Melalui model SLM dan TensorRT-LLM, pencarian Bing menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien – Beragampengetahuan
Tim Bing Search berbagi bagaimana transisi ke model SLM dan mengintegrasikan TensorRT-LLM dapat membantu menjadikan Bing Search dan Bing Deep Search lebih cepat, akurat, dan hemat biaya.
Bing menulis: “Untuk meningkatkan efisiensi, kami melatih model SLM (dengan throughput ~100x lebih tinggi daripada LLM) yang dapat memproses dan memahami kueri penelusuran dengan lebih akurat.”
keuntungan. Bing mengatakan ini membantu meningkatkan pencarian secara keseluruhan dengan memberikan tiga manfaat inti berikut bagi para pencari:
- Hasil pencarian lebih cepat: Dengan inferensi yang dioptimalkan, pengguna Bing dapat menikmati waktu respons yang lebih cepat, menjadikan pengalaman pencarian Bing lebih lancar dan efisien.
- Peningkatan akurasi: Penyempurnaan pada model SLM memungkinkan Microsoft memberikan hasil pencarian yang lebih akurat dan kontekstual, membantu pencari bing menemukan informasi yang mereka perlukan dengan lebih efisien.
- Efisiensi biaya: Dengan mengurangi biaya hosting dan menjalankan model besar, Microsoft menyatakan dapat terus berinvestasi dalam inovasi dan peningkatan lebih lanjut, memastikan Bing tetap menjadi yang terdepan dalam teknologi pencarian.
Mengapa kami peduli. Pengalaman pencarian yang lebih cepat dan akurat dapat membantu Bing menjadi lebih tepercaya dan berguna bagi para pencari. Hal ini dapat menyebabkan lebih banyak pencari yang mengadopsi Bing di masa depan, sehingga mengambil pangsa pasar pencarian dari pemain besar seperti Google.
Apa yang baru di dunia mesin pencari
Tentang penulis
Barry Schwartz adalah pakar teknis, editor kontributor di beragampengetahuan, dan anggota tim pemrograman acara SMX. Dia memiliki RustyBrick, sebuah perusahaan konsultan web yang berbasis di New York. Dia juga menjalankan beragampengetahuan, sebuah blog pencarian populer tentang topik SEM tingkat lanjut.
Pada tahun 2019, Barry dianugerahi Distinguished Community Service Award oleh beragampengetahuan, pada tahun 2018 ia dinobatkan sebagai “American Search Personality of the Year” oleh American Search Awards, yang dapat Anda pelajari lebih lanjut di sini, dan pada tahun 2023, ia terdaftar sebagai Pencarian Teratas Diberikan kepada 50 PPCer paling berpengaruh yang dipilih oleh Marketing O’Clock.
Anda bisa mengikuti Barry pada X di sini Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang Barry Schwartz di sini atau di situs pribadinya.
Contents
strategi pemasaran
marketing
pemasaran, manajemen pemasaran, kantor pemasaran
, digital marketing, konsep pemasaran, marketing mix, apa itu marketing
#Melalui #model #SLM #dan #TensorRTLLM #pencarian #Bing #menjadi #lebih #cepat #akurat #dan #efisien
