Mengapa pola pikir (bukan hanya teknologi) mendefinisikan keberhasilan AI dalam pemasaran – Beragampengetahuan

Ingat “Transformasi Digital” berarti menjaga semua orang di email? Hari -hari itu terasa sangat aneh sekarang. Saya terkejut tahun lalu ketika saya menghadiri konferensi AI pemasaran, para pemimpin AI mengajukan pertanyaan yang berbeda secara mendasar. Tidak “bisakah ai melakukan ini lebih cepat?” Tapi “tidak ada sekarang?”

Di seluruh Dewan Direksi di seluruh dunia, eksekutif fokus pada penerapan AI, tetapi sering mengabaikan fakta yang lebih dalam bahwa tidak ada teknologi yang dapat berhasil tanpa menggeser pola pikir. Perangkat keras dan perangkat lunak mungkin tiba dalam semalam, tetapi peningkatan yang kami pikir lebih lama.

Mengubah dari organisasi “linear” menjadi “over-adaptive”

Organisasi pemasaran kami saat ini beroperasi dengan ketepatan era industri. Informasi disebarkan ke atas untuk disetujui. Keputusan mengalir ke bawah dengan revisi. Otoritas terkait dengan lokasi. Ini adalah “organisasi linier” yang menjangkiti gesekan (penundaan) dan hilangnya kesetiaan (drift).

Pemicu masalah (kadang -kadang) solusi terjadwal untuk skrip digital yang berdebu. Sayangnya, pendekatan ini begitu penuh dengan kecepatan yang baik di era industri, goyah di dunia berkabel kecepatan.

Kontras ini secara tajam dengan “Organisasi Over-Adaptive” Fungsi mana yang bertindak sebagai sistem kehidupan, bukan sistem statis. mereka:

• Memahami lingkungan mereka.
• Berkolaborasi dalam informasi.
• Merespons pada tingkat yang signifikan.

Selain strategi eksekusi, mereka terus berkembang dengan wawasan waktu nyata.

Ketika McDonald’s Implemented Edge Computing Infrastructure, ia mewujudkan organisasi hiper-adaptif dari infrastrukturnya. Setiap lokasi memproses data secara lokal sambil mengintegrasikan wawasan ke dalam jaringan cerdas kolektif. Arsitektur canggih ini dapat memungkinkan keputusan pemasaran dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya sambil mempertahankan pembelajaran di seluruh sistem.

Pendekatan -pendekatan ini membutuhkan pergeseran pola pikir untuk menyingkirkan penyesuaian dan bergerak untuk menata ulang dampak organisasi pada AI.

Deeper: Cara Membuka Kunci Potensi AI yang Sejati dengan Struktur Adaptif

Dari langkah kecil ke lompatan yang lebih besar

Tim pemasaran terutama menghadapi titik belok antara proses pemurnian dan pembentukan kembali. Meskipun sangat berharga untuk memeriksa peningkatan produktivitas, pola pikir ini membatasi potensi perubahan AI.

Sebuah laporan baru -baru ini oleh McKinsey membagikan kisah distributor bahan industri yang tidak hanya mengambil langkah kecil dengan AI. Mereka melompat. Alih -alih hanya mengotomatiskan peringkat timbal, mereka berpikir melalui seluruh proses akuisisi pelanggan.

Proses lama memungkinkan individu mengemudi di dalam mobil, mencari situs konstruksi (itulah petunjuknya!), Dan kemudian “kembali ke kantor” untuk mencetak gol. Mesin AI baru mereka tidak hanya memprioritaskan arahan yang ada; Ini membentuk kembali proses penjualan dan pemasaran dengan menggunakan sumber data publik:

• Menganalisis izin bangunan.
• Tentukan tren bangunan.
• Kemudian bangun promosi email yang dipersonalisasi.

Hasilnya adalah peluang bisnis yang sebelumnya tidak terlihat melebihi $ 1 miliar dan meningkatkan keterlibatan pelanggan.

Ini menunjukkan lompatan dalam pola pikir dari “melakukan lebih baik” hingga “melakukan lebih baik”. Pertanyaan ini bergeser dari “Bagaimana AI meningkatkan pemasaran kita?” “Bagaimana jika kita benar -benar memikirkan kembali hubungan kita dengan klien kita di dunia yang komprehensif?”

Novartis juga mengubah pendekatannya terhadap fungsi lintas organisasi. Strategi mereka lebih dari sekadar melapisi AI ke dalam proses obat yang rusak. Sebaliknya, mereka memetakan alur kerja utama, mengidentifikasi hambatan dan operasi dasar yang dioptimalkan sebelum secara strategis memperkenalkan solusi target AI. Upaya mereka telah menghasilkan:

• Waktu proses dikurangi 30%.
• Efisiensi ditingkatkan sebesar 25%.
• Waktu asupan data untuk analisis komersial berkurang sebesar 600%.

Terlepas dari indikator, peneliti mereka mendapatkan kebebasan dari tugas -tugas duniawi. Para ilmuwan yang sekarang terjebak dalam manajemen data sekarang berfokus pada penemuan obat yang mengubah hidup. Penciptaan nilai pada dasarnya tidak secara bertahap ditransfer.

Ini mengisyaratkan jalan yang menarik ke depan. Teruslah mencoba AI, tetapi juga mengatur waktu untuk mempertimbangkan kemungkinan baru dengan AI sebagai elemen yang mendasarinya. Organisasi pemasaran yang membuat lompatan semangat ini akan melampaui kecepatan yang lebih cepat untuk membuat metode pemasaran yang sama sekali baru.

