Pengujian Otomatis untuk Perusahaan Besar: Praktik Terbaik – Beragampengetahuan

Posting bersponsor ini dibuat oleh mitra konten kami LambdaTest. Terima kasih telah mendukung mitra yang memungkinkan beragampengetahuan.

Apakah Anda sering menemukan diri Anda terjebak dalam fase pengujian otomasi di mana Anda perlu mengevaluasi kembali pendekatan Anda dengan mundur beberapa langkah? Kemungkinannya adalah, Anda menyelenggarakan acara tanpa cukup menekankan praktik yang berasal dari pengalaman jutaan penguji.

Jika demikian, artikel ini untuk Anda. Kami akan fokus pada praktik terbaik yang digunakan dalam pengujian otomatis di perusahaan besar, berfokus pada relevansi, metodologi, dan cara terbaik untuk memanfaatkannya saat mengembangkan aplikasi.

Menguji aplikasi di perusahaan besar adalah tugas yang menantang. Aplikasinya sangat kompleks dengan modul yang banyak dan pengujian yang memakan waktu cukup lama. Di area berisiko tinggi dan stres tinggi seperti itu, kami tidak dapat membiarkan satu kesalahan pun merusak upaya berhari-hari, yang dapat menghabiskan banyak uang dan waktu bagi organisasi.

Itu sebabnya kami selalu memulai pengujian dengan merencanakan langkah-langkah selanjutnya. Fase ini mencakup strategi yang akan diadopsi, mendokumentasikan tanggung jawab anggota tim, alat yang tersedia, dan banyak lagi. Namun, yang sering kita lupakan dalam langkah analisis ini adalah mendokumentasikan praktik yang harus kita ikuti.

Manfaat utama mempertimbangkan langkah ekstra ini bermacam-macam. Mereka termasuk:

• Tindakan dan pekerjaan anggota tim akan sinkron karena semuanya mengacu pada praktik yang sama.
• Tidak ada duplikasi berarti penghematan waktu dan biaya yang signifikan.
• Sistem praktik terpusat berarti setiap anggota baru memiliki akses ke dokumentasi. Oleh karena itu, mereka dapat dengan mudah memahami kode yang ditulis oleh orang lain.
• Praktik terbaik adalah “terbaik” karena telah dibuktikan oleh waktu dan pengalaman banyak penguji. Jadi saat Anda mengikuti mereka, Anda mengikuti jejak jutaan penguji yang menggambarkannya sebagai jalan terbaik. Ini berarti pengujian Anda akan berakhir seefisien mungkin tanpa kerja ekstra.

Manfaat ini sulit diabaikan ketika penguji memiliki begitu banyak tanggung jawab dan aplikasi tersebut memiliki ribuan atau jutaan pelanggan. Praktik terbaik yang dijelaskan di bawah ini akan membantu Anda merancang pendekatan terbaik dengan sedikit usaha.

Jangan mencoba mengotomatiskan semuanya

Otomasi menghemat waktu dan uang bisnis. Ini membawa kita ke sistem di mana setiap tugas diotomatisasi. Ini adalah kesalahan. Dalam skenario (atau aplikasi apa pun), kami mungkin menghadapi salah satu atau kedua situasi berikut:

• Tugas dengan hasil yang tidak terduga
• Tugas yang kompleksitasnya meningkat setelah otomatisasi diterapkan

Adegan pertama mudah ditemukan. Otomasi tidak boleh diterapkan ketika hasil suatu tugas tidak dapat diprediksi, karena dapat menghasilkan nilai yang berbeda dari yang diharapkan di masa mendatang.

Kedua, tugas tidak boleh diotomatisasi hanya karena kita perlu lebih mengotomatiskannya. Kompleksitas tugas tersebut meningkat, sehingga meningkatkan waktu yang dibutuhkan untuk memelihara skrip. Kegunaan, misalnya, paling baik dilakukan melalui metode manual karena ada begitu banyak jalur yang dapat diambil pengguna dari awal hingga akhir. Mendokumentasikan semua jalur ini hanya untuk mengotomatisasi adalah buang-buang waktu.

Hanya otomatisasi tugas yang benar-benar perlu diotomatisasi. Satu-satunya tugas yang memenuhi syarat adalah tugas yang menghabiskan lebih banyak waktu dalam operasi berulang, atau memberikan efisiensi yang lebih besar dalam pelaksanaan pengujian melalui otomatisasi. Pada akhirnya, motif tersembunyi penerapan otomasi adalah untuk mengurangi waktu, bukan menambahnya.

Fokus pada data berkualitas

Data merupakan hal yang paling penting bagi sebuah organisasi. Ketika kami mendapatkan data langsung dari sumbernya, itu dianggap sebagai data mentah. Data ini tidak berguna karena tidak ada pola berarti yang dapat ditarik darinya. Singkatnya, data ini tidak dapat ditambang. Untuk menambang, kami membutuhkan data dalam bentuk yang telah ditentukan sebelumnya dengan semua nilai yang diisi. Di dunia teknis, ini dikenal sebagai “data bersih”.

