Microsoft Bing/Copilot menggunakan arsitektur untuk LLMS – Beragampengetahuan

Microsoft telah mengkonfirmasi bahwa ia menggunakan tag arsitektur untuk membantu LLM (model bahasa besar) memahami konten Anda. Apakah model AI dan pola penggunaan LLMS atau data terstruktur ada, dan setidaknya Microsoft telah mengkonfirmasi bahwa mereka memang memiliki perdebatan.

sumber. Microsoft’s Fabrice Canel mengkonfirmasi ini beberapa hari yang lalu di panggung SMX Munich. David menulis: “Tagging mode konfirmasi Canel Fabrice membantu Microsoft’s LLM mempelajari tentang konten Anda dalam SMX yang luar biasa – Munich Play Search Marketing Expo.”

David Mihm memposting detail ini di LinkedIn, yang kemudian dikonfirmasi Fabrice Canel di area komentar.

Fabrice menambahkan: “Secara khusus, AIS Gen Gen Realition Enter Enspsion sebagian digunakan sebagai pemeriksaan referensi untuk data pelatihan LLM -nya. Menggunakan API di IndexNow.org mendorong informasi itu ketika diterbitkan atau diperbarui.”

Mesin AI lainnya. Tidak jelas apakah Google Gemini atau mesin AI lainnya (seperti Openai, Bingung) dan pola penggunaan lainnya digunakan. Masuk akal untuk mencari Gemini dengan ikhtisar AI, tetapi kami tidak memiliki konfirmasi resmi tentang hal itu.

Mengapa kita peduli. Menandai konten Anda dengan data dan skema terstruktur dapat membantu mesin pencari memahami konten Anda dan membantu LLM mereka memahami konten Anda. Plus, mereka dapat membantu Anda mendapatkan hasil yang kaya dalam pencarian Google, yang dapat meningkatkan tarif klik-tayang dari hasil pencarian.