Pembaruan 2022 untuk Membandingkan Pengamatan Model – Beragampengetahuan

Posting tahunan kami membahas perbandingan antara catatan lama dan model iklim.

seperti yang sudah diketahui oleh para pembaca Kami memiliki halaman yang menunjukkan perbandingan antara proyeksi model iklim dan catatan observasi masing-masing. Dan karena kebanyakan dari mereka adalah angka rata-rata di seluruh dunia. Oleh karena itu, data ini akan diperbarui karena produk suhu diperbarui sepanjang tahun sebelumnya. Sekarang sudah selesai untuk tahun 2022.

pembaruan versi

Kami telah menyertakan pembaruan catatan suhu permukaan NOAA NCEI ke versi 5.1 (yang lebih sesuai dengan GISTEMP v4 dan HadCRUT5 daripada versi sebelumnya). Upaya Cowtan dan Way telah ditangguhkan, sehingga tidak lagi menggunakan catatan TMT NOAA STAR. Sedang berubah – versi 4.1 belum diperbarui sejak awal tahun lalu. Dan ada versi baru 5 yang bekerja lebih baik dengan menyertakan data dari alat terbaru. Sedangkan versi 3 mereka terus ditingkatkan. Jadi untuk saat ini kami akan menyertakan semua versi hingga sedikit lebih jelas. Berkeley Earth yang akan datang meluncurkan produk baru yang menggunakan pembelajaran mesin dan analisis berulang untuk memberikan perkiraan resolusi yang lebih tinggi kembali ke 19 C, dan kami akan membahas detail lebih lanjut saat peluncuran.

CMIP3, CMIP5 dan CMIP6

Kami tidak mengubah apa pun tentang kumpulan data CMIP yang kami gunakan. Data CMIP6 diperkenalkan tahun lalu sebagai tahap awal. menggunakan set lengkap dan subset yang disaring TCR. Hal ini relevan dengan ulasan yang kami publikasikan tahun lalu (Hausfather dkk 2022), yang kami tunjukkan bahwa layar ini cocok dengan prediksi yang diestimasi oleh IPCC AR6 menggunakan simulator terbatas pengamatan. Namun, masih terlalu dini untuk menarik kesimpulan dari perbandingan ini. Perbandingan dengan iterasi sebelumnya masih menunjukkan bahwa band-band tersebut benar-benar ahli, band CMIP3 masih terpana!

perbandingan satelit

Suhu atmosfir tertimbang diperoleh dari MSU/SSU dan AMSU saat ini.Instrumen tersebut bukanlah alat diagnostik CMIP standar (walaupun seharusnya demikian!), jadi untuk perbandingan dengan pengamatan. Seseorang harus melalui pengarsipan bidang suhu 3D dan menghitungnya (tidak rumit, tetapi membutuhkan banyak waktu dan data) Ini dilakukan untuk CMIP3 dan CMIP5 (oleh Ben Santer dan rekan; John Christy dan Amanda Maycock dan rekan) , tetapi belum dilakukan (AFAIK) secara sistematis untuk CMIP6.

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, tren TMT yang diamati – terutama di daerah tropis – jauh lebih rendah daripada kebanyakan versi CMIP5. NOAA-STAR versi 5 yang baru adalah produk yang paling tidak menjanjikan. Tidak seperti statistik lain yang dimulai pada tahun 1999, menarik untuk melihat apa yang ditampilkan versi CMIP6, dan kami memiliki beberapa rekomendasi. Setidaknya untuk GISS, satu set model. Untuk simulasi tersebut, data MSU/SSU diarsipkan dan tersedia. dan baru-baru ini disebutkan di Casa dkk (2023)Kesimpulan penting adalah bahwa variabilitas intrinsik dan perawatan ozon dan aerosol membuat perbedaan dalam perbandingan. dan ini perlu dipertimbangkan sebagai bagian dari ketidakstabilan struktural dalam model, misalnya, tren TMT di enam konfigurasi CMIP6 yang berbeda. (berbeda pada versi force, versi ocean, dan versi atas) Secara keseluruhan, mereka sejalan dengan pengamatan (lebih banyak RSS daripada UAH), meskipun spesifikasi force mempengaruhi perbandingan.

Mudah-mudahan kami akan merilis lebih banyak tolok ukur berdasarkan CMIP6 dalam beberapa bulan mendatang.

meringkaskan

Secara keseluruhan, ini masih merupakan latihan yang bermanfaat. dan seperti yang disebutkan di atas Kami senang menambahkan lebih banyak variabel. Yang diperlukan hanyalah arsip diagnostik model spesifik sebagai fungsi waktu (CMIP3/5 atau 6) dan sumber untuk kumpulan data pengamatan yang dapat diperbarui. Oleh karena itu, keluaran dari arsip CMIP harus dalam format yang dapat diplot. khususnya Jika ada yang membuat arsip untuk saluran SSU dari suite CMIP5 atau CMIP6, beri tahu saya!

merujuk

1. Z. Hausfather, K. Marvel, G. A. Schmidt, J. W. Nielsen-Gammon, dan M. Zelinka, “Simulasi Iklim: Mengenali Masalah ‘Model Panas'”, alamEdisi 605, halaman 26-29, 2022

2. MC Casas, GA Schmidt, RL Miller, C. Orbe, K. Tsigaridis, LS Nazarenko, SE Bauer, and DT Shindell, Perbedaan yang diamati dalam pengambilan satelit suhu atmosfer menggunakan GISS ModelE”, Jurnal Penelitian Geofisika: AtmosferEdisi 128, 2022.