktor peringkat aktual. Namun, banyak SEO, termasuk saya, percaya bahwa API ini adalah alat yang berorientasi pengembang yang digunakan oleh Chrome untuk menampilkan metrik kinerja seperti vital web inti dalam antarmuka Chrome Dev Tools.

Saya menduga ini adalah referensi untuk popularitas yang mungkin tidak kita ketahui.

Google Engineers memang mengacu pada kebocoran lain dalam dokumen, kebocoran aktual dari “komponen sistem peringkat Google” yang sebenarnya dari dokumen tersebut, tetapi mereka tidak memiliki informasi yang cukup untuk merekayasa balik algoritma.

Mereka menjelaskan:

“Ada Google Doc yang bocor yang menyebutkan komponen tertentu dari sistem peringkat Google, tetapi ini tidak menyentuh detail kurva dan ambang batas.

Misalnya
Dokumen -dokumen ini saja tidak memberi Anda detail yang cukup untuk mengetahuinya, tetapi data mungkin jelas. “

Poin penting

Dokumen yang baru dirilis ini merangkum deposisi seorang insinyur Google dari Departemen Kehakiman A.S., yang memiliki gambaran umum sistem peringkat pencarian Google. Ini membahas desain sinyal buatan tangan, peran peringkat kualitas halaman statis, dan sinyal populer misterius dari data chrome.

Ini mengeksplorasi sinyal seperti tema, kredibilitas, perilaku klik, dan transparansi berbasis LLM, dan memberikan perspektif yang berbeda tentang bagaimana Google memberi peringkat situs web.

Gambar unggulan dari shutterstock/fran_kie