Episode Buku Terbaik Tahun 2024: Bagian Kedua – Beragampengetahuan

Ini merupakan kelanjutan dari edisi pertama ulasan akhir tahun kami pada kolom Book Bits yang diterbitkan pada tahun 2024. Selamat membaca!

● Guncangan, krisis, dan dampak positif palsu: bagaimana menilai risiko makroekonomi yang nyata
Philip Carlson-Slezak dan Paul Swartz
Dikutip dari Harvard Business Review

Pada tahun 2022, ketika suku bunga AS naik, ekspektasinya adalah akan terjadinya serangkaian gagal bayar (default) di negara-negara berkembang, namun hal tersebut tidak terwujud. Juga pada tahun 2022 dan 2023, opini publik meyakini bahwa resesi yang akan datang “tidak dapat dihindari”. Sebaliknya, perekonomian AS yang tangguh tidak hanya mengalahkan para peramal namun juga tumbuh dengan kuat.
Bagi para eksekutif dan investor, whiplash ini menimbulkan dua jenis biaya: keuangan dan organisasi. Pertimbangkan kerugian finansial yang dialami produsen mobil akibat pengurangan pesanan semikonduktor pada tahun 2020 karena mereka salah mengira resesi akibat Covid-19 sebagai depresi ekonomi yang berkepanjangan. Ini berarti mereka kehilangan penjualan selama pemulihan ekonomi. Jika para pemimpin bereaksi berlebihan terhadap peringatan palsu dan tiba-tiba membalikkan strategi, operasi, dan komunikasi, mereka berisiko kehilangan kepercayaan terhadap organisasinya. Tentu saja, pemanggilan makro yang benar memang penting.

● Seni Ketidakpastian: Cara Menavigasi Peluang, Ketidaktahuan, Risiko, dan Keberuntungan
David Spiegelhart
Tinjauan Ekonom

… Buku-buku yang berhasil menyampaikan cara berpikir para ahli matematika tetapi ditujukan bagi mereka yang belum menjadi bagian dari kelompok tersebut adalah buku yang berharga dan langka. Selama beberapa dekade, The Pleasures of Counting (1996) karya Thomas Körner dan The Pleasures of Counting karya Sir Timothy Gowers telah dinikmati oleh banyak siswa yang antusias. Kini Sir David Spiegelhalter, profesor statistik emeritus di Universitas Cambridge, telah menambahkan genre ini dengan The Art of Uncertainty. Buku barunya akan menarik lebih banyak orang daripada sekadar calon ahli matematika karena pokok bahasannya bersifat universal: bagaimana menganalisis peluang, ketidaktahuan, dan risiko.

● Pertumbuhan: Sejarah dan Perhitungan
Daniel Suskind
Ulasan beragampengetahuan

Buku ini dimulai dengan mengulas pemikiran kacau selama berabad-abad. Thomas Malthus dan orang-orang sezamannya percaya bahwa pertumbuhan pada dasarnya tidak berkelanjutan karena pertumbuhan populasi pada akhirnya akan menghabiskan sumber daya. Belakangan, para ekonom pembangunan di Bank Dunia mempertahankan “obsesi’ investasi”, dengan mengandalkan model-model yang memandang modal fisik—sesuatu yang dapat diakses oleh masyarakat—sebagai kunci pembangunan.
Baru-baru ini muncul “degrowthers” yang mencakup aktivis Greta Thunberg dan antropolog Jason Schickel. Meskipun pandangan mereka seringkali tidak jelas, kekhawatiran mendasarnya adalah pertumbuhan ekonomi yang lebih besar akan menghabiskan sumber daya bumi, sehingga para pembuat kebijakan harus berupaya mengurangi pertumbuhan ekonomi untuk mencegah bencana lingkungan.

● Semuanya Dapat Diprediksi: Bagaimana Statistik Bayesian Menjelaskan Dunia Kita
Tom Chivers
Ulasan Jurnal Wall Street

Pertama kali diusulkan pada abad ke-18 oleh seorang penggila matematika yang mencoba melakukan penalaran mundur dari akibat ke sebab, teorema Bayes berjuang untuk mendapatkan pengakuan dan penghormatan selama hampir dua abad. Namun saat ini, Tom Chivers menyatakan dalam Everything Is Predictable bahwa persamaan tersebut dapat dianggap sebagai “persamaan tunggal yang mungkin paling penting dalam sejarah”. Ini menggerakkan logika filter spam, kecerdasan buatan, dan mungkin otak kita sendiri. Hal ini mungkin akan segera membantu kita memecahkan masalah sosial yang pelik seperti keraguan terhadap vaksin. Begitu Anda mulai mencarinya, kata Mr. Chivers, Anda mulai melihat teorema Bayes di mana-mana.
Intinya, teorema ini memberikan metode kuantitatif untuk secara bertahap menjadi lebih bijak dengan terus memperbarui apa yang Anda pikir Anda ketahui (keyakinan Anda sebelumnya, yang awalnya mungkin subjektif) dengan informasi baru. Keyakinan halus Anda menjadi prioritas baru, dan prosesnya berulang.

● Memberdayakan mesin: Tenaga kerja manusia yang tersembunyi menggerakkan kecerdasan buatan
Callum Kanter dkk.
Tinjauan Ekonom

Sisi gelap zaman cemerlang kecerdasan buatan menjadi pokok bahasan “Feeding the Machines” oleh tiga akademisi dari Universitas Essex dan Oxford. Otomatisasi, menurut mereka, berasal dari eksploitasi. Pusat data cemerlang saat ini yang menjalankan sistem kecerdasan buatan menyerupai pabrik-pabrik yang tertutup jelaga pada abad ke-19. Di balik algoritma ini terdapat manusia—yah, mereka adalah para insinyur yang dibayar tinggi, namun ada juga sekumpulan pekerja yang membuat sistem tersebut bekerja, mulai dari orang-orang yang meninjau data dasar yang dimasukkan ke dalam perangkat lunak hingga orang-orang yang memeriksa jawabannya.

Harap dicatat bahwa tautan ke buku-buku di atas adalah tautan afiliasi untuk Amazon.com dan James Picerno (alias The Capital Observer) akan mendapatkan uang jika Anda membeli salah satu buku yang terdaftar. Harap perhatikan juga bahwa meskipun sebuah buku menghasilkan pendapatan untuk The Capital Observer, Anda tidak membayar biaya tambahan untuk buku tersebut. Dengan membeli buku melalui situs ini, Anda mendukung konten gratis The Capital Observer. Terima kasih!

ekonomi kreatif, ilmu ekonomi adalah, pelaku ekonomi
, kegiatan ekonomi adalah, sistem ekonomi

#Episode #Buku #Terbaik #Tahun #Bagian #Kedua