Seperti yang disarankan dalam dokumentasi, proses beralih dari data mentah ke data bersih adalah proses multi-langkah yang sangat penting. Ini tidak berarti data mentah tidak dapat menghasilkan pola, tetapi ketika Anda melihat perbedaan antara hasil yang Anda peroleh dengan data mentah dan bersih, pilihan menjadi jelas.

Kualitas data penting dalam banyak hal, beberapa di antaranya tercantum di bawah ini:

• Ini membantu dalam membuat keputusan bisnis penting di masa depan (keputusan yang membantu bisnis tumbuh).
• Ini membantu dalam menyesuaikan kebutuhan khusus untuk klien tertentu.
• Ini membantu untuk mengetahui area mana yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.
• Semua poin yang disebutkan bersama-sama berkontribusi pada skalabilitas bisnis.
• Ini menghemat waktu menyimpulkan skema dari cara lain.

Semua ini menjadi semakin penting ketika kita berurusan dengan aplikasi dari perusahaan besar karena data yang dikumpulkan sangat besar. Saat melakukan pengujian otomatis dalam skenario ini, kami perlu memastikan bahwa data yang digunakan untuk pengujian adalah “data berkualitas tinggi”, bukan “data mentah”. Dengan data berkualitas tinggi, kami bisa mendapatkan hasil yang diharapkan oleh pengguna akhir, dan ini juga membantu untuk memahami kesalahan sebenarnya saat data yang sama dimasukkan ke dalam jalur pipa berbasis data.

Menentukan apa yang membuat suatu alat “baik” seringkali rumit karena nilainya tidak hanya berdasarkan fungsinya. Sebaliknya, keefektifan suatu alat terletak pada kemampuannya untuk menyelaraskan dengan proyek, tim, dan keterampilan yang terlibat.

Jika Anda ingin mempelajari cara menulis skrip pengujian dengan Python, alat yang mendukung Python dan Selenium sudah cukup, meskipun tidak memiliki fitur canggih. Namun di perusahaan besar, kami selalu mencari alat yang membantu kami tetap berada di satu tempat, daripada berpindah dari satu alat ke alat lainnya untuk menyelesaikan berbagai tugas. Saat berhadapan dengan aplikasi yang diperluas, perkakas lengkap mungkin lebih disukai. Jadi apa yang kami maksud ketika kami mengatakan kami membutuhkan “alat lengkap”?

Di perusahaan besar, banyak tim bertanggung jawab atas berbagai aplikasi atau komponen berbeda dari satu aplikasi. Tim-tim ini sering menggunakan teknologi yang berbeda tergantung pada kebutuhan spesifik mereka. Misalnya, beberapa tim mungkin fokus pada pengujian bug visual, sementara yang lain mungkin menggunakan Selenium Grid atau berpartisipasi dalam pengujian lintas-browser. Namun, ketika masing-masing tim menggunakan alat yang berbeda, hasilnya adalah laporan yang berbeda. Menggabungkan laporan ini menjadi proses yang memakan waktu. Selain itu, anggota tim merasa kesulitan untuk membantu kolega yang mungkin menghadapi masalah dengan alat yang tidak biasa.

Untuk mengatasi tantangan ini, solusi yang ideal adalah memiliki alat komprehensif yang dapat mengintegrasikan dan mendukung banyak fungsi dalam satu platform. Pendekatan ini memungkinkan manajemen data uji yang disederhanakan dan pembuatan laporan melalui akun organisasi terpadu. Akibatnya, laporan menjadi lebih mudah dibaca dan diakses, menghemat waktu berharga bagi semua anggota tim yang terlibat.

Platform pengujian pengalaman digital berbasis cloud seperti LambdaTest dilengkapi dengan kemampuan ini dan memigrasikan semuanya ke infrastruktur berbasis cloud. Ini memiliki dua manfaat utama. Pertama, siapa saja dan semua orang dapat mengakses akun mereka dari mana saja di dunia, melalui sistem apa pun. Yang mereka butuhkan hanyalah kredensial mereka. Kedua, alat ini memastikan bahwa penguji mendapatkan infrastruktur pengujian yang kuat. Dengan begitu, Anda tidak perlu menghentikan eksekusi hanya karena sistem gagal. Plus, mereka ekonomis dan tidak memiliki biaya perawatan yang sama dengan solusi di tempat.

menggunakan perangkat nyata

Aplikasi milik perusahaan besar digunakan oleh khalayak luas yang mencakup berbagai benua. Semua orang ini menggunakan berbagai jenis perangkat untuk membuka aplikasi. Meskipun mengunduh dan memasang emulator sangat menggoda dan mudah bagi penguji, namun tidak memberikan hasil yang akurat.

