Kecerdasan buatan dapat membantu produsen mengidentifikasi cacat pada kopi hijau – Beragampengetahuan

Saya memiliki apa yang saya anggap sebagai skeptisisme yang masuk akal dan sehat terhadap gangguan kecerdasan buatan dalam kehidupan kita sehari-hari. Sebagai alat yang ampuh dengan potensi untuk memberikan kehidupan yang lebih baik bagi seluruh umat manusia, tujuan utama AI sejauh ini tampaknya terletak pada bidang seni yang buruk, tipu muslihat, dan meningkatkan keuntungan perusahaan melalui pengurangan biaya tenaga kerja. Orang-orang yang harus dibantu oleh AI adalah mereka yang kehilangan pekerjaan; Tidak ada seorang pun di C-Suite yang tampak terlalu khawatir tentang otomatisasi gaji mereka padahal sebenarnya ada beberapa biaya yang sebenarnya dapat dipotong dengan memungkinkan pengambilan keputusan di tingkat eksekutif dilakukan tanpa perasaan.

Namun, AI memiliki kemampuan untuk melakukan sesuatu dengan lebih baik. Dan di dunia kopi, penerapan AI baru yang menjanjikan adalah mendeteksi kopi hijau dan mengklasifikasikan cacat.

Dalam sebuah studi baru yang baru-baru ini diterbitkan di jurnal Laporan ilmiahPara peneliti berusaha menguji apakah YOLO (You Only Look Once), model pembelajaran mendalam yang mendeteksi objek dalam gambar diam atau video, dapat secara efektif mengidentifikasi dan mengklasifikasikan kopi hijau. Untuk melakukan hal ini, para peneliti menggunakan berbagai varian YOLO dan melatih mereka pada bank gambar yang berisi lebih dari 4.000 foto “yang mencakup berbagai jenis kacang, cacat, dan kondisi pencahayaan.”

Mereka menemukan bahwa versi model YOLOv8n yang disesuaikan—”yang dirancang khusus untuk mendeteksi cacat pada kopi”—berperforma terbaik di semua metrik, dengan tingkat akurasi 97,7% (persentase “positif sebenarnya”, yaitu kopi hijau, yang terdeteksi oleh algoritma untuk semua pendeteksian kopi hijau), tingkat ingatan 99,9% (“probabilitas Deteksi akurat objek dunia nyata version”, dalam hal ini kopi hijau), serta skor f1 sebesar 98,3% (kombinasi dari dua metrik pertama).

Algoritme ini tidak hanya dapat menentukan kopi mana yang berwarna hijau dari sebuah gambar, namun juga dapat secara akurat mengidentifikasi empat jenis cacat yang berbeda—hitam, pecah, pudar, dan asam—yang menjadi tujuan pelatihannya.

Model YOLO sebelumnya telah berhasil digunakan untuk mengidentifikasi bunga apel, tomat, ceri, dan apel, namun belum diterapkan pada produksi kopi. Namun potensi manfaatnya sangat besar. Konsistensi hasil kopi dan kemampuan menghilangkan cacat merupakan faktor penting dalam meningkatkan poin cangkir, yang pada gilirannya membawa harga hasil panen yang lebih tinggi. Para peneliti mencatat bahwa pasar manufaktur negara berkembang seperti Bangladesh dapat memperoleh manfaat besar dari AI, “yang dapat meningkatkan perekonomian dan meningkatkan penghidupan para petani secara signifikan.”

Ini mungkin merupakan implementasi ideal dari kecerdasan buatan. Melakukan tugas yang memakan waktu dan hampir mustahil dilakukan manusia akan menghasilkan peningkatan nilai keseluruhan. Ini bukan tentang mencoba mengganti artis atau bartender atau produser atau bagian manusiawi lainnya dalam buku besar. Ini adalah alat yang membantu mereka bekerja lebih efisien.

Zac Cadwalader adalah redaktur pelaksana di beragampengetahuan Media Network dan editor yang berbasis di Dallas. Baca selengkapnya Zac Cadwalader di beragampengetahuan.