Meningkatnya permintaan untuk pusat data – Beragampengetahuan

Pusat data yang ditentukan AI saat ini merupakan kategori infrastruktur yang jarang muncul, tetapi mereka disesuaikan untuk berbagai atribut beban kerja AI. Mereka membutuhkan catu daya absolut yang tinggi dengan kepadatan daya yang lebih besar yang melengkapi perangkat keras. Mengingat upaya pemesinan yang tinggi yang diperlukan oleh AI, kepadatan daya pusat data dapat meningkat dari 162kW per kaki persegi menjadi 176kW per kaki persegi pada tahun 2027, tidak termasuk overhead pendingin atau fitur lain yang terkait dengan pusat data. Ini mengharapkan permintaan listrik untuk mencapai 84GW pada tahun 2027, dengan AI tumbuh menjadi 27% dari total pasar. Pertumbuhan AI meningkatkan konsolidasi server berkinerja tinggi yang meningkatkan kepadatan daya di dalam pusat data. Karena permintaan daya di masa depan tetap tidak pasti, manajemen berbasis solusi sangat penting untuk memenuhi permintaan daya yang meningkat.

Selain itu, kisi -kisi saat ini jauh lebih kompleks daripada kisi -kisi sebelumnya, mengintegrasikan ribuan microgrid, sistem penyimpanan, tanaman, energi terbarukan dan jutaan titik akhir, sementara banyak titik akhir dalam kehidupan kontemporer didukung oleh listrik, termasuk pusat data. Sistem kompleks ini bergantung pada jaringan komunikasi yang cepat, andal dan terpusat. Tetapi pusat data tidak hanya bergantung pada jaringan yang terhubung ini; Mereka meng-host dan memproses data real-time yang diandalkan oleh operator jaringan untuk menjaga keseimbangan antara catu daya dan permintaan, kedua setelah kedua. Fokus Deloitte dalam laporannya adalah bahwa pusat data bertenaga AI harus beroperasi 24/7, membutuhkan GPU berdaya tinggi, dan mendorong jaringan lokal di luar batasnya. Oleh karena itu, pusat data AI bukan hanya konsumen energi – mereka adalah mesin yang ingin memberikan tekanan yang tidak proporsional pada jaringan listrik lokal. Ketergantungan yang tumbuh ini berpotensi merusak jaringan listrik lokal, menggeser energi dari komunitas terdekat dan mengungkapkan kerentanan utama.