Emulator paling baik digunakan saat area yang kami uji tidak melibatkan evaluasi perangkat keras atau parameter – misalnya, saat kami menguji apakah tombol kirim normal berfungsi atau opsi pengujian untuk bilah navigasi. Namun, kami tidak dapat mengandalkan emulator saat kami perlu menguji hal-hal seperti latensi jaringan, waktu muat halaman, representasi warna sebenarnya – bahkan jika emulator menawarkan opsi ini.

Yang kita butuhkan di sini adalah peralatan nyata. Menggunakan perangkat nyata bila diperlukan adalah praktik terbaik untuk menerapkan pengujian otomatis di perusahaan besar. Perangkat nyata akan memberikan metrik yang sama dengan perangkat pengguna akhir. Meskipun Anda juga dapat menggunakan perangkat nyata di domain yang kompatibel dengan emulator yang kami sebutkan, ini akan menambah waktu pengujian dan beban biaya. Untuk menyeimbangkan biaya dan waktu, penguji biasanya memilih platform yang menyediakan cloud perangkat nyata. Perangkat ini dapat dihubungkan dan digunakan seperti emulator tanpa membeli peralatan apa pun.

merekam semuanya

Dokumentasi adalah bagian integral dari proses – tidak hanya saat pengujian, tetapi saat Anda melakukan apa saja SDLC. Itu membuat dokumen yang berisi semua basis pengetahuan selama periode waktu tertentu yang dapat kita gunakan sebagai referensi dan merujuknya saat melakukan tugas tertentu. Namun selain itu, aspek dokumentasi yang paling penting adalah anggota tim baru tidak perlu repot-repot anggota tim lain untuk mengumpulkan pengetahuan tentang produk. Dokumen tersebut juga akan memberikan pedoman untuk mempertahankan standar yang konsisten di seluruh tim.

jangan remehkan laporan

Pelaporan adalah praktik yang akan membantu Anda di setiap tahap karier Anda sebagai penguji. Orang sering menganggap pelaporan sebagai cara untuk menutup fase pengujian, tetapi dengan bertindak sebagai jembatan antara semua orang dalam organisasi dan tim pengujian, pelaporan lebih dari yang terlihat.

Komunikasi verbal adalah salah satu kesalahan yang dilakukan penguji di awal karir mereka ketika siapa pun di tim non-teknis ingin mengetahui bagaimana jalannya tes. Bahkan, kami dapat mengirim laporan dan menyelesaikannya. Namun, jika kami tidak ingin melakukan penyelidikan lebih lanjut, laporan kami harus dirancang sedemikian rupa sehingga setiap informasi tersedia dan dapat dibaca siapa pun pembacanya.

Laporan yang baik terdiri dari bagan, grafik, analisis, dan penilaian yang diberikan oleh tim penguji sebagai pernyataan penutup. Misalnya, jika tim penguji meyakini bahwa aplikasi belum siap untuk dirilis, mereka harus mencatatnya dengan jelas dalam laporan. Laporan juga harus berisi proses yang diikuti dan hasil yang dicapai untuk setiap proses.

Misalnya, satu proses akan didedikasikan untuk pengujian otomatis. Laporan harus menunjukkan berapa banyak kasus uji yang lulus dan berapa banyak yang gagal, sebaiknya diwakili oleh diagram lingkaran. Laporan yang baik haruslah laporan yang setiap orang (termasuk tim penguji) memiliki akses ke semua informasi yang diperlukan dan mudah dipahami. Laporan yang mudah dibaca dapat menghemat banyak waktu saat kita terjebak di masa mendatang dan bertanya-tanya apa yang kita lakukan saat semuanya berjalan lancar.

Kesimpulannya

Perusahaan besar berkembang dengan aplikasi mereka. Banyak reputasi dan nilai merek bergantung pada aplikasi, dan tidak ada bisnis yang mau mengambil risiko itu. Untuk menjaga agar semuanya tetap terkendali, perusahaan besar menginvestasikan banyak waktu untuk menguji dan menjelajahi sudut yang berbeda untuk menangkap jumlah maksimum bug sebelum dirilis tanpa menyebabkan sakit kepala bagi pengguna akhir.Tetapi efisiensi pengujian sangat bergantung pada Bagaimana Kami menjalankan proses pengujian sebagai gantinya Apa sedang mengerjakan. Di sinilah praktik terbaik menjadi sangat penting.

Praktik terbaik adalah langkah-langkah yang harus Anda ikuti saat melakukan pengujian untuk meningkatkan efisiensi secara keseluruhan dan mengurangi kebutuhan akan pekerjaan pemeliharaan di masa mendatang. Dalam posting ini, kami fokus pada praktik dari pengujian aktual hingga dokumentasi dan pelaporan yang terkadang diabaikan karena tidak menyertakan uji coba yang sebenarnya.

Sebelum memulai proses pengujian, kami menyarankan Anda mundur selangkah dan merencanakan dengan hati-hati semua langkah mengikuti praktik terbaik yang telah kami uraikan di sini. Ini akan memastikan hasil terbaik dan keluaran terbaik.