Lebih mendalam: Daftar Periksa Persiapan AI: 7 Langkah Kunci untuk Integrasi yang Berhasil

Mentalitas pertumbuhan, pembelajaran tidak akan pernah berhenti

Pertimbangkan pengalaman pribadi Anda. Dalam organisasi linier:

• Pembelajaran dianggap sebagai plot.
• Pelatihan dilakukan pada interval yang telah ditentukan.
• Transfer pengetahuan adalah melalui saluran formal.
• Pengetahuan profesional akan memasuki departemen profesional.

Di sisi lain, lingkungan hiperadaptif membutuhkan pembelajaran permanen. Pengetahuan terus mengalir antara manusia dan sistem kecerdasan buatan, membangun hubungan pengajaran dua arah, orang melatih algoritma, dan algoritma menerangi wawasan baru.

Mindset pertumbuhan permanen ini melampaui konsep asli pola pikir pertumbuhan Carol Dweck. Selain mempercayai Anda dapat belajar, itu juga membutuhkan penerimaan satu -satunya pilihan di dunia komprehensif AI.

Revolusi diri dalam pengambilan keputusan

Tidak ada dalam AI yang membutuhkan perubahan mentalitas yang lebih besar dalam pengambilan keputusan. Eksekutif yang bermaksud baik sering membuat keputusan berdasarkan informasi terbatas, bias kognitif, dan pengalaman pribadi yang sesuai dengan kondisi saat ini.

Sebagian besar organisasi menderita “efek kuda nil”, di mana “pendapat orang-orang dengan bayaran tertinggi” lebih berat daripada bukti. Status melebihi wawasan, hierarki mencakup tangki data, sementara kantor sudut melampaui penelitian.

Pengambilan keputusan yang ditingkatkan AI secara fundamental menantang status quo ini. Ketika sistem segera menganalisis set data besar dan menghasilkan saran berbasis bukti, nilai berubah dari pendapat menjadi mengajukan pertanyaan mendalam dan menjelaskan bukti.

Pergeseran ini menantang para pemimpin yang otoritasnya selalu mengandalkan jawabannya. Ini adalah perbedaan antara perdebatan tentang mengunci foto yang akan digunakan dan tim yang menggunakan AI untuk menguji ribuan varian secara bersamaan. Pemimpin yang terlalu adaptif memprioritaskan menciptakan lingkungan di mana masalah dan bukti yang lebih baik (daripada diri sendiri) mendorong pengambilan keputusan.

Deeper: Rahasia untuk keputusan pemasaran yang lebih pintar dan lebih cepat dengan AI

Persimpangan pemikiran cepat dan lambat

Kebenaran: Kecerdasan buatan bergerak lebih cepat daripada yang bisa ditangani oleh otak manusia. Perbedaan Daniel Kahneman antara pemikiran yang cepat dan intuitif (Sistem 1) dan penalaran yang lambat dan disengaja (Sistem 2) adalah relevansi baru pemasar yang mengintegrasikan AI, tetapi menantang tikungan.

Sistem AI memproses informasi dengan kecepatan yang menakjubkan, menghasilkan wawasan, saran, dan konten dengan kecepatan yang membanjiri kemampuan kognitif manusia. Ketika pemasar menerima dasbor analitik real-time, ribuan perilaku pelanggan ditampilkan, dan lusinan saluran metrik kinerja kampanye dan kecerdasan kompetitif diperbarui hingga satu menit, pemikiran sistem 2 (musyawarah kami, mode analisis) dengan cepat tenggelam.

Dengan kata lain, teknik yang dirancang untuk meningkatkan pengambilan keputusan dengan memicu kerusakan kelebihan kognitif.

Tim pemasaran yang sukses telah mengubah pola pikir mereka untuk mengenali dinamika ini dan merancang integrasi AI mereka untuk mendukung penilaian manusia daripada penilaian yang luar biasa. Mereka berkomitmen untuk membuat antarmuka berikut:

• Sinyal filter dalam noise.
• Sorot wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Menyajikan informasi dengan kecepatan yang kompatibel dengan pemikiran yang disengaja.

Throttle aplikasi AI pemasaran yang paling kuat akan mengarah dan menciptakan kondisi untuk meningkatkan kemampuan berpikir sistem 2 kami. Mereka melakukan ini dengan menghilangkan beban kognitif dan memperluas kemampuan kita untuk melakukan penalaran yang kompleks ketika itu paling penting.

Sistem yang efektif tidak menggantikan penilaian manusia, tetapi memberikan ruang untuk penilaian yang lebih baik:

• Meningkatkan ketersediaan informasi.
• Penyimpangan berkurang.
• Meningkatkan bandwidth kognitif untuk mencapai keputusan hasil yang benar.

Pergeseran pola pikir melibatkan transisi dari “Seberapa cepat data menganalisis AI kami?” “Bagaimana AI kita secara efektif meningkatkan kemampuan tim untuk berpikir secara mendalam tentang apa yang paling penting?” Ketika pemasar melakukan transisi ini, mereka menciptakan kemampuan untuk menembus inovasi, bukan hanya mempercepat proses yang ada.

Pola pikir adalah komponen kunci dari integrasi AI

Transisi ke organisasi yang terlalu adaptif melibatkan integrasi teknologi, tetapi evolusi yang dipenuhi pikiran menentukan keberhasilan atau kegagalan.

Pemasar harus melampaui AI sebagai alat untuk penyelesaian tugas dan melihatnya sebagai katalis untuk menata ulang pekerjaan sehari -hari. Para pemimpin perlu belajar secara permanen tentang pelatihan plot. Hal yang paling menantang adalah bahwa setiap orang harus menavigasi dari pentingnya bukti untuk pendapat.

Bagaimana Anda akan mengatasi gravitasi pemikiran yang sudah ketinggalan zaman di dunia baru kita?

Bagaimana Anda akan mengatasi gravitasi pikiran yang sudah ketinggalan zaman di dunia baru kita?